佇列（Queue）是一種常見的資料結構，其最大的特點就是先進先出（First In First Out），作為最基礎的資料結構，佇列應用很廣泛。例如火車站排隊買票等等。可以用下圖表示佇列：
其中a1、a2、an表示佇列中的資料。數據從隊尾入隊列，然後從隊頭出隊列。
訊息佇列（Message Queue）是一種使用佇列（Queue）作為底層儲存資料結構，可以用來解決不同行程與應用程式之間通訊的分散式訊息容器，也可以稱為訊息中間件。
目前比較常用的訊息佇列有ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、Redis等。
訊息佇列和佇列有什麼差別呢？
唯一的差別在於入隊列的時候稱為生產者，出隊列的時候稱為消費者。
訊息佇列應用程式場景非常廣泛，以下我們列舉比較常見的幾個場景
一般我們寫的程式都是依照順序執行的（即同步的方式）。例如電商系統中訂單的例子，其執行順序如下：
用戶提交訂單。訂單完成以後增加積分。發生積分變動的簡訊通知。
可以用下面的流程圖表示：
如果按照上面的順序執行，假如每個服務都需要花費一秒，那麼客戶端就要花3秒的時間。對使用者來說，3秒的時間顯然是不能忍受的，那我們該如何解決呢？我們可以使用非同步的方式來解決這個問題，看下面一張流程圖：
#按照這種方式，積分服務和簡訊服務使用線程非同步的方式進行操作，那麼客戶端只需要花費1秒的時間就可以完成了。但是，這種非同步的方式會帶來另外的問題：並發量降低。因為積分服務和簡訊服務都需要在訂單服務裡面開啟線程，開啟的線程多了，會導致客戶端訪問訂單服務的並發量降低，可能導致客戶端提交訂單的實際時間會超過1秒鐘。那麼如何解決非同步帶來的問題呢？那就是使用訊息佇列，看下面的流程圖：
在上面的流程中，我們增加了一個訊息佇列的角色，先由客戶端提交訂單，然後把訂單寫入訊息佇列，積分服務和簡訊服務同時去消費訊息佇列裡面的訊息，這種方式不需要訂單服務在額外的開啟非同步線程，客戶端可以實現真正的耗時1秒。
我們還是以電商系統為例進行講解，先看下面的流程圖：
在這方面最常見的例子就是秒殺系統，一般秒殺活動瞬間流量很高，如果流量全部湧向秒殺系統，會壓垮秒殺系統，通過引入消息隊列，可以有效緩衝突發流量，達到“削峰」的作用。
我們使用秒殺的場景來描述流量削峰，先看下面一張流程圖：
在上面的流程中，我們把秒殺服務稱為上游服務，訂單服務、庫存服務、餘額服務統稱為下游服務。客戶端發起秒殺的請求，秒殺服務收到客戶端發送的請求以後，創建訂單，修改庫存，扣減餘額，這是秒殺的基本業務場景。
假如下游服務只能同時處理1000個並發請求，上游服務可以處理10000個並發請求，而客戶端發起了10000個請求，超出了下游服務可以處理的並發量，所以會導致下游服務發生宕機。這時就可以加入訊息佇列來解決宕機的問題。看下面加入訊息佇列的流程圖：
我們在上面的流程圖中加入了訊息佇列，描述服務接收到客戶端發送的10000個請求以後，把所有的請求都寫入到訊息佇列中，然後下游服務去訂閱訊息佇列裡面的秒殺請求，然後在去執行自己的業務邏輯操作。
我們舉個簡單的例子，上游服務還是能處理10000個並發請求，下游服務還是只能處理1000個並發請求，那麼這時候我們在訊息隊列裡面會允許存1000個並發請求。上游的秒殺服務接收到10000個並發請求，而訊息佇列裡面只能存1000個請求，多餘的請求就不會存入到訊息佇列裡面，直接返回給客戶端提示“系統繁忙，請稍後！” 。這就是所謂的流量削峰場景。這是由下游服務可以處理的並發量決定的。由於下游服務只能處理1000個並發請求，所以訊息佇列裡面只能存1000個秒殺，多餘的秒殺請求全部回傳客戶端提示。這樣就保證了下游服務的正常回應，不會導致下游服務發生宕機，提高了系統的可用性。
為了程式的健全性，我們一般會在程式中加入各種記錄日誌的功能，例如錯誤日誌、操作日誌等等，看下面一張流程圖：
上面的流程圖是同步記錄日誌的流程。使用同步記錄日誌的流程，會使得整個流程花費的時間增多，而且也會容易造成業務系統宕機（如果資料庫損壞了，向資料庫記錄日誌的操作將會產生錯誤）。我們可以使用訊息佇列的方式來優化日誌的傳輸。看下面的流程圖：
加入了訊息佇列以後，可以縮短系統花費的時間，也可以達到應用系統解耦的功能。
訊息佇列最主要功能是收發訊息，其內部有高效率的通訊機制，因此非常適合用於訊息通訊。
我們可以基於訊息佇列開發點對點的聊天系統，也可以開發廣播系統，用於將訊息廣播給大量接收者。
以上是java訊息隊列應用場景是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
