最近，Gartner發布了一項調查數據，到2023年全球超級自動化市場規模將達到7,200億美元。其中，部分支出將用於低程式碼開發技術，包括 LCAP、iPaaS、RPA、CADP 和 MXDP，以支援流程自動化、整合、決策分析和情報用例。
隨著數位經濟發展進入深水區，加上疫情的持續影響，越來越多的組織正在加快自動化步伐，試圖建立完全自動化的價值鏈。自動化逐漸成為企業新的經營和創新方式，並獲得了資本市場和行業用戶的廣泛認可。日前，企業自動化軟體公司UiPath召開媒體見面會，分享了自身對於自動化產業關鍵趨勢的研究成果，同時就其最新版本的業務自動化平台進行了重點解讀。
RPA產業在中國雖然起步較晚，但發展至今也有了一定的產業沉澱。在此期間，隨著自動化技術的革新，以及使用者需求的升級，UiPath逐漸覺察到了變化與開拓的契機。
UiPath北亞區副總裁兼董事總經理鄒作基提到：「五年前，大家的想法是比較簡單的，很多客戶覺得RPA就是一個工具，可以有效減少人手壓力，達到降本增效的目的。在這一點上，RPA在財務部門的深入應用已經得到了印證…但如今我們更多地是希望打造整個企業自動化平台，在這一領域走出一條新路。從工具到平台，就是這五年的改變。」
UiPath北亞區副總裁兼董事總經理鄒作基
結合UiPath自身的客戶觀察和產業實踐，鄒作基談到了整個自動化產業的發展現狀。核心觀點可歸納如下：
1. 自動化正從一種工具轉變為經營和創新方式
2. 顧客成果已從戰術型轉變為變革型
3. 業務自動化平台提供自動化賦能的轉型
4. 不再是“可有可無的項目”，自動化上升至戰略層面
鄒作基對此作了進一步解釋：
首先，企業做數位轉型時並不會單純考慮哪個工作環節可以用機器人替代，反而會更著眼於整個營運如何改變和創新。
再者，過去企業可能基於流程挖掘做了很多零散的工具，起到了一定效果，但這些工具並不是連接的，而且是否能持續發展下去也存疑。要建構一個跨系統的、面向整體的企業自動化平台，就必須經歷從戰術到變革的轉變。
還有，很關鍵的是，如何整合數據，如何把人工智慧應用到平台上，讓其在自動化的發展過程中發揮能力也至關重要。
「我們不能完全著眼於眼前，現在更需要的是退後一步，把企業內部不同的平台、不同的業務連結點摸透，再觀察哪些地方是有機會實現優化和創新的。而透過流程挖掘、任務挖掘、通信挖掘這些手段可以幫助我們實現創意捕捉和管理。」
對於現在和未來的主攻方向，鄒作基強調：「相較於某個具體的工具，我們更希望開拓整個企業業務自動化平台，以期賦能企業的數位轉型之路。」
對於整個自動化產業的發展趨勢，UiPath有其獨到的見解。 UiPath中國區售前總監陳磊對此進行了簡要介紹。
UiPath中國區售前總監陳磊
第一，流程挖掘和自動化測試成為推動同類最佳全企業自動化「必備工具」。眼下幾乎每個流程都可以透過自動化來改進，但這意味著我們必須找出並測試所有這些流程，自動化可以在這兩個方面發揮作用。
第二，低程式碼成為讓更多人掌握自動化和人工智慧的重中之重。 UiPath希望，即使是非IT專業人員也可以獲得一部分的自動化能力。低程式碼允許使用者使用簡單的視覺化拖曳介面快速建立自動化流程。
第三，人工智慧助力的創新能夠進一步擴展自動化的外延。人工智慧和自動化是一個強大的組合，從通訊挖掘到NLP到文件處理，可以解鎖越來越多的功能，為業務自動化不斷釋放新的價值。
正是基於對這些趨勢的判斷，UiPath才會蓄力打造業務自動化平台。陳磊談到，回顧自動化發展歷程，從最早的RPA，到Gartner提出的超自動化平台，從IPA，到端到端的全面自動化平台，再到如今的業務自動化平台，UiPath作為這些概念的見證者、實踐者，窺見了這一路履蹟的演化及其內在驅動力。
「我們認為主要的變化在於，但凡是有利於企業數位轉型的技術，都應該被放到業務自動化平台裡面，從而為企業降低成本，提高人效，帶來更多利潤空間」
為落實這一理念，UiPath於日前推出了新版業務自動化平台UiPath 2022.10。這個版本在提供更多增強功能的同時進一步擴大了企業自動化的應用範圍，促使企業在更多業務流程上發揮自動化優勢。
