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新模型「youChat」讓ChatGPT停止2G衝浪,能解說2022世界杯

王林
發布: 2023-05-06 15:16:09
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ChatGPT 自推出以來就被寄予厚望,有些人認為它會取代搜尋引擎,成為「改變遊戲規則的人」。

真的會有這一天嗎?至少,有一部分業內人士已經啟動了頗具挑戰性的落地試驗。

今天,搜尋引擎 You.com 公司 CEO Richard Socher 在推特上宣布,「youChat」已經正式上線。

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新的試用功能已經發佈在You.com 搜尋引擎的首頁:

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##「我們很高興今天推出youChat v1。這只是個開始。我們很快就會發布具有更多獨特功能的改進版本。」目前,youChat 以測試版的形式發布。

youChat 具有與ChatGPT 類似的功能,使用者可以在搜尋引擎的「Chat」選項列對話:

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##如果你問youChat:誰是這世界上最美麗的女人?答案可不是白雪公主。它會告訴你是 Yael Shelbia,還會解釋為什麼是她:

面對「誰贏得了這屆世界盃」的提問,資料庫比較落後的 ChatGPT 答不上來。但youChat 答對了,也解釋了一番:

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#關於「梅開二度」,youChat 還能進行一次盤點:

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#在行動裝置上,使用者也可以透過[http://you.com /chat] 聊天。目前,這個連結也可在桌面上使用,但僅顯示聊天,而沒有任何其他應用程式或連結。

youChat 怎麼用

與一般搜尋引擎不同的是,youChat 了解最近發生的事件,並可以為其答案提供引用。

例如:「誰是推特公司的 CEO?」youChat 給的答案是「馬斯克」,同時也會告訴你,近來的推特都發生了什麼。

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ChatGPT 的資料庫似乎還停留在過去的某一天。對於同樣的問題,ChatGPT 的答案是:

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#Richard Socher 表示,透過youChat,他們希望解決搜尋中的兩方面的問題:讓搜尋更直覺、更有幫助、更快,以及讓大型語言模型更可靠。

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youChat 會像 AI 助理一樣回應使用者的提示,讀取、寫入和匯總資訊。這顛覆了用戶從搜尋引擎獲取結果的方式:

首先,透過易於理解的句子獲得信息,而不是連結列表:

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其次,理解複雜的概念:

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此外,還可以獲取有關聖誕禮物、論文大綱或程式設計之類問題的idea:

使用者評鑑:「差點意思」

在發布的同時Richard Soche 也表示:「我們將在2023 年徹底改變人們對搜尋引擎的看法。」不過,youChat 即使比其他大型語言模型更常更新、更真實,也仍然會出錯。在

發布之後,一些用戶立刻指出了youChat 的不足:「這是我的第一個問題。它甚至不知道今年是什麼。」

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特斯拉今年的最低股價是多少?

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Richard Socher 的回覆是:「對於此類查詢,我會使用搜尋引擎的主要應用程式和結果,例如參閱中心底部,這將提供準確的答案。我們很快就會合併這些類型的應用程式。」

看起來,提問的「措辭」很重要:

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另一位用戶則提問:「曼聯下一場比賽是什麼時候?」youChat 答: 「2022 年1 月15 日。」

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#這位用戶真誠地建議:「是時候讓它停止產生幻覺了。」

問答模型爆火之後

ChatGPT 能在2022 年底成為AI 界頂流,是因為它掌握廣泛的基本知識,特別是在程式設計方面,甚至有人認為ChatGPT 將取代搜尋引擎。

根據外媒VentureBeat 報導,在Forrester 公司分析師Rowan Curran 看來,生成式AI 此刻面臨的時機至關重要:「我唯一能夠比較的是iPhone 的發布。蘋果的iPhone 不是第一款智慧型手機,但它以其觸控螢幕、易用性和引入的應用程式埋葬了競爭對手,將完整的運算體驗放進了人們的口袋。」

#短短幾天就湧入了百萬數量級的用戶,的確驗證了ChatGPT 的受歡迎程度。另一方面,ChatGPT 也在改變大眾對可能性的認知。

作為問答語言模型,ChatGPT 首先以出色的回答給人以深刻的印象。例如,它可以和人們就「現代物理學的發展史」高談闊論20 分鐘:

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#詢問電腦相關的知識,更是對答如流,例如解釋正規表示式的意思:

#

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在程式設計方面,ChatGPT 還能自動寫程序,找bug:

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##關於ChatGPT 是否會取代現有的搜尋引擎,我們需要分析一下ChatGPT 的能力和短板。儘管作為一個語言模型,它能夠給出邏輯清晰,又不乏知識性的回答,但不是所有的回答都是完全正確的。

上線幾天之後,Stack Overflow 就宣布封鎖了 ChatGPT,原因是 ChatGPT 產生的答案錯誤率很高,而且錯誤不容易發現。這會為使用 Stack Overflow 查詢程式設計問題的使用者帶來非常大的困擾。

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我們知道,搜尋引擎能被廣泛接受和使用,除了它方便快速,更重要的是搜尋到的信息正確率是很高的,並且一些百科網站也在不斷完善知識的覆蓋範圍和準確性,這需要大量的人工校對和專業知識。而 ChatGPT 等 AI 語言模型的現況是產生功能強大,但知識的準確性很難有保證。

知識型模式是近期學術界和業界努力探索的方向。人們希望未來的 AI 是掌握大量科學知識的,進而實現通用人工智慧(AGI)。但從目前的工作來看,建構知識型模型還差得很遠。例如,前段時間 Meta 的模型 Galactica 上線僅兩天就火速下架,因為該模型產生的知識性內容存在嚴重錯誤。

現在,無論是 OpenAI 強勢推出的 ChatGPT,還是最新出爐的 youChat,都不滿足知識準確無誤這一基本要求。從這個意義上講,大規模語言模型和搜尋引擎還相距甚遠。

或許 youChat 和 ChatGPT 有幾分相似,但它們在回答正確性方面還有很大的提升空間。

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來源:51cto.com
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