附代碼,ChatGPT接入飛書詳細步驟

王林
發布: 2023-04-14 12:28:03
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附代碼,ChatGPT接入飛書詳細步驟

最近ChatGPT大火,boss也蠢蠢欲動要求我們把ChatGPT接入飛書,經過一上午的研究,終於註冊成功並且實現了飛書機器人對接到ChatGPT。

以下跟大家分享一下接入飛書的詳細步驟。

如何連接飛書

飛書與chatgpt的互動如下,我們的自訂服務就是扮演一個中間人的角色,進行訊息的轉送。

附代碼,ChatGPT接入飛書詳細步驟

建立飛書機器人

1,進入飛書開放平台,選擇建立企業自建應用程式。

附代碼,ChatGPT接入飛書詳細步驟

2,創建完應用程式以後,點選進入應用,新增機器人。

附代碼,ChatGPT接入飛書詳細步驟

3,給機器人設定訊息相關的權限,如果不確定需要什麼權限,可以先全部開通。

附代碼,ChatGPT接入飛書詳細步驟

4,設定事件訂閱。事件訂閱需要先開發一個介面供飛書驗證。介面需要可以公網存取。

附代碼,ChatGPT接入飛書詳細步驟

這個介面的程式碼可以參考如下:

@PostMapping(value = "/message") public FeishuEventDTO message(@RequestBody String body) { log.info("收到消息:{}", body); FeishuEventParams feishuEventParams = JSON.parseObject(body, FeishuEventParams.class); FeishuEventDTO eventDTO = new FeishuEventDTO(); eventDTO.setChallenge(feishuEventParams.getChallenge()); return eventDTO; } @Data public class FeishuEventParams { private String challenge; private String token; private String type; } @Data public class FeishuEventDTO { private String challenge; }
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有一點要注意的是,這個校驗介面和下面接收飛書訊息的介面是同一個位址,但是訊息體不一樣。

也就是說校驗介面是一次性的,校驗完之後就需要對這個介面進行改造。

我們先將這個介面發佈到一個可以公網存取的專案中,例如介面位址是
#//m.sbmmt.com/link/4aee31b0ec9f7bb7885473d95961e9a6

附代碼,ChatGPT接入飛書詳細步驟

OK,到這裡飛書的配置基本上搞定了,以下就是我們需要進行處理的邏輯了。

對接邏輯及實現

先說一下我司對接的大致邏輯,供大家參考。

用戶傳送訊息到飛書之後,飛書會將訊息轉送到我們自己的服務上。

但是這裡會存在一個問題,就是當多個用戶並發發起會話時,或者一個大群裡很多人都在@我們的機器人時,我們需要記住每一個人的回話,在chatgpt查詢到結果後,準確的回覆這個人。

由於我司目前也是用於內部測試不想實現太複雜,所以我們採用的思路是:每一個用戶的會話轉發到我們的服務上時,先將會話內容保存到一個全局的ConcurrentLinkedQueue隊列中,然後啟動一個線程,不停的消費這個隊列。

佇列的泛型是一個事先建構好的對象,這個物件保存著目前訊息的訊息id,發送人,提問內容等。

每消費一個對象,就將對象的提問內容傳送到chatgpt,取得回應結果以後,呼叫飛書提供的會話回覆介面去回覆使用者。 (如果並發量比較大,這裡可以搞成異步的)。

好了,大致思路就說到這,我們看一下具體的程式碼。

1,打開我們的項目,引入chatgpt提供的jar。

 com.theokanning.openai-gpt3-java service 0.10.0 
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2,重寫上面的校驗接口,改造成接收飛書訊息。 (介面路徑不要變)

