GPT代表生成式預訓練變壓器。它是一種神經網路機器學習模型，使用互聯網上的資料進行訓練以產生任何類型的文字。這種複雜的神經網路用於訓練大型語言模型 (LLM) 以模擬人類交流。
該模型按順序追蹤單詞，使其能夠學習語言的上下文和含義。 GPT 模型專注於純文本，允許它使用人工智慧來分析使用者的詢問並有效地產生文本。
它以其對話能力、上下文資訊等席捲了人工智慧世界。該模型可以處理文字摘要、程式碼生成等任務，並在幾秒鐘內提供有價值的見解。
GPT-3 是一種自回歸語言模型，透過預測下一個標記來進行訓練。該模型將需要一個初始提示文本，並且可以使用該初始提示繼續生成文本。
Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) 用於協助模型實現與使用者的會話對話。 GPT-3 是一個1750 億參數的語言模型，具有以下用例：
如果想了解有關ChatGPT-3 的更多信息，請閱讀：ChatGPT：您需要知道的一切。 https://www.kdnuggets.com/2023/01/chatgpt-everything-need-know.html
當微軟德國的 CTO Andreas Braun 宣布 GPT-4 計畫在 3 月的第三週下線時，有許多猜測。 Andreas Braun 博士在AI in Focus：Digital Kickoff 中說：
「我們將在下週推出GPT-4，在那裡我們將擁有提供完全不同可能性的多模態模型—例如影片」
此時，直到2023 年3 月14 日，OpenAI 自己才明確宣布。那麼應該對 GPT-4 有什麼期待呢？ GPT-4 是 OpenAI 的新技術，可提供最先進的系統，產生更安全、更有用的回應。
OpenAI 總裁兼聯合創始人 Greg Brockman 在 GPT-4 Developer Livestream 中表示，OpenAI 自公司成立以來一直在建立 GPT-4，過去 2 年專注於完善新技術。他們必須重建整個火車堆疊並訓練模型以查看它的能力。
ChatGPT-4 是多模式的，這意味著它可以使用多種資料類型，例如圖像、文字、語音和數位資料以及多種智慧處理演算法來產生準確的高效能輸出。它不再局限於作為語言模型。
如果還沒機會試用 ChatGPT-4，左邊有一個「系統」部分。在這一部分中，將告訴希望助手做什麼，以及具體細節和要求。這是助理使用的說明指南，以確保它能準確地提供所需內容。
例如：
在使用現有內容/文章/文字時，將先介紹 ChatGPT-4 的功能。
Greg Brockman 展示了ChatGPT-3.5 的使用，方法是複製和粘貼一篇文章並要求ChatGPT“將文章總結成一個句子，每個單詞都以' G'開頭」。 ChatGPT-3.5 自然沒能完成任務。然而，GPT-4 成功輸出了使用者要求的內容。
然而，助手說出了「AI」這個詞，Greg Brockman 回應說「AI 不算數！」 那是作弊！ '。助理愉快地回應了一個詞，取代了“AI”，並以字母“G”開頭。
GPT-4 可以透過給助手要求來具體輸出使用者想要的東西。
也可以使用 GPT-4 靈活地組合使用不同文章的想法。透過複製和貼上文章，可以向 ChatGPT-4 助手提出以下問題：找到這兩篇文章之間的一個共同主題。
如果 ChatGPT-4 助手的輸出不完全符合您的要求或不夠深入，可以提供回饋，這將改善其回應。
也可以使用 GPT-4 來建構東西！需要向其提供一些提示和一些細節，以便助手可以準確地為您提供所需的資訊。例如，「給我寫一個不和諧的機器人」。
根據在系統部分分配給 ChatGPT-4 的角色，例如，如果希望助手建立一些程式碼產生的東西——他們將被分配為 AI 程式設計助理。隨著提示，這將成功幫助助手輸出請求的內容。
可以測試助手產生的程式碼區塊，看看它是否有效。如果確實遇到錯誤，只需將錯誤訊息發送給助手並提供正確的程式碼區塊即可。可以繼續這樣做並指導助手，直到程式碼成功運行。
能夠解決複雜的計算，例如稅金和高階計算問題可能是一個挑戰。現在可以使用 ChatGPT-4 來幫助進行這些數學計算。例如，如果有一個稅務問題想要計算，需要將 ChatGPT-4 系統指定為一個 TaxGPT，這樣它就知道自己的角色是什麼。
提供有關問題的上下文，助手將能夠執行數學計算。有趣的是，該模型沒有連接到計算器——那令人印象深刻吧？
圖片功能目前尚未公開 - 但它正在開發中！可以輸入圖像並向助手詢問有關圖像的問題。目前，輸出確實需要一段時間，但是，OpenAI 正在優化模型以使其更快。
可以對手寫的一段文字進行快照，ChatGPT 可以讀取手寫內容並將其轉換為文字。有些人甚至開玩笑說它是如何檢測醫生的筆蹟的——過去和現在都在努力理解這一點。
已經知道，ChatGPT 在 2021 年 9 月之後沒有任何知識。但是，可以向 ChatGPT 提供文章或信息，作為想要詢問助手的提示。助手會將其作為學習資源，提供準確的輸出。
#如果希望為 ChatGPT 做出貢獻，提供回饋和意見 - 可以使用 Evals 來實現。 Evals 是一個用於評估 OpenAI 模型和基準的開源註冊表的框架。
Evals 讓您可以建立和執行評估：
這將有助於評估和檢查模型的能力，以及 OpenAI 如何改進它並將其提升到一個新的水平。
自 ChatGPT-3.5 發布以來，看到了 ChatGPT-4 的許多變化和進步。很高興看到人們計劃使用 ChatGPT-4 製作東西。
#以上是這份GPT-4的總結，請收好的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
