人工智慧如今可以完成的任務數不勝數，只要人類能夠創造性地想出應用人工智慧技術的方法。考慮到這一點，人們可能永遠沒有想到有些任務人工智慧能夠執行。
人們可以深入研究以他們沒有意識到的方式透過人工智慧改善工作和生活的具體方式。
基本上，人工智慧只是透過編寫程式並使用原始資料點進行訓練，以執行某些任務。
除了這個簡單的定義，人工智慧還有很多東西要研究，但這是一個很好的起點。這些人工智慧程式有兩種主要的訓練類型：機器學習和深度學習模型。
機器學習是一種訓練電腦從結構化資料中學習的方法，而不需要明確地編程。它涉及使用演算法來分析和理解數據中的模式，然後使用這種理解來做出預測或決策。輸入到機器學習演算法的數據需要是原始的，刪除或限制異常值，省略不需要的數據，並監控偏差。機器學習演算法和人工智慧模型非常適合數據科學和分析，可以幫助用戶快速有效地解析數百萬個數據點。
深度學習是機器學習的子集，它使用模仿人腦的神經網路來分析和理解資料中的複雜模式。這些網路由相互連接的「神經元」層組成，可以學習識別模式，並根據輸入資料做出決定。輸入到深度學習模型的資料可以是非結構化的，但仍需要強參數和調優才能正確。這些人工智慧模型不僅接收資料並產生結果，還會根據正在處理的大量資料產生全新或意想不到的結果。這就是人們看到的電腦程式如何透過「閱讀」1000本不同作者的同一類型小說來執行人工智慧任務，例如寫一篇部落格文章或一部小說。
為了繼續學習更多關於人工智慧的知識，以下列出了人工智慧能夠完成的任務。這些人工智慧任務沒有特別的順序，但它們中的大多數可能會影響人們的日常工作和生活。
有些人工智慧程式不僅可以讀給人類聽，人類還可以插入書面文字或部落格文章的鏈接，人工智慧程式就會閱讀它。然後，一旦文章被閱讀，它可以產生一個摘要或速記筆記，從文本中收集最重要的資訊。
毫無疑問，人工智慧可以做的一件令人驚訝的事情就是傾聽和理解人類的語言，但人工智慧程序也可以被訓練來聽到和偵測其他聲音模式。 ShotSpotter這樣做是為了確保社區的安全，並幫助警察對危險情況做出快速反應。
人工智慧還可以用程式碼訓練計算機，讓它學會編寫基於線上社群提供的大量程式碼訓練出來的程式碼。雖然人工智慧要實現一個全面的專案來解決現實世界的問題還有很長的路要走，但程式設計師可以利用人工智慧來幫助編寫程式碼，以獲得如何解決特定問題的想法和靈感。 ChatGPT是一種人工智慧聊天模型，可以幫助編寫基本程式碼。
OpenAI公司開發的AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了世界冠軍李世石。 OpenAI公司也開發了能夠在競技水平上擊敗世界冠軍的《Dota2》和《星海爭霸》等遊戲的人工智慧系統。例如，MuZero是另一個從頭開始學習和玩西洋棋、Shogi和大量雅達利街機遊戲的人工智慧系統(零幹預)。
一種被稱為電腦視覺的特殊類型的機器學習模型允許人工智慧技術透過接收視覺訊息，並根據視覺輸入處理和產生結果來“觀看」。這可以包括各種多步驟任務，例如如農業監測、檢測癌細胞或操作機械。
如前所述，人工智慧完全有可能完成諸如創建部落格文章甚至小說等任務。更進一步，一些人工智慧程式甚至能夠製作自己的藝術品。相信人們一定聽說過OpenAI的dale-2，其中文字提示產生引人注目的圖像表示。
人工智慧系統可以經過訓練來分析財務數據，並對股價做出相當有信心的預測。當資產出現風險時，它可以識別持有或出售股票。
如今，天氣預報幾乎完全是由電腦程式完成的，但只是廣義的。要定義這些結果意味著什麼，仍然需要大量的人類解釋。然而，透過使用人工智慧電腦視覺，研究人員已經能夠預測當地天氣的突然變化，而且精度要高得多。它是如此精確，以至於模擬地球的項目可以隨著天氣預報和模擬的進步而實現，以可視化和對抗氣候變遷。
製藥商開發了一個人工智慧程序，可以執行人工智慧任務來評估現有藥物的所有可能用途，並將它們與其他現有藥物進行比較，以確定一種藥物與另一種藥物相同或更有效的重疊部分。這使得醫生有更多的方法來治療病人根據他們的具體需求和生物組成。人工智慧在藥物研發中發揮巨大作用。高效能運算對於分子動力學來說是必要的，因此藥物研究人員正在利用他們的高效能運算解決方案來訓練和部署人工智慧模型，以評估潛在的藥物標靶。
透過多層人工智慧技術的結合，人工智慧能夠做的最神奇的事情之一就是推薦新產品。 Netflix公司的推薦系統是革命性的，一旦看完一部電視劇，它就能推薦非常吸引人的劇目，並推薦值得重看的數千部電影;自動推薦會讓用戶體驗變得簡單流暢。它甚至提供了一定比例的信心，人們會喜歡它。現在，許多企業都部署了高度複雜的推薦系統，以促進線上購物、定向廣告、音樂串流服務等方面的銷售。
人工智慧是21世紀最具決定性的發展之一，因為它正在塑造人類做任何事情的方式。希望人工智慧可以做的10件驚人的事情能激起人們對不斷變化的人工智慧世界的興趣。人工智慧正在加速更多的新技術的發展，可以改善人類日常生活的新迭代和新想法的市場是巨大的。
以上是人們不知道人工智慧能做的十項任務的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
