1 簡介
專案越做越發覺得，任何一個系統上線，維運監控都太重要了。
Prometheus是一套優秀的開源的監控、警報和時間序列資料庫組合系統，在現在最常見的Kubernetes容器管理系統中，通常會搭配Prometheus進行監控。
2.1 引入Springboot
將Prometheus引入依賴如下：
<dependency> <groupid>io.micrometer</groupid> <artifactid>micrometer-registry-prometheus</artifactid> </dependency>
對於Springboot，要開啟Actuator，並打開對應的Endpoint：
management.endpoints.web.exposure.include=* # 或者 management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
啟動Springboot後，可以透過下面URL看能不能正確取得到監控資料：
localhost :8080/actuator/prometheus
取得資料成功，說明Springboot能正常提供監控資料。
2.2 Docker方式使用
為了方便，使用Docker啟動Prometheus：
# 拉取docker镜像 docker pull prom/prometheus
準備設定檔prometheus.yml：
scrape_configs: # 可随意指定 - job_name: 'spring' # 多久采集一次数据 scrape_interval: 15s # 采集时的超时时间 scrape_timeout: 10s # 采集的路径 metrics_path: '/actuator/prometheus' # 采集服务的地址，设置成Springboot应用所在服务器的具体地址 static_configs: - targets: ['hostname:9000','hostname:8080']
啟動docker實例：
# 連接埠為9090，指定設定檔
docker run -d -p 9090 :9090 -v ~/temp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
2.3測試與檢視
成功啟動後，就可以開啟網頁檢視了，並且能圖形化展示，URL為http://localhost:9090/。
如上圖所示，開啟網頁後，隨便選取一個對應的監控指標與參數，點選Execute就可以檢視了。
3 Grafana
Grafana是一個開源的度量分析與視覺化套件，純粹JavaScript開發的前端工具，透過存取庫（如InfluxDB），展示自訂報表、顯示圖表等。它的UI十分靈活，有豐富的插件和模板，而且功能強大。一般用在時序資料的監控方面。
3.1 Docker安裝與啟動
# 拉取镜像 docker pull grafana/grafana # 运行实例 docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
啟動成功後，造訪http://localhost:3000 檢查是否成功，初始管理員帳號密碼為admin /admin。
3.2 設定資料來源
Grafana展示數據，則需要設定對應的資料來源，本文中設定先前安裝啟用的 Prometheus資料來源，具體配置如下圖所示：
需要注意的是Access要選Browser模式，否則無法正常取得數據。配置完成後，點選Save & Test即可。
3.3 範本套用
能夠取得資料後，就可以自訂資料視覺化展示了。但如果自己一條指標一條指標的加，就會很麻煩。實際上，Grafana提供了許多優秀的模板，可以網頁https://grafana.com/grafana/dashboards 找到。
本文使用Spring Boot 2.1 Statistics模板，導入方法如下：
點選 號碼--> Import - -> 輸入模板連結或ID --> 點擊Load。
成功導入後，就能監控資料了，而且，介面真的很好看：
springboot.version=2.2.5 micrometer-registry-prometheus=1.3.5 prometheus.version=2.16 grafana.version=6.7.0-beta1
以上是如何使用Prometheus+Grafana的方法監控Springboot應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
