range()函數是python的內建函數，它能傳回一系列連續新增的整數，能夠產生一個列表物件。
大多數時常出如今for迴圈中，在for迴圈中可做為索引使用。
小題練手：for..range練習
1：利用for迴圈和range找出 0 ~ 100 以內所有的偶數，並追加到一個列表。
list1 = []
for i in range(0,100,2):
list1.append(i)
print(list1)2：利用for迴圈和range 找出 0 ~ 50 以內能被3整除的數，並追加到一個列表。
list2 = []
for j in range(0,50):
if j%3 ==0:
list2.append(j)
print(list2)3：利用for迴圈和range 找出0 ~ 50 以內能被3整除的數，並插入到列表的第0個索引位置，最終結果如下：[48,45,42.. .]
list3 = []
for k in range(0,50):
if k%3 == 0:
list3.insert(0,k)
print(list3)4：找出列表li中的元素，移除每個元素前後的空格，並找出以”a”開頭的元素，添加到一個新列表中，最後循環打印這個新列表。
li = ["alexC", "AbC ", "egon", " riTiAn", "WuSir", " aqc"]'''
li = ["alexC", "AbC ", "egon", " riTiAn", "WuSir", " aqc"]
li1 = []
for m in li:
b = m.strip().startswith('a')
if b == True :
li1.append(m.strip())
for n in li1:
print(n)range(start, stop [,step])
參數介紹：
start 指的是計數起始值，可以省略不寫，預設是0;
stop 指的是計數結束值，但不包括stop ；
step 是步長，預設為1，不可以為0 。
（特別注意：如果是三個參數，那麼最後一個參數才表示為步長。）
ps1：只有一個參數：表示0到這個參數內的所有整數，不包含參數本身
ran = range(6) # 定义一个list，将range范围内的数都存入list arry_list = list(ran) print(ran) print(arry_list) #运行结果如下 range(0, 6) [0, 1, 2, 3, 4, 5]
ps2：
range函數有2個參數時，第一個參數，表示左邊界，第2個參數表示右邊界，含左不含右。
ran_new = range(1, 8) list_one = list(ran_new) # 将range范围内的数据都存入list print(list_one) #运行结果 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
ps3：
range含有3個參數時,，第一個表示左邊界，第二個表示右邊界，第三個表示步長step ，即兩個整數之間相差的數，含左不含右。
# range含有3个参数时,第一个表示左边界，第二个表示右边界，第三个表示步长step，即两个整数之间相差的数，含左不含右 ran_two = range(1, 16,2) list_two = list(ran_two) # list_two= print(ran_new) print(ran_two) print(list_two)
運行結果為：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 , 13, 14, 15]
range(1, 16)
range(1, 16, 2)
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
實例：
print("实例一：起始值为1，结束值为10")
for i in range(1,10):
print(i,end='')
print("\n实例二：结束值为10")
for i in range(10): print(i,end='')
print("\n实例三：结束值为10，步长为2")
for i in range(1,10,2):
print(i,end='')執行結果：
實例一：起始值為1，結束值為10123456789實例二：結束值為100123456789實例三：結束值為10，步長為213579
（1）報錯：TypeError: ‘list&rsquo ; object is not callable。
指的是報錯類型：「list」物件無法呼叫
原因：
由於變數list和函數list重名了，所以函數在使用list函數時，發現list是一個定義好的列表，而列表是不能被呼叫的，因此拋出一個型別錯誤。所以，當我們以後在定義變數時，應該避免和函數名、方法名和關鍵字重複，任何語言都是如此。
（2）如果range函數報錯：
TypeError: ‘float‘object cannot be interpreted as an integer呢？
原因是range只能產生整數，不能產生float型，使用numpy的arange函數來解決：
import numpy as np for i in np.arange(0.1,0.5,0.05): print(i) # 0.1,0.15,0.2,...,0.4,0.45, 不包含0.5！ # 或者 l = list(np.arange(0.1,0.5,0.05))
①它表示的是左閉右開區間；
② 它接收的參數必須是整數，可以是負數，但不能是浮點數等其它型別；
'''判断指定的整数 在序列中是否存在 in ，not in''' print(10 in r) #False ,10不在当前的r这个整数序列中 print(9 in r) #true ,9在当前的这个r序列里 print(9 not in r) #false ,9不在当前的这个r序列里
③ 它是不可變的序列類型，可以進行判斷元素、尋找元素、切片等操作，但不能修改元素；
④ 它是可迭代對象，卻不是迭代器。
# （1）左闭右开
>>> for i in range(3, 6):>>>
print(i,end=" ")3 4 5
# （2）参数类型
>>> for i in range(-8, -2, 2):>>>
print(i,end=" ")-8 -6 -4>>> range(2.2)----------------------------TypeError Traceback (most recent call last)...TypeError:
'float' object cannot be interpreted as an integer
# （3）序列操作
>>> b = range(1,10)>>> b[0]1>>> b[:-3]range(1, 7)>>> b[0] = 2TypeError Traceback (most recent call last)...TypeError:
'range' object does not support item assignment
# （4）不是迭代器
>>> hasattr(range(3),'__iter__')True>>>
hasattr(range(3),'__next__')False>>> hasattr(iter(range(3)),'__next__')True官方是這樣明確劃分的——有三種基本的序列類型：列表、元組和範圍（range）物件。
（There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.）
range 類型跟列表和元組是一樣地位的基礎序列！ 那 range 序列跟其它序列型別有什麼差異呢？
普通序列都支援的運算有 12 種，range 序列只支援其中的 10 種，不支援進行加法拼接與乘法重複。
>>> range(2) + range(3)-----------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)...TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'range' and 'range' >>> range(2)*2-----------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)...TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'range' and 'int'
那麼問題來了：同樣是不可變序列，為什麼字串和元組就支援上述兩種操作，而偏偏 range 序列不支援呢？
雖然不能直接修改不可變序列，但我們可以將它們拷貝到新的序列上進行操作啊，為何 range 物件連這都不支援呢？
官方文件的解釋：
...due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation willquences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.
