微軟的'牛頭怪時刻”

譯者| 陳峻

#審查| 重樓

##2014 年，當薩提亞·納德拉接任微軟CEO時，他面對的是一家停滯且難以在快速發展的技術領域保持競爭優勢的公司。自那以後，納德拉將重點從傳統作業系統和生產力軟體，轉向雲端運算和人工智慧，被認為重振了微軟。

讓我們以Office生產力套件為例，來看看它在納德拉上任前後的演變情況。這套軟體應用於1989年首次推出，最初包括了Word、Excel 和PowerPoint，後來在納入了Outlook、##Access和Publisher後，已成為了商業世界中生產力和溝通領域的基石。

年，微軟推出了Office 365，這是該公司業務策略的重大轉變。它透過過渡到基於雲端的訂閱模式，鞏固了微軟在市場上的主導地位，同時也創造了強大的客戶鎖定效應。也就是說，訂閱模式確保了微軟穩定的收入流，並鼓勵用戶留在其生態系統中。畢竟他們切換到替代解決方案的成本，會變得更加繁瑣。當然，微軟的野心遠不止於於Office 365與Azure雲端運算。 牛頭怪與微軟

Minotaur是一種半人半牛的生物。它雖然力大無窮、兇猛無比，但是最終被雅典英雄忒修斯利用其「無法在迷宮中穿梭」的致命弱點打敗。 那麼，這個強大的希臘神話生物與現代化的微軟是否有連結呢？其實，牛頭怪之所以力大無窮，主要源自於它是半人半牛的混血生物。對比微軟，我們可以認為：

半人：透過
1. OpenAI#獨家許可，獲得人類語言與智慧
#半牛
2. #：透過其對GitHub#的所有權，獲得電腦語言和智慧

半人 OpenAI和 ChatGPT

透過對ChatGPT的發明者OpenAI的策略性投資和獨家授權合作，微軟鞏固了其在人工智慧領域的霸主地位。該合作關係官宣於2019年，微軟可以利用OpenAI的前沿研究和新開發的 AI技術，並將其驅動和整合到包括Azure AI#服務、Cortana#、以及Office 365等自家的產品和服務中，推動了微軟AI生態系統的發展。值得一提的是，OpenAI對Office 365的整合範圍和速度，在某種程度上，讓微軟快速捕捉了全部的人類語言、知識、以及 推斷性的智慧（微軟研究人員在此稱為「a spark of AGI」) 。

你可能會說：Google和Meta已經開始挑戰 OpenAI加微軟組合的壟斷地位了。不過，目前看來，它們的大語言模型--Bard和LLaMA似乎仍落後OpenAI「一個身位」。此外，隨著OpenAI從非營利組織發展成為有限獲利組織。微軟已計劃向OpenAI注入超過100億美元。可見OpenAI和微軟之間的共生關係也將延續下去。

半牛- GitHub、Codex和Co-Pilot

2018年，微軟收購並整合了領先的軟體開發與協作平台--GitHub#，進一步擴大了對整個人類智慧的控制。 GitHub可謂所有領先開源專案的中心。您可以將其視為以電腦語言表達的、人類智慧的聚合儲存庫。

而OpenAI的Codex是一種透過與GitHub Co-Pilot相集成，對軟體開發領域產生深遠影響的高階語言模型。 Codex是GPT-3#模型系列的一部分，能夠理解並產生類似人類的文本，當然也包括程式碼。具體而言，它能夠解釋自然語言，查詢並產生準確且與上下文相關的程式碼片段。這些能力使之成為了開發人員的寶貴工具。

GitHub的Co-Pilot#利用Codex的能力，扮演了AI驅動程式的程式設計助理角色，透過提供即時的建議、以及自動完成的程式碼片段，來幫助開發人員更有效率地寫出程式碼。 因此，Co-Pilot與Codex#的集成，透過減少編寫程式碼所需的時間和精力、最大限度地減少了錯誤，並使得開發人員能夠專注於更高層次的設計和解決問題的任務。

