Python 函式庫 Matplotlib 能夠產生高品質圖表。它支援多種作業系統和圖形後端，提供豐富的圖表類型和功能。使用 Matplotlib，您可以輕鬆繪製折線圖、長條圖、圓餅圖等各種圖表，滿足不同資料視覺化需求。
安裝Matplotlib 的方法很簡單，只需在命令列中執行以下命令：
pip install matplotlib
安裝完成後，在Python 腳本中導入Matplotlib，並使用pyplot 子模組進行繪圖：
import matplotlib.pyplot as plt
Matplotlib 提供了豐富的繪圖接口，下面簡要介紹幾種常見的圖表繪製方法。
一種常見的資料視覺化方法是折線圖，用於揭示資料隨時間或其他變數的變化模式。使用 Matplotlib 繪製折線圖的方法如下：
x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y) plt.show()
長條圖用於表示不同類別之間的比較。繪製長條圖的方法如下：
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] y = [3, 5, 7, 9, 11] plt.bar(x, y) plt.show()
餅圖用來展示各部分佔總體的比例。繪製圓餅圖的方法如下：
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] sizes = [15, 30, 45, 10, 20] plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%') plt.show()
Matplotlib提供了多種圖表自訂選項，包括標題、座標軸標籤、圖例等。以下是一些常見的自訂操作：
x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y, label='Line') plt.title('Customized Line Chart') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.legend(loc='upper left') plt.show()
上述程式碼將為折線圖添加標題、座標軸標籤和圖例。 plt.legend() 函數的 loc 參數用於設定圖例的位置。您也可以透過其他參數調整圖表的樣式，如線型、顏色、點標記等。
在某些情況下，您可能需要將多個圖表展示在同一視窗中。 Matplotlib 提供了子圖功能，方便您實作多圖展示。以下是一個簡單的範例：
x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [2, 4, 6, 8, 10] y2 = [1, 3, 5, 7, 9] fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 8)) axs[0].plot(x, y1) axs[0].set_title('Line Chart 1') axs[0].set_xlabel('X-axis') axs[0].set_ylabel('Y-axis') axs[1].plot(x, y2, color='red', linestyle='--') axs[1].set_title('Line Chart 2') axs[1].set_xlabel('X-axis') axs[1].set_ylabel('Y-axis') plt.tight_layout() plt.show()
上述程式碼將建立一個包含兩個子圖的窗口，每個子圖展示一個折線圖。 plt.subplots() 函數用於建立子圖，並傳回一個包含子圖物件的陣列。 figsize 參數用於設定視窗尺寸。透過 plt.tight_layout() 函數可以自動調整子圖之間的間距。
以上是Python中怎麼使用Matplotlib繪製圖表的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
