通常，我們都會用 requests 函式庫去下載，而這個函式庫用起來太方便了。
使用以下串流程式碼，無論下載檔案的大小如何，Python 記憶體佔用都不會增加：
def download_file(url):
local_filename = url.split('/')[-1]
# 注意传入参数 stream=True
with requests.get(url, stream=True) as r:
r.raise_for_status()
with open(local_filename, 'wb') as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
f.write(chunk)
return local_filename如果你有對chunk 編碼的需求，那就不該傳入chunk_size 參數，而且應該有if 判斷。
def download_file(url):
local_filename = url.split('/')[-1]
# 注意传入参数 stream=True
with requests.get(url, stream=True) as r:
r.raise_for_status()
with open(local_filename, 'w') as f:
for chunk in r.iter_content():
if chunk:
f.write(chunk.decode("utf-8"))
return local_filenameiter_content[1] 函數本身也可以解碼，只需要傳入參數 decode_unicode = True 即可。另外，搜尋公眾號頂級Python後台回复“進階”，獲取驚喜禮包。
請注意，使用 iter_content 傳回的位元組數並不完全是 chunk_size，它是一個通常更大的隨機數，並且預計在每次迭代中都會有所不同。
使用 Response.raw#[2] 與 shutil.copyfileobj[3]
import requests
import shutil
def download_file(url):
local_filename = url.split('/')[-1]
with requests.get(url, stream=True) as r:
with open(local_filename, 'wb') as f:
shutil.copyfileobj(r.raw, f)
return local_filename這將檔案串流傳輸到磁碟而不使用過多的內存，並且程式碼更簡單。
注意：根據文檔，Response.raw 不會解碼，因此如果需要可以手動替換 r.raw.read 方法
response.raw.read = functools.partial(response.raw.read, decode_content=True)
方法二更快。方法一如果 2-3 MB/s 的話，方法二可以達到近 40 MB/s。
[1]iter_content: https://requests.readthedocs.io/en/latest/api/#requests.Response.iter_content
[2]Response.raw: https://requests.readthedocs.io/en/latest/api/#requests.Response.raw
[3]shutil.copyfileobj: https://docs.python.org/3/library/shutil.html#shutil.copyfileobj
#以上是Python 下載大文件，哪種方式速度更快！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
