使用pip安裝即可（還需安裝ffmpeg依賴，建議使用conda指令安裝，則不需要設定環境）：
pip install pydub
from pydub import AudioSegment
audio = AudioSegment.from_file("path/to/file")from pydub.playback import play play(audio)
duration = audio.duration_seconds # 单位为秒
# 前10秒 audio = audio[:10000] # 后10秒 audio = audio[-10000:] # 从第10秒开始到第20秒结束 audio = audio[10000:20000] # 从第10秒开始到结尾 audio = audio[10000:] # 从开始到第10秒audio = audio[:10000]
audio1 = AudioSegment.from_file("path/to/file1")
audio2 = AudioSegment.from_file("path/to/file2")
audio_combined = audio1 + audio2audio.export("path/to/new/file", format="mp3")# 增加10分贝 louder_audio = audio + 10 # 减小10分贝 quieter_audio = audio - 10
# 等分分割，按大概每三分钟进行分割
for i in range(1, 1000):
if 3.3 >= (audio.duration_seconds / (60 * i)) >= 2.8:
number = i
break
chunks = audio[::int(audio.duration_seconds / number * 1000 + 1)] # 切割
# 保存分割后的音频
for i, chunk in enumerate(chunks):
chunk.export("path/to/new/file{}.wav".format(title,i), format="wav")以下是一段完整的程式碼，用於對音訊進行前後切割，並將音訊分割成適當長度的小段進行儲存。
from pydub import AudioSegment
# 读取音频文件
audio = AudioSegment.from_file("path/to/file")
# 输出视频时长
print('视频时长:', audio.duration_seconds / 60)
# 前后切割
start = int(input('前切割n秒,不切割输入0'))*1000
end = int(input('后切割n秒，不切割输入0'))*1000
if start:
audio = audio[start:-end]
# 计算合适的分割长度
for i in range(1, 1000):
if 3.3 >= (audio.duration_seconds / (60 * i)) >= 2.8:
number = i
break
chunks = audio[::int(audio.duration_seconds / number * 1000 + 1)]
# 保存分割后的音频
for i, chunk in enumerate(chunks):
print('分割后的时长:', chunk.duration_seconds / 60)
chunk.export("path/to/new/file{}.wav".format(i), format="wav")from pydub import AudioSegment
# 读取音频文件
audio = AudioSegment.from_file("path/to/file")
# 转换为mp3格式并保存
audio.export("path/to/new/file.mp3", format="mp3")from pydub import AudioSegment
# 读取音频文件
audio1 = AudioSegment.from_file("path/to/file1")
audio2 = AudioSegment.from_file("path/to/file2")
# 合并音频文件并保存
combined_audio = audio1 + audio2
combined_audio.export("path/to/new/file", format="wav")from pydub import AudioSegment
# 读取音频文件
audio = AudioSegment.from_file("path/to/file")
# 切割并保存
start = 10000
end = 15000
ringtone = audio[start:end]
ringtone.export("path/to/new/file", format="mp3")from pydub import AudioSegment
# 读取音频文件
audio = AudioSegment.from_file("path/to/file")
# 增加10分贝
louder_audio = audio + 10
# 减小10分贝
quieter_audio = audio - 10
# 保存调整后的音频
louder_audio.export("path/to/new/file", format="wav")
quieter_audio.export("path/to/new/file", format="wav")案例：透過辨識空白音，分割音訊中的歌曲
