在 AI 競爭的白熱化階段，Google又出大招，宣布將 Google Brain 和 DeepMind 合併，成立名為 Google DeepMind 的新部門。新部門將在保持道德標準的同時，引領突破性的 AI 產品研究和進步。
領導階層，DeepMind CEO Demis Hassabis 將擔任Google DeepMind 的CEO；Google Brain 共同創辦人之一Jeff Dean 將擔任Google Research 和Google DeepMind 的首席科學家，向GoogleCEO Sundar Pichai 報告工作。 Google Research 仍將是一個獨立部門，並將專注於電腦科學在演算法和理論、隱私和安全、量子計算、健康、氣候和永續性以及負責任 AI 等領域發展。
同時，作為Google DeepMind 組成的一部分，Google表示將創建一個新的科學委員會來監督該部門研究進展以及方向，該委員會將由DeepMind 研究副總裁Koray Kavukcuoglu領導。 Google Research 產品副總裁 Eli Collins 將加入 Google DeepMind 擔任產品副總裁，而 Google Brain 負責人 Zoubin Ghahramani 將成為 Google DeepMind 研究領導團隊的成員，向 Kavukcuoglu 匯報。
GoogleCEO Sundar Pichai 在一篇部落格文章中表示：「將人才整合到一個專注的團隊中，並以Google的計算資源為後盾，將大大加快在人工智慧方面的進展。」
「自2016 年以來，我們一直是AI-first 公司，並認為AI 是實現我們使命的最重要方式。從那時起，我們使用AI 對許多核心產品進行改進，從搜尋、YouTube 、 Gmail 到Pixel 手機等等。我們已經幫助企業和開發者透過Google Cloud 獲得人工智慧的力量，我們已經展示了人工智慧在解決健康和氣候變遷等社會問題的潛力。
一路走來，我們很幸運擁有兩個世界一流的研究團隊，這些團隊透過基礎性突破引領整個行業向前發展，開創了人工智慧的新時代。
################################現在，AI 的進步速度比以往任何時候都要快。為了確保大膽、負責任的發展通用人工智慧，我們正在創建一個部門來幫助我們更安全、更負責任地建立功能更強大的系統。## ##########這個名為Google DeepMind 的團隊將匯集AI 領域的兩個領先研究團隊：Google Research 的Brain 團隊和DeepMind。過去十年，他們在AI 方面的成就包括AlphaGo、Transformers 、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、蒸餾、深度強化學習，以及用於表達、訓練和部署大規模ML 的分散式系統和軟體框架，如TensorFlow 和JAX 。######## ####將這些人才組合成一個專注的團隊，以Google的運算資源為後盾，將大大加快我們在人工智慧方面的進步。############作為Google DeepMind 的CEO ，Demis Hassabis 將領導最有能力和負責任的通用人工智慧系統的開發——這將有助於推動我們下一代產品和服務的研究。 ############Jeff Dean 將擔任谷歌首席科學家的高級職位，向我報告工作。以此身份，他將擔任Google Research 和Google DeepMind 的首席科學家。Jeff 將與Demis 一起幫助確定我們人工智慧研究的未來方向，並領導我們與人工智慧相關的最關鍵和策略性技術項目，首先是一系列強大的、多模態的AI 模型。 ############Google Research 將繼續其重要工作，引領電腦科學在演算法和理論、隱私和安全、量子運算、健康、氣候和永續性以及負責任的人工智慧等領域取得根本性進步，並將向James Manyika 報告。 ######
我對下一階段的旅程感到非常興奮，我們將在我們的使命中取得進展，我們將透過越來越強大和負責任的人工智慧幫助人們發揮潛力。 」
以下為Demis Hassabis 內部公開信的全部內容。
當我和 Shane Legg 在 2010 年成立 DeepMind 時，很多人認為通用人工智慧是一種遙不可及的科幻技術，距離成為現實需要數十年的時間。
