新興的機器人技術可以滿足人們對工業自動化、數位化、永續性不斷增長的需求。例如，倉庫中的物料處理採用自主移動機器人（AMR）和自動引導車輛（AGV），可實現自動化工作。
研究機構日前對全球8949家新創公司和大企業對於機器人技術發展的見解進行了深入研究，並對2023年機器人技術發展趨勢做出了預測。產業專家指出，人們需要了解並遵循機器人技術發展趨勢，這些趨勢有可能改變企業的業務。
以下是研究得出的2023年十大機器人趨勢與預測:
1.自主移動機器人(AMR)
在製造業中，工作人員通常在有毒化學物質、密閉空間或重型機器等危險環境中工作。自主移動機器人使用感測器、人工智慧和電腦視覺技術來觀察和理解周圍環境，並自主導航。例如，倉庫的自主移動機器人(AMR)使用掃描器監控庫存水準和自動化物料處理，並且防止庫存耗盡。為了加快工作速度，自主移動機器人還可以在工廠內部遠距離運輸組件和零件。
2.智慧機器人
由於人工智慧與機器人技術的結合，智慧機器人可以利用即時資訊最佳化工作。大型資料集和即時資料也用來訓練機器人變得更準確和有效。因此，它們能夠更好地感知周圍的環境，更快分辨物體，並且能夠獨立導航。
3.協同機器人
與傳統工業機器人相比，協同機器人擁有先進的感測器和演算法，它們與工作人員一起工作，並且必須確保周圍工作人員的安全。為了自動化生產活動（例如焊接零件和鑽孔），它們主要採用機械手臂末端工具(EOAT)操作。這些機器人可以幫助員工搬運危險物品，例如金屬製品、聚合物和其他材料。
4.機器人即服務
機器人的開發與維護是一個成本高且耗時的過程。由於這些限制因素，許多企業（特別是小型企業）無法將機器人技術融入他們的營運中，而需要使用機器人即服務。
5.機器人網路安全
由於物聯網的整合和連接需求的增加，機器人成為網路攻擊的主要目標。此外，由於機器人在國防、製造業、醫療保健和航太產業的廣泛應用，必須保護機器人不會受到非法存取和侵入。採用機器人網路安全解決方案可以保護端點和連接堆疊，以防止資料外洩和資產中斷。
6.無人機
由於邊緣運算、高效能運算和網路技術的發展，新創公司現在能夠建造更大行動範圍和能力的無人機。他們使用無人機運送貨物，收集航空數據，檢查基礎設施，以及各種各樣的業務。用於農業的無人機可以在特定地點噴灑農藥和播種，同時監測農作物的生長以及追蹤牲畜的移動。無人機的適應性加快了在食品和醫療用品等最後一公里運輸中的整合。
7.物聯網
如果機器人技術專注於製造、互動和自主行為，而物聯網則提供感知、監控和追蹤功能。機器人的性能由邊緣運算平台驅動，透過收集和發送數據，實現了反饋驅動的工作流程。由於邊緣物聯網的最新進展，機器人製造商現在能夠將運算轉移到更靠近資料來源的地方。這讓機器人能夠使用幾乎即時的數據，並最大限度地提高工作效率。
8.人形機器人
在疫情時代，人形機器人越來越多地被用於非接觸式清潔和病患照護等工作。此外，它們也用於電廠的檢查、維護和災難後的復原操作，將工作人員從危險的環境中拯救出來。除了在前台接待客人之外，人形機器人還會照顧病人和老人。它們像其他機器人一樣實現工作自動化，以減少開支和促進生產。
9.自動導引車輛
在倉庫、配送中心和生產設施中，物料通常由自動導引車輛運輸。它們的移動由軟體和基於感測器的導航系統控制，而其導航系統則遵循預定的路徑。
10.輔助機器人
越來越多的人將從輔助機器人提供的獨立性和更高的生活品質中獲益。為了感知、處理以及與人類交流，輔助機器人採用感測器和智慧的演算法，可以讓人們在自己的家中獨立且安全地生活。
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