4 月11 日消息，2023 年3 月17 日，由華為、百度、北京大學、鵬城實驗室等16 家單位共同編制的國家標準《資訊科技 神經網路表示與模型壓縮第一部分：卷積神經網路》（GB / T 42382.1-2023）正式發布，成為國內首個面向人工智慧（AI）模型表示與壓縮技術的國家標準，將於2023 年10 月1日正式實施。
據介紹，該國標準是由鵬城實驗室網路智慧研究部副主任田永鴻教授帶領的雲腦計畫團隊主導制定，屬於該計畫團隊在AI模型領域全球標準體系化佈局中國內標準推進工作的重要成果。
2017 年 12 月，雲腦專案團隊與產業核心相關方在 AI 模型表示、壓縮、部署等關鍵技術集中研發成熟後，正式啟動了標準開發。同時，在標準推進策略上，雲腦專案團隊採用國際國內「兩條腿」模式，根據標準開發中不同標準化組織相關方的回饋對標準進行迭代優化，IT之家總結如下：
在國際方面，雲腦專案團隊主導去年在電氣電子工程師學會IEEE 成功發布《Standard for Artificial Intelligence (AI) Model Representation, Compression, Distribution and Management》標準（《人工智慧（AI）模型表示、壓縮 、分發和管理標準》），該標準在前期工作的基礎上進一步結合了全球領域內更廣泛的意見，形成了更具有國際市場適配性的全球首個AI 模型國際標準，並因此獲得IEEE SA 兩項標準大獎。隨著研究的逐步深入，雲腦專案團隊的工作獲得了產業界的高度關注，並主導去年在國際電信聯盟電信標準分局 ITU-T 成功立項新一代 AI 模型表示技術標準。
在國內方面，雲腦專案團隊主導於2021 年10 月21 日在新一代人工智慧產業技術創新策略聯盟AITISA 發布了《資訊科技 神經網路表示與模式壓縮第一部分：卷積神經網路》團體標準，並在該團體標準的基礎上進行迭代優化，最終形成了本次發布的國標。至此，首個全球 AI 模型表示與壓縮技術標準體系佈局基本成型。
此系列標準根據目前AI 產業界在資源受限設備和AI 模型部署方面的需求，定義了AI 模型的表示規範及滿足多場景需求的分發、壓縮與部署流程，打破運算架構和演算法框架之間的壁壘，提升了AI 模型在網路分發、學習、應用部署方面的效率。
同時，該系列部分標準已在AI 開發框架（百度）、AI 晶片（華為海思）和AI 開放平台（海康威視）等領域廣泛應用，且發布的系列標準輻射到AMD Xilinx 賽靈思等國際AI 領導公司。
以上是AI 模式第一次有了國家標準：華為、百度、北大、鵬城實驗室等編制，輻射 AMD的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
