科技界正面臨著資金短缺、大規模裁員以及投資人對於利潤超過成長的需求等現象，但你不會從生成式人工智慧產業內看到這些現象。
根據CB Insights 數據，截至目前，全球已有13 家生成式AI 公司達到了10 億美元的估值，其中絕大多數在過去一年左右的時間裡進入了獨角獸隊伍。今年又有 5 家企業加入了這一行列，例如 Cohere、Runway 等。一些獨角獸公司正在開發自己的大規模語言模型（Large Language Models，LLM）。
在這 13 家生成式 AI 獨角獸企業中，達到獨角獸地位的平均時間為 3.6 年。但對於整個獨角獸俱樂部來說 ，平均時間為 7 年 ，幾乎是其兩倍之多。 這種快速的融資和高估值主要歸因於市場和投資者對生成式人工智慧的熱情和興奮。
OpenAI, a leading player in the industry, has a valuation of $29 billion, a tenfold increase from 2019.。其次是 Anthropic（估值 44 億美元）、Cohere（20 億美元）和 Hugging Face（20 億美元）。
圖 | 生成式 AI 領域獨角獸企業及其估值（資料來源：CB Insights）
21 世紀前10 年，自然語言處理技術出現在人們的視野中，第一波數位化技術的變革浪潮伴隨互聯網與行動互聯網的興起奔湧而來，我們見證了一大批互聯網公司的崛起與成長。從 2013 年的深度學習開始，數位化與運算相關技術進入第二個快速迭代的十年，我們也經歷了人工智慧在過去幾年的應用起伏。
可以說，當前我們正身處人工智慧第三個十年的發展開端。人工智慧將向更高維、更自主、多模態系統的方向生長，從感知智能走向認知智能，AI 開始參與認知與創造性的任務。
近年來的技術突破，不斷讓機器智慧向「人的智慧」靠近。例如 2021 年入選《麻省理工科技評論》十大突破性技術的 GPT-3，以及到了今天我們與之對話的 GPT-4。
大型模式的成功應用是生成式人工智慧技術的典範，體現了這一領域的巨大潛力。從底層技術角度來看，各方正在競相搶得市場的關鍵是AI大型模式。
「當紅炸子雞」則是 OpenAI 利用大規模語言模型建立對話應用，這展示了大模型在自然語言處理和對話系統領域的應用潛力。另外一些新創公司正在利用生成 AI 聊天機器人來支援銷售與客戶支援，例如 Lightski、Kyber 等。
大模型正在不同產業中發揮著重要的作用，並推動了真實世界的應用革新。
在金融領域，大模型被應用於風險評估、交易預測和投資決策。在醫療領域，大模型被用於疾病診斷、藥物研發和個人化治療……大模型的應用將為各行業帶來更有效率、智慧化的解決方案，推動社會的發展和進步。
站在下一個人工智慧第三個十年的發展開端，以及智慧時代的變革前夜，DeepTech 發起【真實世界中使用 AI 大模型的 15 個典型應用案例】研究工作。 我們將關注AI 大模型在金融、醫療、教育、科研等領域的真實案例，透過詳細分析和案例研究，探索不同行業中大模型的應用情況、效果和潛在挑戰。
也將總結各案例中的共同模式和趨勢，提出對未來研究和實踐的建議，為 AI 大模型的進一步發展和應用提供指導，以期為讀者提供全面了解和洞察這一領域的機會。
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