人工智慧軍事
在人工智慧技術展現出洶湧澎湃發展趨勢的當下，建設以智慧技術武裝的新型軍隊，打贏以資訊化智慧化為特徵的新型戰爭，成為當前世界主要軍事強國的優先發展目標。以「意志的屈服」、「不戰而屈人之兵」為標誌的「制智能權、制意識權」將成為未來軍事鬥爭的最高級、最有效、最具震懾力的軍事優勢。文中從軍事作戰特性和人工智慧的優勢入手，分析軍事領域對人工智慧的需求。針對感知、指揮、打擊、互聯的作戰鏈條，提出人工智慧技術在軍事領域的應用方向，探索如何透過人工智慧在軍事領域的應用「有效塑造態勢、管控危機、遏制戰爭、打贏戰爭」。
01、提高偵察、目標指示的效能
人工智慧技術領域達到了下列水準：可以保證即時對來自領土分佈陸、海、空、天基固定、機動感測器的資訊流進行綜合智慧分析，它們在不同的物理域運轉，保證獲取被監控目標和無線電輻射服務源的資訊。
這項任務早已出現，如同研發決策支援系統。然而隨著對大量不完整、不可靠、相互矛盾資訊綜合智慧分析方法的出現，確定目標位置的精確度、速度，為毀傷裝備提供目標指示，已經可以滿足要求。
02、取得監控數據
世界各地的軍隊每天從各種來源獲取大量的視覺監視數據，如電話攝影機、筆記型電腦饋送、視訊監視、人造攝影機、無人機和衛星鏡頭。挑戰不在於收集數據，而是將其處理為戰略訊息，這正是機器視覺和人工智慧可以發揮作用的地方。
03、戰場資料分析
#綜合利用大數據、機器學習、資料探勘等技術，尋找在複雜作戰過程中產生的海量資料之間的內在關聯關係，快速且有效率分析戰場作戰行動和態勢變化，將偵測到的戰鬥力量分佈與活動和作戰環境、敵作戰意圖及機動性有機連結起來，分析並推理事件發生的原因，得到敵方兵力結構和使用特徵的估計，透過已知事件推測將來可能發生的事件。 ＤＡＲＰＡ於2011年設立「洞悉」 項目，旨在研發一套情報分析系統，將操作員的 知識和推理能力融入到系統當中，從而提高快速應對網路威脅和非常規戰爭的能力。本計畫主要運用 異質資訊關聯、多源智慧融合等技術，透過分析及綜合多源感測器探測資訊與不同資源情報數據，輔助增強情報分析人員的資訊處理與共享能力。 ＤＡＲ⁃ ＰＡ於2019年設立了「以知識為導向的人工智慧推理模式」項目，旨在研發一套半自動化的人工智慧推理系統，將透過語言和常識推理得到的知識庫應用於複雜現實事件的在理解中，解決多源資訊阻礙事件理解的問題。本計畫運用知識圖譜等技術，透過對複雜事件內部組成元素與時間軸進行推理與預測，快 速辨識不同事件之間的關聯性，提升事件理解能力。
04、智慧化遠端指揮控制
#應用「元宇宙」概念，利用人工智慧技術建構與真實戰場平行的虛擬作戰空間，採用語音辨識、手勢辨識、腦機介面等智慧人機互動技術，使指揮官、作戰人員有沉浸式的體驗，實現人與機器之間，指揮單元、精確打擊武器與資訊應用系統之間的無障礙溝通。 2021年８月，在美國海軍年度最大規模活動「海－空－天博覽會」上，海軍資訊戰系統司令部首次驗證了「週邊環境智慧談話介面」專案開發的能力，展示了智慧化、自然交互科技如何實現未來資訊戰。該計畫旨在為海軍指揮控制引入下一代數位助手，透過使用人工智慧和機器學習來理解說話的人是誰、談話的內容是什麼，談話可被決策者當作一種獲取所需資訊的直接途徑，幫助決策者獲得及時的、合成後的資訊。
05、為軍事智慧化提 供「新動能」
傳統機器學習方法需要在系統部署前，並利用資料集對系統進行訓練。一旦完成訓練智能體所應對的場景和問題將被固化從而無法應對新場景，而再次訓練效率低且工作量大。在執行軍事作戰行動時，需要人工智慧系統能夠在任務中自我學習和改進，將先前的技能和知識應用於新的情況，以應對各類作戰場景。 2017年，ＤＡＲＰＡ安排了名為「終身學習機器」 的項目，透過利用目標驅動感知進行持續學習，形成對新情景的自主適應，改變當前智能體無法應對未訓練場景的情況。低功耗、強算力、易擴展的智慧晶片為軍事智慧化提供「新基建」。作為人工智慧技術的重要物理基礎，當前主流人工智慧晶片存在功耗大、記憶體頻寬不足、框架固化等瓶頸。為更好支撐人工智慧的軍事領域應用，下一代人工智慧晶片應具備低功耗、強算力、易擴展等特性。
人工智慧技術是新世紀引領未來發展的主導學科之一,也是對未來戰爭甚至未來社會都會產生巨大影響的顛覆性技術之一。
要敏銳掌握人工智慧快速發展的契機，重視人工智慧技術對未來戰爭相關軍事武器的應用與研究，提升無人作戰、智慧化作戰等作戰能力，加速推動智慧化在變革未來戰爭形態中的基礎主導作用，超前佈局人工智慧技術在軍事指揮、軍事裝備、作戰方式等方面需突破的關鍵核心技術，以便更好地抓住未來戰爭形態的發展機遇，掌握打贏未來戰爭的主動權。
以上是人工智慧在未來戰爭中的影響與應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
