疫情數據分析和視覺化一直是疫情期間受到廣泛關注的議題。而在PHP中進行疫情數據分析與視覺化，不僅可以取得最新的疫情數據，還能透過數據視覺化工具對數據進行分析與展示，更直觀地了解疫情的發展趨勢。
本文將簡單介紹如何在PHP中取得最新的疫情數據，以及如何使用常見的數據視覺化工具對數據進行分析和展示。
一、取得疫情資料
取得最新的疫情資料可以透過網路爬蟲來實現。爬取資料時需要注意一些常見的反爬手段，可以使用一些簡單的技術，例如設定爬蟲請求頭、模擬登入等方式來避免反爬。
取得疫情資料的方式很多，以下以爬取丁香園官網（https://ncov.dxy.cn）為例，介紹如何使用PHP來取得最新的疫情資料。
具體步驟如下：
1.使用CURL來傳送HTTP請求，並將回應結果儲存為字串。
function get_html($url){
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$output = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
return $output;
}
$html = get_html('https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia');2.使用正規表示式來匹配所需的資料。
$pattern = '/<script id="getListByCountryTypeService2">(.*?)</script>/si'; preg_match($pattern, $html, $matches); $matches_str = $matches[1];
3.將符合到的字串轉換為PHP陣列。
$matches_str = str_replace('toArray(', '', $matches_str);
$matches_str = str_replace(')', '', $matches_str);
$data_array = json_decode($matches_str, true);二、資料視覺化
取得疫情資料之後，接下來可以使用常見的資料視覺化工具對資料進行分析和展示。這裡使用Echarts作為資料視覺化工具。
Echarts是一款JavaScript的資料視覺化函式庫，支援多種圖表類型，包括折線圖、長條圖、圓餅圖等等。 Echarts支援與PHP進行集成，只需要將PHP數組轉換為JSON格式，傳遞給前端即可。
以下是具體實作過程。
1.在HTML頁面中引入Echarts庫。
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
2.使用PHP陣列來產生JSON格式資料。
$data = [];
foreach ($data_array as $item) {
$data[] = [
'name' => $item['provinceName'],
'value' => $item['confirmedCount']
];
}
$json_data = json_encode($data);3.使用JavaScript程式碼將JSON格式資料傳遞給Echarts，並產生地圖類型的視覺化圖表。
<script type="text/javascript">
var myChart = echarts.init(document.getElementById('map'));
var option = {
visualMap: {
min: 0,
max: 80000,
left: 'left',
top: 'bottom',
text: ['高', '低'],
calculable: true
},
toolbox: {
show: true,
orient: 'vertical',
left: 'right',
top: 'center',
feature: {
dataView: {readOnly: false},
restore: {},
saveAsImage: {}
}
},
series: [
{
name: '确诊人数',
type: 'map',
mapType: 'china',
roam: false,
label: {
normal: {
show: true
},
emphasis: {
show: true
}
},
data:<?php echo $json_data; ?>
}
]
};
myChart.setOption(option);
</script>這段程式碼將產生一個中國地圖類型的視覺化圖表，顯示每個省份確診人數。
三、總結
透過上述方法，我們可以輕鬆地在PHP中獲取最新的疫情數據，並使用Echarts等數據視覺化工具對數據進行分析和展示。這些工具可以幫助我們更直觀地了解疫情的發展趨勢，為疫情預防和控制提供強大的數據支援。
以上是如何在PHP中進行疫情數據分析與視覺化？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