陳磊解釋道：「整體來說，UiPath的業務自動化平台不單單是RPA領域的，諸如測試自動化、低程式碼平台、智慧文件處理分別在各自的賽道都發揮了極其重要的作用。可以說，由UiPath打造的業務自動化平台，能夠在各個領域提供豐富的工具，只要你在數位轉型過程當中能用得上，我們都可以在統一的技術架構下提供。這是UiPath的優勢所在。（從企業選型的角度說）如果你選擇了一個正確的平台，你將來就沒有後顧之憂。」
據陳磊介紹，UiPath 2022.10提供了逾100個平台新功能，在以下四方面表現尤其出色。
第一，快速建立新一代業務應用程式和自動化。除了傳統的自動化流程開發外，低程式碼平台UiPath Apps也提供了快速建置的捷徑。
第二，為持續發展奠定新基礎。除了流程挖掘、任務挖掘外，通訊挖掘功能的引入，為持續發現提供了有效補充，可協助客戶了解流程和任務的現狀，並透過持續監測與改善實現預期的業務成果。
第三，加強版智慧平台實現更多用例。透過在人工智慧方面的技術提升和功能注入，讓客戶能夠在更大的業務範圍內實現自動化。
第四，持續滿足業務和IT的需求。例如自動化套件的安裝包實實在把統一的架構部署納入同一個安裝包裡，整體減少了對於運算資源的依賴，切實提升了客戶的投入產出比。
就新版業務自動化平臺本身，陳磊做了具體的亮點提煉。主要包括六點：
1、系統性地發現能夠帶來投資回報的自動化領域。 「目前我們在自動化挖掘領域已經形成了一個完整的體系。」例如Automation Hub 提供預期收益和實際成果之間的投資回報率比較，協助用戶從成功中學習並重複應用。
2、強調多種技術的無縫組合：UI AI API。透過簡單拖曳就可以將AI/ML模型以及API整合到你的工作流程中。 UiPath本身在UI方面累積深厚，API自動化技術可以將所有套裝軟體的API進行組裝組合，再加上電腦視覺等AI技術，三者結合為自動化的實現提供了更廣闊的想像空間。
3、通訊挖掘工具 – Re:infer。透過收購Re:infer，新版本為平台增加了通訊挖掘功能，協助企業收集每天產生的大量通訊資料。 UiPath 機器人現在能夠理解電子郵件、線上聊天以及語音對話的上下文和語義，以提取可操作的業務數據和全新的自動化機會。
4、加強人工智慧對於業務成果的正面影響。智慧數據處理簡化端到端的流程，提升業務成果，減少手工工作。 「今年我們的應用市場增加了大量的人工智慧模型，而且這些模型不單單是技術愛好者拿出來進行研究學習的，而是切實應用到了我們工作的過程當中。」
#5、將自動化擴展到各地的員工。各級員工透過同一架構下的低程式碼平台建構自動化賦能的應用系統。 「UiPath的低程式碼平台天然和機器人連結在一起，透過UiPath的底盤可以很迅速地調動頁面上的元素，跟後台的機器人形成聯動，讓建構的商業應用系統能夠在很短的時間內發揮非常重要的作用。」
6、突出的測試套件。 「這種測試套件可以在你現有的自動化裡面增加一層，任何外圍環境發生變化時會通知你，讓你生產環境裡的機器人、流程、業務等能夠在發生變化之前就有預測性地做一些變更。這大大降低了業務中斷的風險，增強了業務連續性的能力。」
根據IDC的數據顯示，亞太地區近60%的企業目前仍處於智慧自動化旅程的早期階段。對於企業來說，自動化以及數位化的真正實現，仍需大量的探索與實踐。對於企業員工來說，如何理解自動化，如何透過「人機協作」的方式釋放創造力，也有遼闊的思考與想像空間。
UiPath在這條探索之路上已經走了很久。 「2017年，我們創造了RPA平台，今天我們創造了新的企業自動化平台的概念，並為其增添了許多新的技術和內容。我們希望帶著整個市場，不管是合作夥伴還是客戶，走上一個新的、更關鍵的、更大的數位轉型的台階。」鄒作基在展望UiPath未來願景時如是說。
遠方不遠，如今新版業務自動化平台的出現提供了一條可行的路徑，雖要跋涉日久，但終有機會去見識自動化真正普及後那個「人機共舞」的自由世界。
以上是UiPath協助企業實現高效業務自動化的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
