其實我覺得蠻簡單，核心就是你組裝好日報的內容模板，然後將變化的量交給python去填充，需要用到的基本就是python處理excel、word和ppt等相關的庫。熟練的使用它們，你就可以自動化一條龍了。
日報，是大部分打工人繞不過的難題。
對管理者來說，日報是事前管理的最好抓手，可以了解團隊的氛圍與狀態。可對員工來說，那就有的聊了。對於重複性的工作，我非常推薦大家使用Python將其變成模組化、自動化，幫助我們實現高效辦公室。
下面我們透過一個補寫銷售日報的案例，展示一下Python自動化辦公室的優勢。本文簡化了案例的流程，在文末附有完整程式碼。
朋友的需求是這樣的，他們平常的銷售資料是記錄在Excel上，匯總後會依照部門進行統計。但今年年初時，領導突然要求寫日報，大家寫了一個月發現並不檢查就沒繼續寫下去。
現在突然被要求明天交本月之前的所有日報，這相當於要補2-5月將近120天的日報，如果靠雙手複製粘貼，那估計要吐血了。朋友將其寫日報的相關文件都寄了過來，發現最終日報效果如下圖所示。
所以需求也就是比較簡單了，只需要從Excel表格中讀取每日的數據，使用Python將其處理後，再依序寫入Word文件中，即可實現批量生成日報。
在進行資料處理之前，要先了解最終需要哪些資料。如下圖所示，在目標日報Word中主要分為兩類：紅色標記的數值主要是由當日的數據、或者由它們計算後得到的數據構成；綠色標記的表格則更簡單了，就是近七日的數據（銷售數量、銷售金額、銷售目標、完成度）。
首先我們導入Pandas模組進行資料處理。
import pandas as pd
df = pd.read_excel("日报数据.xlsx")
df輸出結果：
匯入資料後，接著就可以依照我們的需求，來進行資料運算了。資料運算主要分為兩種，一種是利用加 、減 -、乘 *、除 / 進行資料運算，另一種是利用統計方法進行資料運算。
在互動式環境中輸入以下指令：
df["日期"] = df["日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
df["当日完成度"] = (df["销售金额"]/df["销售目标"]*100).round(1)
df["累计销售金额"] = df["销售金额"].cumsum()
df["当年完成度"] = (df["累计销售金额"]/2200000*100).round(1)
df["累计销售金额"] = (df["累计销售金额"]/10000).round(2)
df輸出結果：
#可以看到，最終結果截圖中紅色標記的數據內容已經全部被計算出來。而綠色標記的表格則更加簡單了，使用Pandas模組中的資料選取即可。
在互動式環境中輸入以下指令：
num = 10 df.iloc[num-7:num, :5]
輸出結果：
#透過這個方法就可以輕鬆得到某一日期的過去7日內的日報資料集。
使用Python自動化操作Word通常會使用python-docx模組，而大量產生Word文件一般有兩種方法：使用add_ paragraph()、add_table()等方法在Word文件中新增各種內容。另一種是我們這次要用的，即按照位置替換原Word文件中的文字和表格資料等。
在互動式環境中輸入下列指令：
for index, rows in df.iterrows():
if index > 30:
doc.paragraphs[0].runs[1].text = rows[0]
doc.paragraphs[4].runs[4].text = rows[0]
doc.paragraphs[4].runs[6].text = str(rows[1])
doc.paragraphs[4].runs[8].text = str(rows[2])
doc.paragraphs[5].runs[1].text = str(rows[3])
doc.paragraphs[5].runs[3].text = str(rows[4])
doc.paragraphs[9].runs[2].text = str(rows[5])
doc.paragraphs[9].runs[7].text = str(rows[6])
table = doc.tables[0]
data_table = df.iloc[index-6:index+1,:5]
for i in range(7):
for j in range(5):
table.cell(i+1,j).text = str(df.iloc[i,j])
doc.save(f"销售日报-{rows[0]}.docx")執行程式碼，輸出結果：
如上圖所示，120份有記錄的銷售日報就寫好啦，Python自動化辦公室就是怎麼神奇。
連結：//m.sbmmt.com/link/0d5a4a5a748611231b945d28436b8ece
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因為文法簡單、容易上手，Python 被稱為「最適合初學者學習」的程式語言。而對於工作中各種重複性的電腦工作，都可以考慮用Python來轉換成自動化程式。
如果你是Python初學者，會發現本文的邏輯非常簡單，甚至大家還可以對此進行改進。例如python-docx模組在讀取Word文件有優勢，但是向模板寫入文字時，可以考慮使用docxtpl模組（學一點Jinja2語法）。
以上是用Python自動產生數據日報！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