作為產品經理和共同創辦人，我透過將GitHub# #Co-Pilot與ChatGPT v4結合使用，寫了一個簡潔的需求，然後讓ChatGPT輸出優質的樣板檔。接著，在帶有GitHub Co-Pilot的Visual Studio Code中，我按需修改函數與參數，微調各種控制流程和業務邏輯。一個工作原型就這樣在幾個小時內完成了。 據說，對於那些經驗豐富的軟體工程師而言，透過GitHub Co-Pilot和ChatGPT v4 的結合，他們的生產力能夠提高3至10倍。

透過GitHub的龐大儲存庫，此類的工具可以輕鬆找到設計模式，並將其植入適合開發人員目前正在使用的軟體系統的環境。據此，整個開發過程，不但節省了大量的搜尋時間、以及針對輸入與錯誤的檢查，也自動化了大量的文件和測試過程。難怪有工程師感嘆：在GitHub Co-Pilot離線幾個小時的時候，他就像失去了一隻手臂一般。

Google一直號稱其使命是「組織全球訊息，使人人皆可訪問，並從中受益」。它的實踐便是透過在各個網站上進行基本的頁面排名（PageRank），並為它們建立一個巨大的索引，進而實現其願景。

但是，有了微軟和OpenAI的GPT大語言模型、以及GitHub Codex，全世界的資訊可能會被濃縮成為數十億、甚至數萬億的權重（形像地說，應該是統計重要性的數字）。而正是微軟與OpenAI根深蒂固的關係，引發了人們對該公司利用其整合能力，並對人工智慧領域創造力予以壟斷的可能性擔憂。微軟似乎就此進入了「牛頭怪時刻」。

不可否認，OpenAI的GPT-4語言模型，是當今世界上最強大的人工智慧系統之一。而GitHub則是世界上最大的程式碼託管平台。試想，如果微軟使用這類工具去扼殺競爭，那麼就可能會對人工智慧、甚至整個科技產業的發展，產生重大影響。當然，這只是一個假設性的擔憂，目前並無證據表明，微軟打算以壟斷的方式使用其整合能力。

忒修斯的希望

#如果我們把新創公司看成挑戰牛頭怪的忒修斯。那麼他們該如何站在巨人的肩膀上，利用大公司的平台，以及這些平台提供的資源、基礎設施和用戶群，在自己的新產品上進行創新呢？以下是兩個典型的成功案例：

1. Apple的A##pp Store 和Google的Play Store#：透過在這些平台上建立應用程序，新創公司可以進入廣闊的智慧型手機用戶市場，輕鬆地分銷他們的產品，並從應用程式商店的安全支付系統中獲益。
2. Amazon Web Services(AWS)：新創公司可以利用AWS的雲端運算基礎架構，來建構和擴展其應用程式、儲存資料、以及各種存取進階分析工具。這使得他們能夠專注於創新和產品的開發，而不必擔心投資和管理自己的IT基礎架構。

可見，有了大公司的平台，各項資源和用戶群已不再是奢望，新創公司可以在競爭的市場競爭中快速獲取成功的機會。不過，在第三方營利性平台上建立服務的主要風險之一，便是該平台可能會發生變化、消亡，甚至與自己的生態系統合作夥伴存在競爭關係（例如：Facebook與Zynga）。當然，政府和監管機構也可能出手來阻止各種惡意競爭與壟斷行為。

開放領域的競爭

一直以來，開源總是對抗大型封閉系統的可靠武器。鑑於OpenAI已經對其GPT-3和#GPT-4模型進行了閉源，Meta開源了自己名為LLaMA的大語言模型。作為迄今為止最先進的開源大語言模型，它在1.4萬億個單字的基礎上，訓練出了多達##650億個權重。其中，7、13和330##億權重模型也得到了Meta的開源。這些較小的大語言模型能夠方便各個研究團隊基於LLaMA，提出自己的微調模型。這裡不乏：史丹佛大學的Alpaca、柏克萊大學的Vicuna和Koala、以及##GPT4All 等典型用例。透過使用人類回饋強化學習，這些研究聲稱他們已達到了商業ChatGPT 3.5（1750億權重）的90%到95%效能，而權重僅為70#億或130億。 當擁有這些較小的大語言模型和最佳化的

