Matplotlib 是 Python 的繪圖庫，可以繪製出高品質的折線圖、散佈圖、長條圖、長條圖等等。它也是許多其他視覺化函式庫的基礎。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show()
Seaborn 是基於 Matplotlib 的 Python 資料視覺化函式庫，專門用於繪製統計圖形，如熱圖、小提琴圖、帶誤差線的折線圖等等。
import seaborn as sns import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=df)
Plotly 是一個互動式資料視覺化函式庫，可以繪製出高品質的折線圖、散佈圖、3D 圖形等等。它支援多種程式語言，如 Python、R、JavaScript 等等。
import plotly.graph_objs as go import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y)) fig.show()
Bokeh 是一個互動式資料視覺化函式庫，也支援多種程式語言，如 Python、R、JavaScript 等等。它可以繪製出高品質的折線圖、散佈圖、長條圖、長條圖等等。
from bokeh.plotting import figure, show import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) p = figure(title='Sine Wave') p.line(x, y, legend_label='Sine') show(p)
Altair 是一個基於 Vega-Lite 的 Python 視覺化函式庫，可以快速輕鬆地繪製出高品質的折線圖、散點圖、長條圖等等。
import altair as alt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
alt.Chart(df).mark_bar().encode(
x='year',
y='sales',
color='region'
)ggplot 是一個基於 R 語言中的 ggplot2 函式庫的 Python 視覺化函式庫，可以繪製出高品質的散佈圖、長條圖、箱型圖等等。
from ggplot import *
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
ggplot(df, aes(x='date', y='value', color='variable')) + \
geom_line() + \
theme_bw()Holoviews 是一個Python 視覺化函式庫，可以建立互動式的資料視覺化，支援多種類型的視覺化圖形，如折線圖、散點圖、長條圖、熱力圖等等。
import holoviews as hv import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) hv.extension('bokeh') hv.Curve((x, y))
Plotnine 是一個基於 Python 的 ggplot2 函式庫的視覺化函式庫，它可以創建高品質的資料視覺化圖形，如散點圖、長條圖、線圖等等。
from plotnine import * import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') (ggplot(df, aes(x='year', y='sales', fill='region')) + geom_bar(stat='identity', position='dodge'))
Wordcloud 是一個用於產生詞雲的 Python 函式庫，可以將文本中出現頻率高的詞彙以圖形的方式展示出來。
from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt text = "Python is a high-level programming language" wordcloud = WordCloud().generate(text) plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show()
Networkx 是一個用於建立、操作和視覺化複雜網路的 Python 函式庫。它支援創建多種類型的網路結構，如有向圖、無向圖、加權圖等等。
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.DiGraph() G.add_edge('A', 'B') G.add_edge('B', 'C') G.add_edge('C', 'D') G.add_edge('D', 'A') pos = nx.spring_layout(G) nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=500) nx.draw_networkx_edges(G, pos) nx.draw_networkx_labels(G, pos) plt.axis('off') plt.show()
以上是Python可視化最常使用的工具有哪些的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