原因是range 物件僅僅表示一個遵循嚴格模式的序列，而重複與拼接通常會破壞這種模式...
问题的关键就在于 range 序列的 pattern！仔细想想，其实它表示的就是一个等差数列，拼接两个等差数列，或者重复拼接一个等差数列，这就是为啥 range 类型不支持这两个操作的原因了。因此可以得出结论，任何修改行为都会破坏等差数列的结构，因此最好不要进行任何修改。
【range类型的优点】
不管range对象表示的整数序列有多长，所有range对象占用的内存空间都是相同的，因为仅仅需要存储start、stop和step。只有当用到range对象时，才会去计算序列中的相关元素。
range函数实现逆序遍历两种实现方式
1）先创建一个列表，然后对列表中的元素进行逆序
例如：a=range(4)
a=range(4) # [0, 1, 2, 3]new =[]for i in reversed(a): new.append(i)print(new) # [3, 2, 1, 0]
2）直接使用range()函数完成逆序遍历
//第三个参数表示的是100所有进行的操作，每次加上-1，直到0for i in range(100,0,-1): print(i)
list1 = ["看不", "见你", "的", "笑", "我怎么", "睡", "得", "着"] for i in range(len(list1)): print(i, list1[i])
运行结果：
【range与list的区别】
range（）是依次取顺序的数值，常与for循环一起用，如for范围内的每个（0, 5）：for循环执行5次，每个取值是0〜4。而list（）是把字符串转换为列表，如a = ’01234’ , b = list（a）, a打印出来会是一个列表：[‘0’,‘1’,‘2’,‘3’,‘4’]，如a = [0, 1, 2, 3, 4],输出的结果就会是[0, 1, 2, 3, 4]
#对比range与list
for i in range(0, 5):
print(i)
a = [0, 1, 2, 3, 4]
print(a)（1）range对象的使用和理解都不难，但是在python的使用中非常常用！
（2）range对象既不是函数也不是迭代器，可以叫它“懒序列”；
（3）参数解释：start为范围开始，stop为范围结束，step为步长；
（4）range对象经常和for循环配合使用；
（5）可以对range对象进行索引；
关于range()函数还有一点需要注意的地方：range() 方法生成的只是可迭代对象，并不是迭代器！（Python2 中 range() 生成的是列表，本文基于Python3，生成的是可迭代对象）可以获得迭代器的内置方法很多，例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等，但是像 range() 这样仅仅得到的是可迭代对象的方法就少有了。
在 for-循环 遍历时，可迭代对象与迭代器的性能是一样的，即它们都是惰性求值的，在空间复杂度与时间复杂度上并无差异。两者的差别概括是：相同的是都可惰性迭代，不同的是可迭代对象不支持自遍历（即next()方法），而迭代器本身不支持切片（即__getitem__() 方法）。虽然有这些差别，但很难得出结论说它们哪个更优。
那为什么给 5 种内置方法都设计了迭代器，偏偏给 range() 方法设计的就是可迭代对象呢？把它们都统一起来，不是更好么？事实上，Pyhton 为了规范性就干过不少这种事，例如，Python2 中有 range() 和 xrange() 两种方法，而 Python3 就干掉了其中一种。为什么不更规范点，令 range() 生成的是迭代器呢？
这个问题看到有大佬说的比较好的观点，这里引用一下：
zip() 等方法都需要接收确定的可迭代对象的参数，是对它们的一种再加工的过程，因此也希望马上产出确定的结果来，所以 Python 开发者就设计了这个结果是迭代器。
这样还有一个好处，即当作为参数的可迭代对象发生变化的时候，作为结果的迭代器因为是消耗型的，不会被错误地使用。
而 range() 方法就不同了，它接收的参数不是可迭代对象，本身是一种初次加工的过程，所以设计它为可迭代对象，既可以直接使用，也可以用于其它再加工用途。
例如，zip() 等方法就完全可以接收 range 类型的参数。
>>> for i in zip(range(1,6,2), range(2,7,2)):>>> print(i, end="")(1, 2)(3, 4)(5, 6)
也就是说，range() 方法作为一种初级生产者，它生产的原料本身就有很大用途，早早把它变为迭代器的话，无疑是一种画蛇添足的行为。重点不在于range对象是什么，而在于我们如何使用它
以上是Python的range函數如何使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
