Golang是一種高效能的、並發的、編譯型語言，在編寫高效能應用程式時，效能分析非常重要。雖然 Golang 在最初的設計中就考慮到了這一點，但在實際生產環境中，仍需要一些工具來進行效能分析。其中一個非常重要的工具是 pprof 。
pprof 的全名為 performance profiling，是 Golang 內建的一種效能分析工具。 pprof 可以幫助開發人員分析程式執行時的 CPU 使用情況、記憶體佔用情況等，從而找到程式的效能瓶頸。
pprof 的工作原理是基於取樣的。 pprof 會週期性地收集應用程式在執行時的 CPU 使用情況、記憶體佔用情況等數據，然後產生一個採樣檔案（.prof 檔案），使用者可以透過這個檔案來分析程式的效能表現。
為了使用 pprof，我們需要在程式碼中加入一些特定的程式碼片段。這些程式碼片段會捕獲程式運行時的一些關鍵訊息，並將這些資訊寫入採樣檔案中。在程式運行結束後，我們可以使用標準的 go tool pprof 工具來分析採樣檔案。
下面是一個基本的使用範例：
import ( "net/http" _ "net/http/pprof" ) func main() { go func() { http.ListenAndServe("localhost:6060", nil) }() // 代码片段 }
在上面的程式碼中，我們匯入了net/http/pprof 套件，並在main 函數中啟動一個HTTP 伺服器，用於監聽來自pprof 的請求。然後，我們在程式的關鍵位置插入一些程式碼片段。這些程式碼片段會捕捉程式的 CPU 使用情況、堆疊資訊等，並將這些資訊寫入取樣檔案中。
當程式運行結束後，我們可以使用下面的命令來啟動pprof 工具：
go tool pprof [binary] [profile]
其中，[binary] 是需要分析的二進位文件，[profile] 是採樣文件的路徑。啟動 pprof 工具後，可以使用top、web、list等指令來查看採樣檔案中的資訊。
top指令可以查看程式的CPU 使用狀況和記憶體佔用情況，並依照CPU 使用率排序：
(pprof) top Showing nodes accounting for 1030ms, 100% of 1030ms total Dropped 105 nodes (cum <= 5.15ms) Showing top 10 nodes out of 21 flat flat% sum% cum cum% 990ms 96.12% 96.12% 990ms 96.12% main.(*myStruct).doWork 20ms 1.94% 98.06% 20ms 1.94% time.Sleep 20ms 1.94% 100.00% 20ms 1.94% fmt.(*buffer).write 0 0% 100.00% 1030ms 100% runtime.main 0 0% 100.00% 1030ms 100% runtime.main.func1 0 0% 100.00% 1030ms 100% runtime.mstart 0 0% 100.00% 1030ms 100% runtime.mstart1 0 0% 100.00% 1030ms 100% runtime.systemstack 0 0% 100.00% 990ms 95.63% main.work 0 0% 100.00% 20ms 1.94% fmt.Fprintf
web指令可以生成一個互動的Web 介面，更直觀地展示程式的效能瓶頸：
(pprof) web
list命令可以查看某個函數的詳細信息，並展示該函數的來源碼和CPU 使用情況：
(pprof) list myStruct.doWork Total: 1.03s ROUTINE ======================== main.(*myStruct).doWork in /path/to/main.go 990ms 990ms (flat, cum) 96.12% of Total 0 10ms 0.00% runtime.newstack 0 10ms 0.00% runtime.procresize 0 10ms 0.00% runtime.systemstack ...
pprof 是一個非常實用的效能分析工具，能夠幫助開發人員快速找到應用程式的效能瓶頸，從而進行最佳化。當我們編寫高效能的應用程式時，pprof 是一個不可或缺的工具。
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