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力挺ChatGPT,黃仁勳押注AI十年獲得豐厚回報

WBOY
發布: 2023-04-12 19:01:03
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力挺ChatGPT,黃仁勳押注AI十年獲得豐厚回報

3月8日訊息,在過去的大約25年裡,英偉達始終引領著電腦圖形領域的革命,在圖形處理器(graphics processing unit,GPU)市場佔據著主導地位,並成為深受遊戲玩家喜愛的品牌。儘管最近遊戲業務出現下滑,但去年仍為英偉達帶來了超過90億美元的收入。

英偉達最新財報顯示,圖形處理器業務出現了新的成長跡象,因為這項技術如今已成為AI熱潮的核心。上個月,英偉達執行長黃仁勳表示:「我們十分明智地改變了公司策略。大約十年前,我們就看到,這種做軟體的方式可能會改變一切。我們改變了公司,從底層一路提升到頂層,再橫向發展。我們製造的每一塊晶片都專注於AI。」

作為最近爆火的聊天機器人ChatGPT等大型語言模型(large language model,LLM)背後的引擎,英偉達終於從對AI的早期投資獲得了回報,這有助於緩衝半導體產業困境對英偉達造成的影響。黃仁勳說:「我們重新設計了所有產品,使其符合法規,同時仍然能夠服務我們的商業客戶。我們能夠為客戶提供受監管的零件,並樂於為他們提供支援。」

英偉達計劃於3月20日至23日舉行該公司年度GTC開發者大會,預計AI將成為這次活動的焦點。在此之前,黃仁勳談到了該公司在生成式人工智慧(AI-generated content,AIGC)崛起過程中扮演的核心角色。當被問及英偉達獲得豐厚回報是運氣還是先見之明時,黃仁勳說:「我們只是堅信,總有一天會有新的事情發生,剩下的就是需要一些偶然的發現。」

圖形處理器是英偉達的主要業務,佔該公司營收的80%以上。它們通常被當作顯示卡的大腦出售,也能為AMD、英特爾等公司製造的中央處理器(central processing unit,CPU)增加運算能力。現在,與ChatGPT競爭的科技公司都在公開鼓吹自己擁有多少英偉達A100,這種晶片價值約1萬美元,它已成為AI行業最關鍵的工具之一。微軟表示,為OpenAI開發的超級電腦使用了1萬個英偉達A100。

美銀證券半導體分析師維韋克·阿里亞(Vivek Arya)表示:「使用英偉達的產品並增加運算能力非常容易。目前,運算能力基本上就等同於矽谷的硬通貨。 」

黃仁勳展示了英偉達的下一代系統H100,該系統已經開始發貨。 H代表Hopper(跳躍者)。他說:「Hopper真正令人驚嘆的是這種被稱為Transformer Engine的新型處理技術。Transformer Engine代表著GPT(全名為Generative Pre-trained Transformer,即生成式預訓練轉換器)中的T。這是世界上第一台為處理大規模轉換器而設計的電腦。因此,大型語言模型將會更快、更具成本效益。」

黃仁勳表示,他親手向ChatGPT開發商OpenAI交付了世界上首台AI超級電腦。

不怕把一切都押上

如今,英偉達是全球市值最高的十大科技公司之一,市值接近6000億美元。該公司擁有2.6萬名員工,並新建了一個以多邊形為主題的總部。英偉達也是少數仍由創辦人掌舵30年的矽谷巨頭。

現年60歲的黃仁勳小時候移民到美國,在俄勒岡州立大學和史丹佛大學學習工程。在1990年代初,黃仁勳與工程師克里斯·馬拉考斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)曾在丹尼的一家餐廳見面,探討讓個人電腦具備3D圖形的夢想。

1993年,這三人在加州弗里蒙特的一間公寓裡創辦了英偉達。這個名字的靈感來自於NV(next version,下一個版本)和Invidia,Invidia在拉丁語中表示羨慕、嫉妒。他們希望提高運算速度,讓每個人都感到羨慕,所以他們選擇了代表羨慕的綠色眼睛作為公司的標誌。

美銀證券半導體分析師阿里亞說:「英偉達是當時數十家GPU製造商中的一家,他們是唯一真正倖存下來的公司,因為英偉達與軟體社群和開發者合作得很好。」

黃仁勳的雄心壯志和對看似不可能成功的冒險偏好,曾幾次將英偉達推到破產的邊緣。他承認:「每家公司都會犯錯,我也犯了很多錯誤。有些錯誤甚至將公司置於危險之中,特別是在一開始,因為我們規模很小,而需要面對的卻都是龐然大物,我們只能努力開發全新的技術。」

