模組日誌的實作方式大致有三種：
#AOP 自訂註解實作
輸出指定格式日誌日誌掃描實作
在介面中透過程式碼侵入的方式，在業務邏輯處理之後，呼叫方法記錄日誌。
這裡我們主要討論下第3種實作方式。
假設我們需要實作一個使用者登入之後記錄登入日誌的動作。
呼叫關係如下：
這裡的核心程式碼是在LoginService.login() 方法中設定了在交易結束後執行：
// 指定事务提交后执行 TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() { // 不需要事务提交前的操作，可以不用重写这个方法 @Override public void beforeCommit(boolean readOnly) { System.out.println("事务提交前执行"); } @Override public void afterCommit() { System.out.println("事务提交后执行"); } });
在這裡，我們把這段程式碼封裝成了工具類，參考：4.TransactionUtils。
如果在LoginService.login() 方法中開啟了事務，不指定事務提交後指定的話，日誌處理的方法做非同步和做新事務都會有問題：
做非同步：由於主事務可能沒有執行完畢，導致可能讀取不到主事務中新增或修改的資料資訊；
做新事物：可以透過Propagation .REQUIRES_NEW 事務傳播行為來建立新事務，在新事務中執行記錄日誌的操作，可能會導致以下問題：
由於資料庫預設事務隔離等級是可重複讀，表示事物之間讀取不到未提交的內容，所以也會導致讀取不到主事務中新增或修改的資料資訊；
如果開啟的新事務和先前的事務操作了同一個表，就會導致鎖定表。
什麼都不做，直接同步呼叫：問題最多，可能導致以下幾個問題：
@RestController public class LoginController { @Autowired private LoginService loginService; @RequestMapping("/login") public String login(String username, String pwd) { loginService.login(username, pwd); return "succeed"; } }
/** *@Title Action *
@Description 自定义动作函数式接口 * * @author ACGkaka * @date 2023/4/26 13:55 */ public interface Action { /** * 执行动作 */ void doSomething(); }
import org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronization; import org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager; /** *@Title TransactionUtils *
@Description 事务同步工具类 * * @author ACGkaka * @date 2023/4/26 13:45 */ public class TransactionUtils { /** * 提交事务前执行 */ public static void beforeTransactionCommit(Action action) { TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() { @Override public void beforeCommit(boolean readOnly) { // 异步执行 action.doSomething(); } }); } /** * 提交事务后异步执行 */ public static void afterTransactionCommit(Action action) { TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() { @Override public void afterCommit() { // 异步执行 action.doSomething(); } }); } }
@Service public class LoginService { @Autowired private LoginLogService loginLogService; /** 登录 */ @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void login(String username, String pwd) { // 用户登录 // TODO: 实现登录逻辑.. // 事务提交后执行 TransactionUtil.afterTransactionCommit(() -> { // 异步执行 taskExecutor.execute(() -> { // 记录日志 loginLogService.recordLog(username); }); }); } }
@Service public class LoginLogService { /** 记录日志 */ @Async @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void recordLog(String username) { // TODO: 实现记录日志逻辑... } }
import com.demo.async.ContextCopyingDecorator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.task.TaskExecutor; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; /** *@Title AsyncTaskExecutorConfig *
@Description 异步线程池配置 * * @author ACGkaka * @date 2023/4/24 19:48 */ @EnableAsync @Configuration public class AsyncTaskExecutorConfig { /** * 核心线程数（线程池维护线程的最小数量） */ private int corePoolSize = 10; /** * 最大线程数（线程池维护线程的最大数量） */ private int maxPoolSize = 200; /** * 队列最大长度 */ private int queueCapacity = 10; @Bean public TaskExecutor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(corePoolSize); executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize); executor.setQueueCapacity(queueCapacity); executor.setThreadNamePrefix("MyExecutor-"); // for passing in request scope context 转换请求范围的上下文 executor.setTaskDecorator(new ContextCopyingDecorator()); // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务 // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行 executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); executor.initialize(); return executor; } }
