作者| 徐傑承
在ChatGPT發布前夕，谷歌人工智慧實驗室——谷歌大腦（Google Brain）的負責人Zoubin Ghahramani還曾公開表示：「聊天機器人並不是人們每天都能可靠地使用的東西。」然而Zoubin Ghahramani一定沒有想到，「打臉」居然來的如此之快。就在其發表言論的幾週後，幾乎全世界都在使用和討論ChatGPT。
自11月底發布以來，ChatGPT迅速火遍全網，光是一週之內就擁有了超100萬的用戶量。如今，ChatGPT已經成為了有史以來全球用戶數量最多的LLM（大型語言模型）聊天機器人。而由於ChatGPT在資訊搜尋模式上的創新，目前不少ChatGPT的擁護者為其披上了「Google殺手」的外衣，認為ChatGPT將能夠在短時間內顛覆傳統的資訊搜尋模式，進而取代Google在訊息檢索領域的統治地位。
那麼，事實是否真如廣大ChatGPT的粉絲所言？ ChatGPT目前是否已具備挑戰搜尋引擎的能力；谷歌這位制霸搜尋領域數十年的科技巨人又是否真的像ChatGPT粉絲們所認為的那樣不堪一擊呢？
目前大多數人對於ChatGPT的喜愛，主要源自於其強大的溝通能力，當我們向ChatGPT提出問題時，它不僅能夠為我們提供結論，而且還能夠與我們建立溝通，向ChatGPT提出任何問題，感覺都像是在與一個真實的人類進行交談。這的確是聊天機器人相比於搜尋引擎的一大優勢，以聊天形式進行答案的輸出，遠比搜尋引擎一行行的網址要來的直接與親切。
但是在硬幣的另一面，ChatGPT在資訊搜尋方面卻也存在著回答不可靠、易受外界影響以及偽造資訊三大問題。
首先，ChatGPT的回答並不總是可靠的，其經常在推理以及事實上犯錯。其次，ChatGPT容易受到外界資訊的影響。在ChatGPT的獨特特徵中，最主要的是學習能力，模型能夠記住先前與其他使用者的對話內容，並將其複述。這也導致了使用者將能夠非常輕易地干預ChatGPT對於問題的判斷與回答。最近Stack Overflow論壇禁止了ChatGPT創建的所有答案，其理由便是由於ChatGPT對於大量問題都提供了從用戶那裡學習到的錯誤示例。
此外，在面對某些模糊問題或論述性問題時，ChatGPT為了能夠使其回答更具信服力，似乎選擇了對其生成的部分內容進行造假。例如當ChatGPT在引用各類社群媒體中專家對於特定問題的答覆時，有時會對文字內容進行修改，或是將A的言論或事件配對至B的名下。在這方面最典型的一個例子便是，當一位記者要求ChatGPT撰寫一篇微軟季度收益的文章時，ChatGPT為了增加文章的可信度，將微軟首席執行官Satya Nadella的一次報價進行了偽造。
由此可見，雖然ChatGPT目前已經透過創新性的問答模式在資訊檢索方面取得了的一定影響力與大量的關注度，但在資訊供給的準確性和可靠性方面，ChatGPT仍存在著一些明顯的缺陷，這與搜尋引擎的定位及目標顯然是背道而馳的。而由於ChatGPT的設計初衷是用以對話式問答以及模擬人類的對話行為，ChatGPT在面對某些關鍵字檢索場景時，雖然能夠給出一定的解釋，但卻無法為用戶提供足夠有幫助的增量資訊。因此，對於目前ChatGPT的定位與能力而言，想要挑戰Google甚至於完全取代搜尋引擎，顯然還不是一件現實的事情。
反觀谷歌，其實早在ChatGPT推出之前，這位巨人就已經參與了大量LLM項目的研發，其中最為著名的項目，便是幾個月前被Google工程師稱為「已具備人類感情」的LaMDA聊天機器人。那麼，與目前大紅大紫的ChatGPT相比，Google一直有意藏其鋒芒的LaMDA的又表現如何呢？
作為Google現階段最成熟的對話式語言模型，LaMDA由1370億個參數組成，並根據1.56TB的公開可用對話資料和web文檔進行訓練。另一方面，ChatGPT基於GPT-3.5架構，具有1750億個參數，透過對人類書寫文本的演示和由人類標註員在總體質量分數上所評定的樣本進行有監督微調訓練。
初步看之下，LaMDA與ChatGPT在參數量及訓練方式上的差異並不明顯，但在具體的使用體驗方面，二者卻表現出了各自不同的特徵。 Scale AI的研究員Riley Goodside曾在一篇部落格中表示：在面對相同問題時，ChatGPT往往能夠給出較為明確地回應，但LaMDA所給出的回應表述形式更加友好，且更接近人類的語言模式。這可能與LaMDA接受對話訓練直接相關，而ChatGPT則是在網路文本方面接受了更多的訓練。
因此，儘管LaMDA本身也存在著一些漏洞，但在實際應用層面，如果谷歌希望使用LaMDA與ChatGPT進行競爭，二者之間的勝敗還真猶未可知。而Google之所以至今還未對外發布LaMDA，也主要是出於對公司聲譽的考量。谷歌AI負責人Jeff Dean也曾在12月中旬的一次內部會議中宣稱：Google目前擁有做AI產品與科技的能力，但比起中小型公司，他們必須更加保守的做出一些決策。
在談到GoogleAI時，Jeff Dean表示：聊天機器人很容易受到偏見和虛假資訊的影響，而Google是一家擁有超過十億用戶的大企業，就更不容易擺脫這種影響。我們當然非常希望將這些技術使用到真正的產品當中，尤其是利用更優秀的語言模型，但更重要的是，我們要做正確的事。除此之外，值得我們注意的是，Google也於近期對內部團隊的工作進行了調整，加強了對於AI技術及產品的研發支援。從以上的動作我們也不難看出，Google對於正面應對ChatGPT所帶來的一些挑戰還是非常有信心的。
歸根結底，將聊天機器人與搜尋引擎進行比較本就是一個偽命題。 ChatGPT的價值在於，其能夠模擬真人的「思考」行為，並透過交談的方式運用其所學的知識回答我們的一些問題，或是完成具有創造性的簡單的寫作任務。而對搜尋引擎而言，其主要職責則是為人們快速且精準地提供所需資訊。其二者之間所存在的壁壘並非透過技術手段便能實現有效彌合。
而對於二者未來的發展趨勢，不少業內專家也給了幾乎趨於一致的看法，也就是ChatGPT類對話機器人將在未來與搜尋引擎形成1 1>2的「共生「關係，成為搜尋引擎新的入口。在這種全新模態下，人們或將能夠透過語音或是文字的形式與搜尋引擎進行直接的對話溝通，而搜尋引擎也能夠借助對話式機器人的理解與認知為人們從海量數據中快速總結出更具精確度和符合偏好的搜尋結果，幫助人們節省在資訊搜尋上的操作步驟，使人們整個搜尋流程的效率得到極大優化。
如此看來，儘管目前ChatGPT與Google表面上形成了一定的對立，但這種趨勢更多的是出於對利益的考慮。相信隨著時間的推移以及技術的持續演進，二者眼前的矛盾將會逐漸消失。
參考連結：
#//m.sbmmt.com/link/3142c42ca1d6675586ec636631a0c922
#//m.sbmmt.com/link/86f3f50a6f945bbfa351e55faac043fb
#以上是幹掉谷歌，ChatGPT能行嗎？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
