今天來跟大家聊聊聲紋相關的基礎概念知識，希望對大家有幫助！
現實生活中大家可能比較常見的是指紋識別，比較常見的使用場景有手機指紋識別、智能門指紋識別等方面，那麼什麼是聲紋呢？
聲紋其實可以指紋的用途類似都是為了區分出和其他人不同的特徵。簡單來說就是將某個人的聲音可以和其他人區分開來的特徵。
聲紋辨識屬於生物辨識技術的一種，也是語音辨識技術的一個門類。聲紋辨識主要包括聲紋註冊和聲紋鑑別兩個過程。簡單來說聲紋辨識就是把人的聲音訊號轉換成電訊號，然後進行特徵提取、建模、最後進行匹配度判斷。
兩者都屬於對語音前端訊號的處理。
語音辨識重點在於追求聲音的統一性、普遍性。這也很好理解例如語音轉文字，不管你是哪裡口音、方言、語速最終技術都是為了可以正確翻譯為同樣的文字；手機自帶的語音助手也是同樣道理，透過語音指令對手機進行操作，不管手機用戶是哪裡人最終都是為了識別成統一的指令，然後完成對應的手機操作常見的有“打開微信”、“今天天氣”、“播放音樂”等等。
聲紋辨識更追求聲音的個性，主要是針對不同場景的表達，進行判定聲音來源是否是同一個人。例如微信自帶的語音登陸系統就是採用了聲紋辨識的技術，先進行個人聲紋資訊的輸入註冊，然後到以後需要進行驗證身分的時候進行聲紋判定。
聲紋辨識的應用場景主要有聲紋辨識和聲紋確認。
聲紋辨識主要應用於語音庫範圍內的語音檢索、辨別，也就是在海量聲紋資料庫中找到說話者的身分。例如：金融銷售領域可以透過客戶的聲紋資訊和歷史的聲紋庫進行比較，然後判斷當前客戶是否為初次購買還是之前購買過，這樣銷售人員就可以調整回應的銷售策略。
聲紋確認主要是用於身分認證、安全存取驗證等場景，系統對說話者進行語音認證，讓平台可以確認認證者的身分是ok的，聲紋確認對聲音的輸入品質要求會更高，一般都會針對一些非常重要的資訊才會認證，例如修改密碼、修改手機號等安全行要求非常高的操作。
以上是人工智慧：聲紋相關基礎概念介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
