資料隱私對客戶來說越來越重要。根據某機構最近的報告顯示，78%的消費者擔心自己的個人資料被收集。調查也發現，40%的消費者表示，他們不相信品牌會合乎道德地使用他們的數據。在這種環境下，企業必須盡其所能來支援隱私和保護資料。其中一個重要的工具是人工智慧。
預測到2023年，考慮到人工智慧在現代世界優化資料安全方面的諸多優勢，40%的隱私技術將依賴人工智能。儘管如此，許多客戶還是心存警惕。根據歐洲消費者組織2020年的數據，45%-60%的歐洲人認為，人工智慧將導致更多的個人資料濫用。隨著這種脫節的加劇，以下是人工智慧幫助加強客戶隱私的有效方法。
#有權存取個人資料的人越少越好。人工智慧技術是公司可以用來最小化存取的工具之一。人工智慧可以主動封鎖敏感請求，在這些請求中，客戶必須分享信用卡或社會安全號碼等個人資訊。然後，該敏感資訊將自動填入目標系統中，而無需即時代理存取。這樣，客戶無需與代理商共享訊息，從而降低了被人獲取和非法使用客戶個人資訊的風險。
在保持對誰可以存取資料集的控制的同時，企業還可以始終如一地審核資料是如何被存取的，以尋找危險訊號，並減少資料外洩的機會。同時，只要還有一些人仍然可以存取個人數據，企業就可以投資培訓，幫助員工了解駭客竊取客戶資料是多麼容易。培訓可以集中在員工可操作的項目上，以主動保護客戶資料。
#呼叫中心需要收集敏感資料的原因有很多，但許多資料請求都是臨時的，例如要求客戶驗證其身分。某些人工智慧技術會即時編輯這些訊息，讓客戶暢通無阻地談論他們的問題，同時系統會自動封鎖特別敏感的訊息，如ssn和信用卡號碼。該功能允許客戶從其服務呼叫中獲得所需信息，同時仍允許代理在不看到個人識別資訊的情況下支援客戶。
#根據國家身分盜竊保護委員會的數據，專家估計每14秒就會發生一次身份盜竊。人工智慧可協助企業實現隱私實踐的現代化、標準化和管理，以降低出錯風險。例如，在監控員工如何存取敏感資料時，可以訓練人工智慧識別正常行為並標記異常。人工智慧、安全分析和加密等工具是降低資料外洩成本的主要緩解因素。
人工智慧驅動的工具還可以用於確保企業遵守所有必要的隱私標準和指南。許多通用資料保護規範限制了機構收集、儲存和共享客戶資料的能力。有了人工智慧，公司可以大規模自動執行標準化的隱私做法。
許多標準實踐有助於改善客戶體驗，例如全天候支援和全通路功能，讓客戶在任何管道中從上次中斷的地方繼續。儘管這些功能很有價值，但客戶隱私是經常被忽視的一部分。獲得客戶基礎的信任是至關重要的，尤其是在繼續投資新技術的時候。現在就開始探索人工智慧解決方案，以改善整體客戶體驗，並更好地保護客戶資料。
以上是人工智慧如何幫助加強客戶隱私的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
