近日，AI 界似乎出現了一種新的趨勢：自主人工智慧。
這不是空穴來風，最近一個名為 AutoGPT 的研究開始走進大眾視野。特斯拉前AI 總監、剛回歸OpenAI 的Andrej Karpathy 也為其大力宣傳，並在推特讚揚：「AutoGPT 是prompt 工程的下一個前沿。」
不僅如此，有人聲稱ChatGPT 已經過時了，AutoGPT 才是這個領域的新成員。
專案一經上線，短短幾天狂攬 27K 顆星，這也側面驗證了專案的火爆。
GitHub 位址：https://github.com/torantulino/auto-gpt
問題來了，AutoGPT 到底是什麼？ 它是一個實驗性的開源應用程序，展示了 GPT-4 語言模型的功能。該程式由 GPT-4 驅動，可自主實現使用者設定的任何目標。
具體來說，AutoGPT 相當於給基於 GPT 的模型一個記憶體和一個身體。有了它，你可以把一項任務交給 AI 智能體，讓它自主地提出一個計劃，然後執行計劃。此外其還具有互聯網存取、長期和短期記憶體管理、用於文字生成的 GPT-4 實例以及使用 GPT-3.5 進行文件存儲和生成摘要等功能。 AutoGPT 用處很多，可用來分析市場並提出交易策略、提供客戶服務、進行行銷等其他需要持續更新的任務。
正如網友所說 AutoGPT 正在網路上掀起一場風暴，它無所不在。很快，已經有網友上手實驗了，該用戶讓 AutoGPT 建立一個網站，不到 3 分鐘 AutoGPT 就成功了。 期間 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS，全憑自己，人類沒有插手。看來程式設計師之後真就不再需要編碼了。
之後該用戶補充說，自己的目標很簡單，就是用 React 創建一個網站。提出的要求是：建立一個表單，加入標題“Made with autogpt”，然後將背景改為藍色。 AutoGPT 成功的建立了網站。該用戶也表示，如果給 AutoGPT 的 prompt 更多，表現會更好。
圖片來源：https://twitter.com/SullyOmarr/status/1644160222733406214
接下裡我們再看一個例子。假裝自己經營鞋公司，給AutoGPT 下達的命令是對防水鞋進行市場調查，然後讓其給出top5 公司，並報告競爭對手的優缺點:
首先，AutoGPT 直接去谷歌搜索，然後找防水鞋綜合評估top 5 的公司。一旦找到相關鏈接，AutoGPT 就會為自己提出一些問題，例如“每雙鞋的優缺點是什麼、每款排名前 5 的防水鞋的優缺點是什麼、男士排名前 5 的防水鞋”等。
之後，AutoGPT 繼續分析其他各類網站，並結合谷歌搜索，更新查詢，直到對結果滿意為止。期間，AutoGPT 能夠判斷哪些評論可能偏向偽造，因此它必須驗證評論者。
在執行過程中，AutoGPT 甚至衍生出自己的子智能體來執行分析網站的任務，找出解決問題的方法，所有工作完全靠自己。
結果是，AutoGPT 給了 top 5 防水鞋公司的非常詳細的報告，報告包含各個公司的優缺點，此外還給出了一個簡明扼要的結論。全程只花了 8 分鐘，費用為 10 美分。期間也完全沒有優化。
這個能夠獨立自主完成任務的 AutoGPT 是如何運作的呢？我們接著來看。
作為風靡網路的AI 智能體，AutoGPT 可以在30 分鐘內完成設定. 你就可以擁有自己的 AI，協助完成任務，提升工作效率。
這強大的 AI 工具能夠自主執行各種任務，設定和啟動的簡單性是一大特徵。在開始之前，你需要設定 Git、安裝 Python、下載 Docker 桌面、取得一個 OpenAI API 金鑰。
複製儲存庫
#首先從 GitHub 複製 AutoGPT 儲存庫。
使用下列指令導覽至新資料夾 Auto-GPT。
設定環境
#在Auto-GPT 資料夾中，找到.env.template 檔案並插入OpenAI API 金鑰。接著複製該檔案並重新命名為.env。
安裝Python 套件
執行以下指令，安裝所需的Python包。
#執行Docker
#執行Docker 桌面，不需要下載任何容器，只需保證程式處於啟動狀態。
執行AutoGPT
執行下列指令，執行AutoGPT。
設定目標
#AutoGPT 雖然是個強大的工具，但並不完美。為避免問題，最好從簡單的目標開始，對輸出進行測試，並根據自身需求調整目標，如上文的 ResearchGPT。 不過，如果你想要釋放 AutoGPT 的全部潛力，需要 GPT-4 API 存取權。 GPT-3.5 可能無法為智能體或反應提供所需的深度。
AgentGPT：瀏覽器中直接部署自主AI 智能體
AgentGPT 允許你為自訂AI 命名，讓它執行任何想要達成的目標。自訂 AI 會思考要完成的任務、執行任務並從結果中學習，試圖達成目標。如下為 demo 範例：HustleGPT，設定目標為創立一個只有 100 美元資金的新創公司。
再例如 PaperclipGPT，設定目標為製造盡可能多的回形針。
不過，使用者在使用工具時，同樣需要輸入自己的 OpenAI API 金鑰。 AgentGPT 目前處於 beta 階段，並正致力於長期記憶、網頁瀏覽、網站與使用者之間的互動。
GPT 的想像空間還有多大，我們繼續拭目以待。
以上是AutoGPT太火了，無須人類插手自主完成任務，GitHub2.7萬星的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
