對於AI，企業其實一直保持著非常高的關注，而且他們對AI的潛力信心十足。 2021年，全球市值最大的2,000家企業中，近半數曾在財報會議中談到AI，對AI驅動業務轉型的潛力展現出前所未有的信心。
埃森哲調查了中國250家在上一年收入超10億美金的企業，並發布了《人工智慧成熟之道：從實踐到實效》研究報告，報告顯示，2018到2010年，中國企業由AI推動的營收份額增加了一倍多，預計到2024年將增加至36%。埃森哲大中華區董事總經理、應用智慧業務主管兼首席資料科學家陳澤奇指出，企業需要有更新更有效的方式進行內部的營運等來體現價值提升。
越來越多的企業都在使用AI取得競爭優勢，研究中42%的受訪企業表示， AI項目的回報超出了預期，回報未達預期的僅佔1%。
所以AI的成熟與否對於企業發展至關重要。埃森哲也首次發布了人工智慧成熟度評估框架，在80多個不同的能力組合中找到其中四個關鍵的組合，第一，策略與高階主管支持，有更高的高階主管支持，以便能夠在公司透過AI賦能全方位的業務；第二，數據和AI核心，企業是否有數據平台的能力；第三，人才與文化，企業AI人才的儲備；第四，負責任的AI，數據會涉及很多隱私，要有責任的使用。
埃森哲也將四大組合的能力分佈到AI基礎能力和AI差異化能力兩個座標軸上，劃分出了AI領導者、AI創新者、AI建構者、AI實驗者四個象限。
針對中國企業的研究分析顯示，AI領導者、AI建造者和AI創新者合計僅佔受訪企業的 48% ，各自比例13%、29%和6%。剩下的受訪企業歸為第四類「AI試驗者」（佔受訪者52%），其在基礎能力和差異化能力兩方面均表現平平。
「相較於全球，中國AI創新者佔比更高，但AI建設者卻低於全球。」陳澤奇說，中國企業對負責任的AI方面，顧慮和擔心更高，所以資料安全、隱私、倫理合規會對企業AI落地部署形成挑戰。
AI領導者到底有何過人之處？陳澤奇提到，AI領導者有三大突出的能力，第一，多方兼顧，綜合發力：將戰略、流程和人員等方面優勢融為一體；第二，小步快跑，規模推廣：AI領軍者更擅長將試點成果轉化為更廣泛的生產力；第三，開啟格局，關注財務指標以外的因素：AI領導者可以實現業務、財務上的指標，同時也能夠貢獻綠色轉型。
AI是一門學科，更是一門藝術。埃森哲看到成為AI領導者有五大勝利因素：
第一，堅定AI戰略：100%的AI領導者表示，AI戰略得到高階主管的正式支持；
第二，發展AI人才：93%的AI領導者為基層員工與高階主管設立了AI必修課；
第三，打造AI核心：AI領導者更傾向於客製化機器學習應用，實現工具及團隊產業化；
第四，設計負責任的AI：50%的中國企業希望在2024年規模化部署負責任的AI；
第五，優先AI投資：到2024年，領導者的AI預算將佔技術投資的41%。
目前不同產業的AI應用重點與成熟度有明顯差異，但未來三年，產業間的應用差距將逐漸收窄，高科技產業將依然領先，通訊與媒體、汽車、能源、保險、零售等行業也將有較大的進展。
陳澤奇觀察到，保險企業的AI應用不僅在理賠方面，也用在培訓、會客、招聘等場景；製造業會在打造智慧工廠時將AI和其他技術結合，進一步實現優化和規模化。
三一集團就是製造業的一個例子，其已經有兩家工廠被世界經濟論壇評為“燈塔工廠”，工廠內配套了大量設備資源，像自動導引運輸車（AGV） 、智慧倉儲立庫、機械手臂等，同時還有綜合調度系統、中控系統進行統籌優化。依托樹根互聯的根雲平台，以及深度融合製造營運系統（MOM）、物聯網管理平台（IOT）、遠端控制系統（RCS）等系統，形成了生產製造的 「工業大腦」 。
隨著AI成為企業新競爭優勢的重要來源，中國企業正在規劃加大相關投入。 2021年，約三分之一（34%）的受訪中國企業表示，其用於AI開發的預算超過了技術總預算的三成。到2024年，預計將有三分之二（64%）的企業達到這個投資比例。
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