舉例來說,在2010年左右,英偉達曾憑藉其Tegra系列處理器進軍智慧型手機領域,但未獲成功。然後,該公司徹底退出了這個市場。此外在1999年,在解雇了大部分員工後,英偉達發布了據稱世界首款官方圖形處理器GeForce 256。它是第一個允許自訂陰影和照明效果的可編程圖形卡。到2000年,英偉達已成為微軟首款Xbox的獨家平面晶片供應商。 2006年,該公司押下了另一個大賭注,發布了一款名為CUDA的軟體工具包。

英偉達應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅(Bryan Catanzaro)表示:「10年來,華爾街始終在問英偉達:『你們為什麼要進行這項投資?沒有人在使用它。'在我們的市值中,它的估值為零。」當卡坦扎羅在2008年加入英偉達時,他是為數不多從事AI研究工作的員工之一。現在,該公司有數千名員工在這個領域工作。

卡坦扎羅說:「直到2016年左右,也就是CUDA問世10年後,人們才突然意識到這是一種截然不同的電腦程式編寫方式。它具有變革性的加速功能,然後在AI領域取得突破性成果。」

儘管AI業務發展迅速,但遊戲仍是英偉達的主要業務。 2018年,該公司利用其AI專業知識在圖形領域實現了下一次重大飛躍。基於在AI領域學習的經驗,英偉達推出了GeForce RTX。

黃仁勳說:「為了讓電腦圖形和電玩遊戲更上一層樓,我們必須重新改造技術和顛覆自己,徹底改變我們發明的東西。我們發明了這種做電腦圖形的新方法,光線追踪,基本上模擬了光的路徑,並用生成性AI模擬一切。所以我們計算一個像素,然後用AI想像其他七個像素。」

「繁榮-蕭條大循環」

從一開始,黃仁勳就致力於將英偉達打造成一家無廠房的晶片公司,即主攻產品設計,並將生產外包給其他擁有晶片加工廠的公司。透過將製造晶片業務外包給台積電,英偉達降低了資本支出。台積電錶示,將斥資400億美元在亞利桑那州新建兩家晶片製造廠。黃仁勳承諾,英偉達將使用台積電的亞利桑那州工廠來製造晶片。

然後是關於需求的問題,以及有多少新的GPU用例將繼續推動成長。當加密貨幣挖礦興起時,英偉達的需求激增,因為GPU成為了市場有效競爭的核心。英偉達甚至創建了一款僅用於加密貨幣挖礦的簡化版圖形處理器。但隨著加密貨幣市場崩潰,英偉達經歷了供需失衡。

美銀證券半導體分析師阿里亞說:「這給英偉達帶來了很大問題,因為加密貨幣挖掘一直處於繁榮-蕭條的循環中。遊戲顯示卡缺貨,價格被抬高,然後當加密貨幣挖礦熱潮崩潰時,遊戲顯示卡也會大幅崩盤。」

去年,英偉達新款40系列GPU的定價遠高於上一代產品,遭到部分遊戲玩家炮轟。現在由於供過於求,最近一個季度,英偉達遊戲業務收入比去年同期下降了46%。

隨著特斯拉、蘋果、谷歌以及亞馬遜等科技巨頭越來越多設計自己的客製化晶片,競爭也在加劇。阿里亞表示:「對英偉達來說,最大的問題是如何保持領先地位?他們的客戶也可能成為他們的競爭對手。微軟可以嘗試在內部設計這些東西,而亞馬遜和谷歌已經在內部設計晶片了。 」

但對黃仁勳來說,這樣的競爭利大於弊。他表示:「全球資料中心的電力需求將會成長,這對全世界來說都是個大問題。我們應該做的第一件事是:世界上的每個資料中心,無論你決定怎麼做,為了維持永續運算的好處,盡你所能地加速。」

在汽車市場,英偉達正在為梅賽德斯-奔馳和其他公司開發自動駕駛技術。它的系統也被用來為亞馬遜倉庫中的機器人提供動力,並透過Omniverse平台運行模擬來優化每天數百萬個包裹的交付情況。

黃仁勳表示:「我們現在有700多個客戶在嘗試Omniverse,從汽車產業到物流倉庫,再到風力渦輪機廠。它可能代表了英偉達所有技術的最大容器:電腦繪圖、AI 、機器人和物理模擬,所有這些都集於一身。我對其寄予厚望。」(小小)

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