5G讓萬物互聯成為可能，海量資料的產生在給網路帶來巨大壓力的同時，也進一步把算力的需求推到了邊緣端。邊緣AI催生消費性電子、安防、汽車、工業製造等多個垂直產業的場景創新。
抓住邊緣AI的機會電信業者開啟轉型之旅
#例如，在工業領域，AI和邊緣應用有望在智慧工廠的發展中發揮越來越重要的作用。在工業4.0模式的推動下，下一代智慧工廠將先進的機器人技術、機器學習技術應用於軟體服務和工業物聯網，以提高組織和最大化生產力。
邊緣AI對電信服務供應商的未來變得至關重要，基於這個原因，他們正不斷進行投資，確保自己在邊緣擁有強大的應用、數據以及AI開發和管理能力。
電信服務供應商為何熱衷於投資邊緣AI？這其中有三大原因。
首先，邊緣AI支援電信服務供應商滿足新服務的低延遲需求。電信服務供應商投資邊緣AI的主要動力在於使網路實現提供新服務所需的低延遲。 5G可以將延遲降低至5毫秒，使營運商能夠提供多種新服務，包括行動遊戲、AR/VR、物聯網（IoT）和自動駕駛等，5G與分散式運算和儲存能力結合起來，透過增強的延遲能力，運營商可改善客戶體驗。
其次，邊緣AI將增強網路效能。企業市場是營運商進行邊緣投資的關鍵，其中工業物聯網和自動化工廠是最有利可圖的用例。考慮到邊緣通訊量的成長，以及滿足低延遲的需要，營運商對網路資源進行管理優化，從而提高效率。因此，營運商需要AI應用來增強邊緣網路資源的效能，從而確保客戶獲得高效能和安全的邊緣服務。
最後，邊緣AI可以有效降低營運成本。營運商的營運成本約佔總收入的60%；因此，它們希望降低成本，而邊緣AI恰好提供了這種機會。以視訊流量為例，如果視訊流量傳輸到核心網路處理會產生較高的頻寬成本。借助邊緣AI，營運商可以在接近客戶的位置處理部分數據，只將分析結果發送到核心網，從而降低迴程成本
隨著電信服務提供商對其網路進行現代化改造，他們正優先考慮以AI應用來創造新的營收來源。電信服務供應商正在藉助高頻寬5G連線和邊緣AI運算的即時效能來開發新型服務，以幫助企業滿足不斷增長的需求和客戶期望。
電信服務供應商有很多方法可以從邊緣獲利：
企業和B2B服務－電信公司可以提供軟體即服務（SaaS）功能並存取應用市場，以促進企業普及AI 應用的使用。
託管服務和專用網路－電信公司可以為企業提供託管服務，此類服務不僅包括端到端網路基礎設施的管理，還包括支援創新用 例的邊緣運算和應用。
消費者服務－電信公司可以利用5G部署更豐富的全新沉浸式內容（如基於位置的娛樂和電競），提供引人入勝的新型體驗。
NVIDIA是AI領域的技術領導者，已經與交通運輸、醫療健康、物流、製造業、機器人、智慧城市、零售等全球大型產業的眾多企業開展合作，以釋放新的潛能並促進創新，推動未來的競爭格局。
在NVIDIA輔助下，電信公司將擁有得天獨厚的機會成為值得信賴的技術合作夥伴，提供連接、邊緣運算和企業應用等端到端基礎架構。
為了幫助電信業者抓住邊緣AI帶來的機會，NVIDIA提供以AI為導向的全端式運算平台。
例如，NVIDIA認證系統（NVIDIA-Certified Systems ）採用了NVIDIA業界領先的GPU和DPU，由原始設備製造商（OEM）和原始設計製造商（ODM）提供的現成商用伺服器。
NVIDIA GPU和DPU支援作為商業堆疊的一部分，同時他們的資源可以虛擬化和管理，並被多個應用程式和租戶共享。
為了提供電信公司所需的各種工具，協助其AI並利用GPU加速運算實現創新並部署解決方案，NVIDIA為開發者提供了多種應用框架，其中包括SDK、開發者套件、API 和文件。
在此基礎上，NVIDIA建立了由各個獨立軟體供應商（ISV）提供的即用型應用所組成的龐大生態系統，可以加速各行各業的各種工作負載。
而且，NVIDIA與電信公司合作打造了許多落地案例：
作為中國移動的研究部門，中國移動（成都）產業研究院正致力於利用連接到新一代5G行動網路的NVIDIA GPU，加速自然災害應變、改善緊急醫療服務，並提供新的教育培訓工具。在緊急情況下，他們會調度配備高解析度攝影機和紅外線技術的無人機，透過5G網路將錄製的影片傳輸到緊急調度總部。應急人員無需等待無人機返回以處理數據，而是可以立即開始使用NVIDIA GPU上運行的AI圖像演算法解析這些視頻，以更好地即時了解危機情況並集中開展救援工作。
德國電信（Deutsche Telekom）與NVIDIA結合5G、邊緣運算與CloudXR，打造高階AR使用者體驗。 Glass House是Deutsche Telekom的一款應用，支援使用者透過5G連線以無線方式享受高傳真擴充現實（XR）體驗。這種 XR 體驗實際上是在5G邊緣使用NVIDIA RTX和CloudXR技術（包括光線追蹤）打造並渲染而成，為渲染成品增加了拔群的美感和真實感。隨後，渲染的內容會顯示在本地連接到智慧型手機的AR眼鏡中。
此功能可套用於眾多用例。在建築施工中，設計師可以在施工前和施工過程中可視化高解析度CAD和CAM模型並與這些模型交互，以加快施工速度，同時防止成本高昂的工程變更。其他用例包括產品設計協作、遠端現場支援、醫療健康應用、商務會議等等。
從上述典型案例，我們看到從電腦視覺到擴增實境/虛擬實境（AR/VR），越來越多成熟的邊緣AI應用已投入使用。電信服務供應商正在利用此類邊緣AI應用生態系統，快速輕鬆地為企業使能新能力。
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