微軟正在開發AI優化晶片，以降低訓練生成式AI模型（例如為OpenAI ChatGPT聊天機器人提供動力的模型）的成本。
The Information近日引述兩位知情人士的話說，至少從2019年開始，微軟就一直在研發代號為「Athena」的新晶片組。微軟和OpenAI的員工已經可以使用新晶片，並正在使用這些晶片在GPT-4等大型語言模型上測試晶片的效能。
訓練大型語言模型需要攝取和分析大量數據，以便為AI創建新的輸出內容來模仿人類對話，這是生成式AI模型的一大標誌，這個過程需要大量（大約數萬個）針對AI進行最佳化了的電腦晶片，其成本可能是非常高的。
據說微軟正在開發用於自己產品的新型晶片，以減少對第三方晶片的依賴，並降低成本。目前，電腦晶片設計商Nvidia在AI晶片市場佔據主導地位，去年發布了最新的H100 GPU。微軟將加入Amazon、Google和Meta Platforms的行列，都針對AI開發和建構自己的客製化晶片。
SemiAnalysis首席分析師Dylan Patel告訴The Information：「微軟希望在其所有應用中使用大型語言模型，包括Bing、Microsoft 365和GitHub，要使用現成的硬體進行大規模部署，那麼每年的花費將達到數百億美金。引擎、Microsoft 365、企業用戶的Dynamics 365以及安全專業人員的Security Copilot。
報告指出，微軟的這些晶片其目的並不是取代Nvidia的晶片，相反，這些晶片是為了增強微軟現有的基礎設施。據The Information稱，微軟已經規劃好了該晶片的未來幾代。
目前尚不清楚微軟是否打算為Azure雲端AI客戶發布這些晶片，或者是否僅供內部使用，但微軟確實提供了基於Nvidia H100晶片組的AI優化雲端實例。目前還不清楚這會為微軟和Nvidia去年年底公佈的AI超級電腦合作關係帶來怎樣的影響。
據報導，微軟預計新晶片將在2024年亮相。
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