約翰斯霍普金斯大學的人工智慧和法律專家合作團隊正在開發一種人工智慧系統，該系統能夠比稅務會計師更有效地識別稅務漏洞。其目的是減少因操縱稅法而造成的年度稅收缺口，估計約5000億美元。
研究小組正在開發一個名為Shelter Check(庇護所檢查)的人工智慧系統。該軟體將使國會、美國國稅局或法院能夠仔細審查擬議的稅收立法或裁決，以找出無意的漏洞。
「這就是為什麼我們稱之為庇護所檢查——這就像一個拼字檢查器，但對於避稅天堂來說，」首席研究員、專門研究人工智慧的約翰霍普金斯大學電腦科學家Benjamin Van Durme在約翰霍普金斯中心的一篇文章中說。 「我們希望建立一個系統，可以閱讀擬議的法律修改，並向國會和美國國稅局通報稅法的影響，或警告製定新政策的人注意意外的副作用。」
馬裡蘭大學法學教授兼稅務律師Andrew Blair Stanek和學生Nils Holzenberger也加入了Van Durme的行列，他也是Van Durme電腦科學課程的博士生。
錯綜複雜的美國稅法網絡有時可以讓納稅人透過結合國會、財政部、美國國稅局的各種裁決和相關法院裁決來規避納稅義務。
創建一個能夠像人類稅務專業人員一樣熟練地理解和應用這一複雜稅法的人工智慧可能是一個具有挑戰性的前景。法律語言錯綜複雜，稅法包括數千頁的表格，這些表格對解釋稅務結果至關重要。在這個專案的早期階段，團隊已經對ChatGPT和GPT-3進行了實驗，但這兩個人工智慧模型都被稅法難住了。
Blair Stanek在Hub的一篇文章中說：「GPT-3完全被稅法弄糊塗了。」「從字面上看，在這些問題上扔硬幣會得到50%的問題，而GPT -3只得到了大約70%。這些只是關於稅法的基本問題，例如'某某人是一個受撫養人，年收入10萬美元，這個稅收部分適用嗎?'它無法處理。」
儘管存在這些最初的困難，研究人員仍然保持樂觀，在使用GPT-4時，初步實驗是有希望的。 GPT-4是OpenAI最新的大型語言模型，具有擴展的推理能力。
該團隊擔心，開發類似的人工智慧系統可能會發現更多的稅收漏洞，因此該專案的進展備受關注。
然而，研究人員也相信，他們的人工智慧可以適應醫學和商業等領域的更廣泛應用，這突顯了他們工作的深遠影響：「我計劃在職業生涯的剩餘時間裡努力讓它發揮作用。」Blair Stanek說。
以上是人工智慧專家將打擊數千億美元的稅收漏洞的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