C 實作時，您可以在筆記型電腦上本地運行它們，例如#呼叫.cpp#智慧助手，而不必依賴雲端服務，且無需任何費用。當然，目前LLaMA模型僅用於研究，因此您不能將它們用於商業用途。同時，您也可以關注以下實用的新模型：

1. OpenAI：GPT-2和GPT-Neo
2. #Colossal AI
3. ##Together.xyz OpenChatKit
4. ##Nomic-ai GPT4All

。 在迷宮之外思考讓我們說回到迷宮。就我看來，Office 365很可能就是微軟自己的迷宮。為什麼要這麼說呢？從收入和利潤的角度來看，Office 365佔微軟2022年總收入的23% （來源#//m.sbmmt.com/link/1b62ff22e70a7197fa1f3f34fa2b7f65##.)。微軟或許能夠將OpenAI的新功能加入

，但它可能只是一種增量更新，而不是根本性的改變。畢竟，Office 365的典型客戶群是那些趨向於規避風險和變化緩慢的企業客戶。他們不願接受對現有產品的顛覆性的創新。所以某種程度上，Office 365也就變成微軟的枷鎖了。 對此，年輕的創業家則可以另闢蹊徑，建構出超越現有工具的新溝通方式。例如：Slack和Notion就超越了電子郵件，Figma就超越了傳統的Adob

#創意套件。我們可以想像一下，如何讓更新的人機介面在商業環境中運作。例如：Elon Musk的Neuralink

1. 想法到文本的交流：借助類似Neuralink#的腦機介面(brain-computer interfaces #，BCI)，人類可以直接以文字或視覺內容的形式，交流他們的思想，而無需使用鍵盤或其他輸入設備。這可能導致更有效和更快的思想交流，並最大限度地減少傳統方法可能產生的誤解和錯誤的傳達。
2. 協作腦力激盪：腦機介面可以在腦力激盪會議期間，即時分享各種想法，讓團隊成員同時貢獻和視覺化各種概念。這不僅可以加強創造性的問題解決和決策過程，也能夠創造更好的協作和高效的工作環境。
3. 沉浸式示範：將BCI與擴增實境##( Augmented Reality，AR)或虛擬實境(Virtual R#eality，VR) 技術相結合，以徹底改變業務的演示方式。與依賴PowerPoint等傳統工具不同，簡報者可以據此創造身臨其境的互動體驗，吸引觀眾的感官和情感，從而更有效地交流複雜的概念和想法。
4. 情緒感知交流：BCI也可能在對話過程中偵測情緒和精神狀態，使參與者能夠更好地理解彼此的感受和觀點。這不僅可以增強同理心，促進建設性回饋，也能培養更健康的工作關係。
5. 直接知識轉移：Neuralink及其類似技術可以為人與人之間、或從機器到人類的直接知識轉移鋪平道路。這可能會徹底改變傳統的工作場所式學習和培訓流程，使其更有效率和個人化。

雖然以Neuralink為代表的技術在開發和實作上仍然任重道遠，但它們在商業環境中改變通訊的潛力是不可否認的。可以說，透過實現更直接、高效、更具同理心的交流形式，腦機介面將徹底改變我們在工作場所中的協作、決策和知識共享等方式。

雖然我對微軟的OpenAI#和GitHub組合所帶來的新生產力的提升，感到無比興奮和喜悅，但也擔心一家公司可能對整個人類的集體智慧擁有過大的掌控權。希望年輕的忒修斯們能夠拿起開源之劍，在迷宮之外開闢新的道路，讓人類的智慧更自由繁榮。

陳峻（Julian Chen），51CTO社群編輯，具有十多年的IT專案實施經驗，善於對內部和外部資源與風險實施管控，專注傳播網路與資訊安全知識與經驗。

原文標題：#Microsoft's Minotaur Moment，作者：Bruce Li

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