說明
1、動態規劃是一種程式設計原理，可以透過將非常複雜的問題分成較小的子問題來解決。
2、這個原則類似遞歸，但不同於遞歸，每個不同的子問題只能解決一次。
使用流程
確定適合上述問題的遞迴關係。
初始記憶體，陣列，矩陣的初始值。
確保當我們進行遞歸呼叫(可以存取子問題的答案)時，總是事先解決。
實例
public class dpSolution {
static int getValue(int[] values, int rodLength) {
int[] subSolutions = new int[rodLength + 1];
for (int i = 1; i <= rodLength; i++) {
int tmpMax = -1;
for (int j = 0; j < i; j++)
tmpMax = Math.max(tmpMax, values[j] + subSolutions[i - j - 1]);
subSolutions[i] = tmpMax;
}
return subSolutions[rodLength];
}
public static void main(String[] args) {
int[] values = new int[]{3, 7, 1, 3, 9};
int rodLength = values.length;
System.out.println("Max rod value: " + getValue(values, rodLength));
}
}以上是java動態規劃實例分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