from pydub import AudioSegment
from pydub.silence import split_on_silence
# 读取音频文件
audio = AudioSegment.from_file("audio.mp3", format="mp3")
# 设置分割参数
min_silence_len = 700 # 最小静音长度
silence_thresh =-10 # 静音阈值，越小越严格
keep_silence = 600 # 保留静音长度
# 计算分割数量
num_segments = int(audio.duration_seconds/60/3) # 每首歌曲大概三分钟，计算歌曲数量
# 分割音频文件
for i in range(-10, 0):
segments = split_on_silence(audio, min_silence_len=min_silence_len, silence_thresh=i, keep_silence=keep_silence)
if len(segments) <= num_segments:
print(f"分割成功，共分割出 {len(segments)} 段")
break
else:
print(f"当前阈值为 {i}，分割出 {len(segments)} 段，继续尝试")首先，我們使用AudioSegment.from_file()方法讀取音訊文件，並設定分割參數min_silence_len、silence_thresh和keep_silence分別表示最小靜音長度、靜音閾值和保留靜音長度。其中，靜音閾值越小，分割出的小段越多，但可能會出現誤分割的情況；反之，靜音閾值越大，分割出的小段越少，但可能會出現漏分割的情況。
然後，我們計算分割數量num_segments，即將音訊檔案分割成多少段。這裡我們假設每首歌大概三分鐘，計算出總共需要分割成多少段。
最後，我們使用split_on_silence()方法對音訊檔案進行分割，設定分割參數，並透過循環來不斷調整靜音閾值，直到分割出的小段數量符合預期為止。如果分割成功，則跳出循環；否則，繼續嘗試。
總而言之，pydub是一個非常實用的音訊處理庫，可以方便地進行音訊處理、轉換、合併等操作。同時，pydub還有豐富的應用場景，如製作鈴聲、調整音量等。值得注意的是，在使用pydub的過程中，需要注意音訊格式的相容性問題。
此外，還可以透過pydub對音訊進行編解碼、混音、重採樣等操作。下面是一些常見的操作範例。
編解碼、混音、重取樣
1. 編解碼
from pydub import AudioSegment
# 读取音频文件
audio = AudioSegment.from_file("path/to/file")
# 编码
encoded_audio = audio.set_frame_rate(16000).set_sample_width(2).set_channels(1)
# 解码
decoded_audio = encoded_audio.set_frame_rate(44100).set_sample_width(4).set_channels(2)2. 混音
from pydub import AudioSegment
# 读取音频文件
audio1 = AudioSegment.from_file("path/to/file1")
audio2 = AudioSegment.from_file("path/to/file2")
# 混音
mixed_audio = audio1.overlay(audio2)
# 保存混音后的音频
mixed_audio.export("path/to/new/file", format="wav")3.重採樣
from pydub import AudioSegment
# 读取音频文件
audio =AudioSegment.from_file("path/to/file")
# 重采样为44100Hz
resampled_audio = audio.set_frame_rate(44100)
# 保存重采样后的音频
resampled_audio.export("path/to/new/file", format="wav")透過pydub，我們可以方便地進行音訊編解碼、混音、重採樣等操作，進一步擴展了pydub的應用場景。需要注意的是，在進行音訊混音操作時，需要確保兩個音訊檔案的取樣率、取樣位數和聲道數相同。
最後，總結一下pydub的優點和缺點。
優點：
輕量級：pydub是一個輕量級的音訊處理庫，安裝方便，使用簡單。
功能豐富：pydub提供了豐富的音訊處理功能，包括切割、合併、轉換、調整音量、編解碼、混音、重採樣等。
應用廣泛：pydub的應用場景非常廣泛，包括音訊處理、鈴聲製作、音訊格式轉換、語音辨識等等。
缺點：
對格式的兼容性有限：pydub對音訊格式的兼容性有限，不支援所有的音訊格式，需要先將音訊轉換為支援的格式後才能進行處理。
效能一般：pydub在處理大檔案時，效能可能會比較一般，需要耗費一定的時間和運算資源。
不支援串流處理：pydub不支援串流處理，需要將整個音訊檔案讀取到記憶體中，導致記憶體佔用較大。
綜上所述，pydub是一個功能豐富、應用廣泛的音訊處理庫。在使用pydub時，需要注意音訊格式的相容性問題，並注意處理大檔案時的效能和記憶體佔用。如果需要處理更複雜的音訊任務，可以考慮使用其他更專業的音訊處理庫。
以上是Python音訊處理庫pydub如何使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