現在，我們正生活在 AI 研究和技術指數級進步的時代。未來數年，AI 以及最終的 AGI 有可能推動歷史上最偉大的社會、經濟和科學變革之一。
這就是為什麼 Sundar 宣布將 DeepMind 和 Google Brain 合併為 Google DeepMind 的原因。我們的才能和努力將加速邁向一個「AI 幫助解決人類面臨的最大挑戰」的世界。我非常高興能夠領導 Google DeepMind，並與你們所有人攜手共建。
透過與Google 各產品線優秀同事的密切合作，我們將有機會提供「顯著改善百萬人生活、變革產業、推進科學並服務多元化社群」的各類AI 研究和產品。
我相信，Google DeepMind 的成立將使我們更快地走向期望中的未來。安全負責任地建立更強大和通用的 AI 要求我們解決當今時代一些最艱鉅的科學和工程挑戰。因此，我們需要更迅速地進行工作，加強協作和執行，並簡化決策方式，以專注於實現最大的影響力。
透過Google DeepMind，我們將匯聚起AI 領域的世界級人才與算力、基礎設施和資源，以大膽和負責任的方式在Google 和Alphabet 中實現下一代AI 突破和產品。 Google Brain 和 DeepMind 的研究進展為當前 AI 產業奠定了許多基礎，從深度強化學習到 Transformers。未來 Google DeepMind 將致力於下一波改變世界的突破。
Sundar Pichai、Jeff Dean、James Manyika 和我在近幾個月的合作中建立了良好的合作關係。我非常期待與 Eli Collins 和 Zoubin Ghahramani 密切合作。此外我們也為 Google DeepMind 創建了一個新的科學委員會來監督其研究進展和方向。未來幾天，Jeff Dean、Koray、Zoubin、Shane 和我將共同確定該委員會的組成。
最後，我很高興與你們大家一起踏上這段新的旅程，期待與大家見面。
DeepMind 是一家位於倫敦的AI 新創公司，成立於2010 年，由著名AI 研究者、遊戲設計師Demis Hassabis 等人共同創立，致力於將機器學習和系統神經科學的最先進技術結合起來，建立強大的通用學習演算法。最初成果主要用於模擬、遊戲開發等領域。
2014 年，Google以 6 億美元的價格收購了 DeepMind。自此以後，DeepMind 得到了Google母公司 Alphabet 源源不絕的資金支持，並取得了一系列引人注目的 AI 突破。
2016 年 3 月，DeepMind 開發的 AI 程式 AlphaGo 以 4:1 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，成為近年來 AI 領域的里程碑事件。
2017 年 10 月，DeepMind 推出了 AlphaGo 的最新版本 AlphaGo Zero，在自我訓練 3 天後以 100-0 狂虐了 AlphaGo。
2018 年 12 月，DeepMind 推出了 AlphaZero，不僅征服了圍棋，也在將棋、西洋棋等複雜遊戲中實現了超越人類的表現。
同月，DeepMind 重磅推出了 AlphaFold，根據基因序列預測蛋白質的 3D 結構。此後又推出並開源了AlphaFold 2#、AlphaFold 資料集等。
2020 年12 月，DeepMind 發布了 MuZero，僅使用像素和遊戲分數作為輸入就可以在Atari 視頻遊戲中達到人類的水平。
2022 年 2 月，DeepMind 發布了基於 Transformer 的新模型 AlphaCode，該模型實現了大規模程式碼生成。
2022 年5 月，DeepMind 發布「通才」AI 智能體#Gato#，具有多模態、多任務、多具身特點，可以玩雅達利遊戲、給圖片輸出字幕、聊天、用機械臂堆疊積木，還能根據上下文決定是否輸出文字、關節力矩、按鈕按壓或其他token 。
2022 年 10 月，DeepMind 推出 AlphaTensor，利用強化學習來發現矩陣乘法演算法。它是第一個可用於為矩陣乘法等基本任務發現新穎、高效且可證明正確的演算法的人工智慧系統。
全新的 Google DeepMind 未來會取得哪些重大的突破，這讓我們更加期待了。
以上是GoogleAI迎來新時代：DeepMind和Google Brain合併的影響的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
