對話式AI技術開啟了數位病患照護的新時代。
患者可以隨時存取其需要的數據，這得益於組織透過在醫療保健中使用對話式AI提供的全通路協助和後端連接。
科技進步和新科技一直對醫學產生重大影響。醫療技術已經取得了長足的進步，從過去的水蛭、注射器和可怕的打孔機，到現在複雜的醫學和機器人程序。人工智慧系統的興起，例如對話式AI，是人工智慧在醫療保健領域的近期發展中較為引人注目的一個面向。
隨著虛擬醫療保健變得可接受，醫療保健服務的提供也在不斷發展。多年來，現代工業社會一直是醫療創新的主要焦點，擁有尖端技術和傳統服務提供模式的醫院被列為最優先考慮的對象。一旦「介入」醫療保健提供者，現代醫療保健系統就會不懈地努力提供泡沫式的醫療保健。然而，由於對話式AI在醫療保健中的應用，醫療保健服務現在可以從地理位置和傳統實體站點的限制中解放出來。
我們現在擁有運算資源、記憶體空間和技術專長，可以在歷史上首次設計出價格合理的、類似人類的機器人對話互動。進階自動化、人工智慧和自然語言處理(NLP)已整合到對話式AI中，使技術能夠理解人類的語言並與之互動。可以將其視為聊天瀏覽器的大腦，因為其像人類的大腦一樣靈活、強大，並且能夠學習參與複雜的討論。
對話式AI可以對醫療保健產業產生重大影響，並且在許多領域已經產生了影響。如果使用得當，對話式AI可以提高操作效率和臨床結果，並減輕醫護人員的工作量。
對話式AI在醫療保健中的應用
自對話式AI出現以來，其在各行業的新用例不斷湧現。以下列出了其在醫療保健行業的一些應用:
1、預約安排
醫療機構最具挑戰性但也是最重要的任務之一是預約。雖然網路預約軟體現在已經被廣泛使用，但許多患者並不理會，而是更傾向於打電話給診所，因為前者往往是死板和令人困惑的。相較之下，對話式AI系統讓患者可以輕鬆進行預約，而無需複雜的使用者介面。患者可以毫不費力地安排與之選擇的醫生的預約、更改現有預約的時間，甚至取消預約。此外，尖端人工智慧平台可以與其他關鍵軟體和資訊系統進行交互，即時修改預約，消除加劇日程衝突的可能性。對話式AI可以做的不僅僅是處理諮詢，還可以發送警報和其他重要訊息，例如患者是否需要帶某種文件來就醫，或者是否需要人員在手術後提供幫助。
2、症狀評估
對於症狀評估和醫療分類，可以使用對話式AI來確定適當的治療方法。這些系統可以作為逐步診斷工具，引導使用者完成一系列問題，並使之能夠連貫地報告自己的症狀。有些症狀可能表示有需要立即處理的重大問題。不過，大多數情況下，只需要及時且準確的診斷或預約進行更多檢查。傳統聊天機器人在這方面的限制並沒有反映在對話式AI系統中。例如，如果不同的使用者使用不同的症狀描述或醫學術語，標準的聊天機器人可能無法回應；一個患者可能在描述普通感冒的症狀時提到得了「流感」；此外，非母語人士可能不熟悉特定器官或疾病的適當醫學術語。在這種情況下，對話式AI的適應性要強得多，並使用廣泛的數據和知識資源資料庫來防止診斷錯誤。
3、健康追蹤
對某些人來說，看醫生可能是一種可怕的經歷，因為他們經常對自己的症狀感到壓力，並且在醫療專業人員的幫助下感到脆弱。患者可以詢問特定的數據，例如他們應該採取什麼具體行動來實現其健康目標，或者他們何時需要服用處方。使用對話式AI系統追蹤他們實現個人健康目標的進展，如體重、情緒或生育能力。為了在整個過程中保持患者的興趣和參與，這些技術還可以提醒使用者完成特定的任務或發送必要的提醒。
4、常見問題
通常情況下，患者有緊急問題需要立即解決，但並不總是需要專業人士的幫助。比起與人互動，大多數客戶更喜歡自助服務。由於其解決了網路上醫療保健網站上常見問題(FAQ)部分經常出現的許多問題，例如必須滾動多個頁面或為特定問題尋找正確答案，因此對話性AI是醫療保健行業自助服務的理想方法。智慧對話式介面解決了這個問題，其使用NLP為查詢提供適當的答案，而無需患者在其他地方搜尋。此外，即使問題中使用的詞彙與網站上使用的詞彙不完全匹配，對話性AI也可以匹配正確的查詢回應。
5、術後護理
治療後的患者可能會有例行的追蹤檢查，但要有責任堅持其治療後計畫。然而，如果患者誤解了術後護理計劃指示或忽略了需要執行的特定任務，可能會對患者的復原結果產生負面影響。對話式AI系統可以透過彌合溝通鴻溝，幫助患者復原。例如，患者可以提供其所進行的術後護理活動以及在治療計劃中所處位置的資訊。如果有必要，這項技術可以向醫生發送警報，並提醒關鍵步驟。
6、管理任務自動化
在醫療保健設施中，必須定期執行無數的行政職責。雖然這些工作最終都完成了，但並不總是有效地完成。智慧對話式AI平台可以簡化這個過程，使員工能夠在同一系統內提出請求、發送更新和追蹤進度。在患者這一端，對話式AI有助於自動化和簡化註冊過程，協助處方請求，讓使用者修改關鍵細節，如地址或環境的變化，以及許多其他事情。
7、醫療保健設施內的協調
使用對話式AI，員工可以快速輕鬆地獲取各種數據，包括實驗室結果、推薦處方和預定預約。這提高了時間效率，使醫療專業人員能夠專注於其他更重要的活動。更重要的是，其最大限度地減少了團隊之間的相互依賴，因為工作人員可以快速獲得所需的數據，而無需聯繫組織內的其他部門並等待回應。
醫療保健領域的對話式AI還可以用於維護準確的記錄，例如追蹤醫療設備，包括床、輪椅、血壓計、核磁共振儀等。
對話式AI在醫療保健領域的未來
創新的醫療進步可以極大地惠及對話式AI等新興技術，因為它們提高了可訪問性，並為患者和醫療保健專業人員提供客製化體驗。在接下來的十年裡，現有的醫生短缺預計將翻倍。因此，儘管對話式AI平台不能也不應該取代醫生，但鑑於該行業日益嚴重的勞動力短缺，其肯定可以提供幫助。隨著基礎技術發展到越來越複雜的程度，對話式AI在醫療保健中的益處肯定會增加，用例也會持續成長。
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