@Slf4j @RestController @RequestMapping(value = "/query") public class QureyController { public static ConcurrentLinkedQueue consumer = new ConcurrentLinkedQueue<>(); @PostMapping(value = "/message") public String message(@RequestBody String body) { log.info("收到飞书消息:{}", body); JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(body); JSONObject header = jsonObject.getJSONObject("header"); String eventType = header.getString("event_type"); if ("im.message.receive_v1".equals(eventType)) { JSONObject event = jsonObject.getJSONObject("event"); JSONObject message = event.getJSONObject("message"); String messageType = message.getString("message_type"); if ("text".equals(messageType)) { String messageId = message.getString("message_id"); String content = message.getString("content"); JSONObject contentJson = JSON.parseObject(content); String text = contentJson.getString("text"); FeishuResponse feishuResponse = new FeishuResponse(); feishuResponse.setMessageId(messageId); feishuResponse.setQuery(text); log.info("投递用户消息,{}", JSON.toJSON(feishuResponse)); consumer.add(feishuResponse); } else { log.info("非文本消息"); } } return "suc"; } }
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FeishuResponse的結構如下。

@Data public class FeishuResponse { private String messageId; private String query; }
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3,寫一個任務執行緒。

@Slf4j public class AutoSendTask implements Runnable { //你的chatgpt的key public static final String token = ""; public static OpenAiService openAiService = null; static { openAiService = new OpenAiService(token, Duration.ofSeconds(60)); } @Override public void run() { while (true) { try { FeishuResponse poll = consumer.poll(); if (poll == null) { log.info("no query,sleep 2s"); TimeUnit.SECONDS.sleep(2); } else { String query = this.query(poll.getQuery()); this.reply(poll, query); } } catch (InterruptedException e) { log.error("Thread exception...", e); } } } private String query(String q) { log.info("开始提问:{}", q); CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .prompt(q) .model("text-davinci-003") .maxTokens(2048) .echo(false) .build(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); CompletionResult completion = openAiService.createCompletion(completionRequest); log.info("q:{},获取响应:{}", q, JSON.toJSONString(completion)); completion.getChoices().forEach(v -> { sb.append(v.getText()); }); String rs = sb.toString(); if (rs.startsWith("?")) { rs = rs.replaceFirst("?", ""); } if (rs.startsWith("nn")) { rs = rs.replaceFirst("nn", ""); } log.info("格式化后的rs:{}", rs); return rs; } private String reply(FeishuResponse poll, String rs) { JSONObject params = new JSONObject(); params.put("uuid", RandomUtil.randomNumbers(10)); params.put("msg_type", "text"); JSONObject content = new JSONObject(); content.put("text", rs); params.put("content", content.toJSONString()); String url = String.format("https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages/%s/reply", poll.getMessageId()); String tenantAccessToken = FeishuUtils.getTenantAccessToken(); String body = null; try (HttpResponse authorization = HttpUtil.createPost(url) .header("Authorization", "Bearer " + tenantAccessToken) .body(params.toJSONString()) .execute()) { body = authorization.body(); } return body; } }
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取得飛書token的工具類別如下:

@Slf4j public class FeishuUtils { public static final String tokenUrl = "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/app_access_token/internal/"; //构建一个cache 缓存飞书的token static Cache tokenCache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(3500)).build(); //这个是飞书应用的appid和key,可以在创建的飞书应用中找到 public static final String appId = ""; public static final String appKey = ""; public static String getTenantAccessToken() { String token = null; try { token = tokenCache.get("token", () -> { JSONObject params = new JSONObject(); params.put("app_id", appId); params.put("app_secret", appKey); String body; try (HttpResponse execute = HttpUtil.createPost(tokenUrl) .body(params.toJSONString()).execute()) { body = execute.body(); } log.info("获取飞书token:{}", body); if (StrUtil.isNotBlank(body)) { String tenantAccessToken = JSON.parseObject(body).getString("tenant_access_token"); tokenCache.put("token", tenantAccessToken); return tenantAccessToken; } return null; }); } catch (ExecutionException e) { throw new RuntimeException(e); } return token; } }
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4,啟動執行緒類別即可。 ###

附代碼,ChatGPT接入飛書詳細步驟

最後,出於隱私,chatgpt群會話的效果就不展示了,展示一下直接對話機器人的效果吧。

附代碼,ChatGPT接入飛書詳細步驟

最後

由於我們引入chatgpt也只是抱著嘗試的態度,所以代碼相對也比較粗糙,如果有哪裡寫的不好的地方,還望大家海涵。

文中程式碼還額外引入的jar有:guava、hutool-all、fastjson。

以上是附代碼,ChatGPT接入飛書詳細步驟的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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來源:51cto.com
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