本篇介紹一款開源的AI技術（2021年發布的），可以幫助你修復老舊照片，讓你重溫昔日美好瞬間！
線上免費體驗網站：https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN
因為這個模型比較大，需要大量的運算資源，特別是GPU資源，而且還是免費的，所以不知道什麼時候會關閉。現在用的人少，所以這個線上體驗還能免費用。
實現此修復背後使用的是GFPGAN演算法。 GFPGAN 是騰訊開源的人臉修復演算法，它利用預先訓練好的臉部GAN（如StyleGAN2）中封裝的豐富和多樣的先驗因素進行盲臉(blind face) 修復，旨在開髮用於現實世界人臉修復的實用演算法。
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挑選了一張老舊照片，看看修復效果如何。
特地挑了一張巨模糊的照片。
修復後的效果：
那麼GFP- GAN 如此強大的效果是怎麼實現的呢？研究人員受到 StyleGAN2 的啟發：
既然 GAN 已經能產生如假亂真的圖片，那麼它所包含的臉部訊息，是不是也能幫助人臉修復呢？由此，在 GFP-GAN 的模型架構中，主要使用了一個退化清除模組和一個預先訓練的 GAN 作為先驗。
兩個模組透過隱編碼映射和多個通道分割空間特徵變化層（CS-SFT）連接。
在訓練過程中，首先要對低品質人臉進行降噪等粗處理，然後保留臉部資訊。
在保真度方面，研究人員引入了一個面部損失（ Facial Component Loss），判斷哪些細節需要提升保留，然後再用識別保留損失（Identity Preserving Loss）進行修復。
最近大火的AI繪圖領域的Stable Diffusion也是用到了GFPGAN。參考下面的依賴套件檔案第六行 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/blob/master/requirements.txt
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