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對於影像辨識來說，最受歡迎的應用領域莫過於人臉辨識。正是人臉辨識技術的大規模應用，才使我們國家遍佈每個角落的天眼工程、雪亮工程，有了更大的應用空間，也使得我們的國家更為安全。下面，我們就來看看人臉辨識應用的發展歷程。
2017年的9月。蘋果舉行了秋季發表會，推出的iphoneX放棄了經典的Home鍵，首次採用人臉辨識技術進行手機解鎖，再一次引領了潮流成為新的識別方式。人臉辨識實質上是屬於影像辨識的一種，它是基於人的臉部特徵資訊進行身分辨識的一種辨識技術。用攝影機或攝影機擷取含有人臉的影像或視訊串流，並自動在影像中偵測和追蹤人臉，進而對偵測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也稱為人像辨識、臉部辨識。
人臉辨識始於1960年代，隨著電腦技術和光學成像技術的發展提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智慧的發展以及處理的快速迭代更新，人臉辨識技術也獲得了很大的突破，同時人臉辨識也是生物特徵的最新應用。其核心技術的實現，展現了弱人工智慧向強人工智慧的轉換。總的來說，人臉辨識的原理是收集使用者的臉部數據存入資料庫，然後進行機器學習，透過擷取需要解鎖物件的臉部數據，放進資料庫進行比對，最後完成解鎖。
人臉辨識出現在手機也不是蘋果首創，在Android4.0的時候Google就加入了人臉辨識的功能，但當時的技術並不具備安全功能。當時的人臉辨識主要受限於兩個因素：1.手機不夠足夠的空間去堆疊更加高級的人臉辨識感應器；2.演算法有瓶頸，這也是關鍵點，不能計算出人臉凹凸有致的紋理，只停留在2d平面階段。而iPhoneX 的小小瀏海整合了8個感測器 ，其中為人臉辨識服務的就有4個。其實蘋果在早年的時候就已經開始佈局3D深度感知元件，提前收購了以色列的一家人臉辨識公司。
新一代的iPhoneX正是使用了原深感攝像頭，透過點陣投影機將30，000 個肉眼不可見的光點投影在你的臉部，繪製出獨一無二的面譜。並結合紅外線鏡頭來讀取這些光點所反射回來的深度，就可以快速掃描人臉的3D結構，並結合3D建模技術完成人臉特徵資訊擷取與辨識。因為人的臉部並不是平的，所以面容ID收集到的人體臉部3D資料能夠分辨出的幾何精確度會非常高，大大降低了錯誤率。而且Face ID人臉辨識功能的速度也比Touch ID指紋辨識的速度提升很多。
在國外，除了蘋果外，索尼和三星都展示了3D臉部辨識技術。在國內，華為手機也隨後推出了面容辨識3D建模手機榮耀V9，小米的note3 也搭載了人臉解鎖黑科技等等這些都說明3D臉部辨識技術已經成為未來手機發展的一個趨勢。除此之外，阿里巴巴也將人臉辨識應用在支付寶，繼指紋支付後又成功解鎖刷臉支付，19年3月，在德國漢諾威舉辦的IT展覽會，馬雲向德國總理梅克爾和中國副總理馬凱展示支付寶的「刷臉」支付，引起了人們對人臉辨識技術的熱議。
支付寶的人臉辨識也是基於深度學習之上的，即首先是對採集到的影像預處理，即對關鍵特徵點檢測、旋轉、兩眼距離的歸一化以及影像切割等方法進行人臉對齊，然後使用不同尺度進行多通道的歸一。在特徵關鍵點截取出多個人臉資訊進行學習，在每個人臉區域上深度學習採用多層卷積神經網路學習提取出該區域的特徵，CNN有三個核心：局部感知、全值共享、時間或空間亞採樣，這三種思想的結合保證了在一定程度上獲得移位、尺度和變形不變性。最後透過分類器來判斷是否是同一個人。
騰訊雲神圖·人臉辨識（Face Recognition）基於騰訊優圖強大的臉部分析技術，提供包括人臉偵測與分析、五官定位、人臉搜尋、人臉比對、人臉驗證、人員查重、活體偵測等多種功能，為開發者和企業提供高績效高可用性的人臉辨識服務。可應用於智慧零售、智慧社群、線上娛樂、智慧建築、線上身分認證等多種應用場景，充分滿足各產業客戶的人臉屬性辨識及使用者身分確認等需求。
它的優點有以下幾點：
（1）精準辨識：騰訊雲人臉辨識服務在多個國際公開競賽刷新紀錄，人臉比對在2017年的LFW 評測準確度高達99.80%，人臉搜尋在MegaFace 競賽百萬規模中首選識別率83.29%排名第一，識別準確率業界領先。
（2）演算法領先：基於第三代騰訊優圖祖母模型，融合度量學習、遷移學習、多任務學習等多種訓練手段來優化模型；針對不同場景業務的特點，定制化fine-tuning或distilling 模型，滿足業務績效與延遲的雙重需求。
（3）穩定可靠：騰訊雲人臉辨識服務已透過騰訊內部產品海量用戶和複雜場景驗證，運作穩定、穩健性強，服務可用性超過99.9%。
（4）即時回應：人臉辨識具備高並發、高吞吐、低時延等特點，即使是百萬規模人臉搜索，仍只需數百毫秒即可處理完畢，滿足您的即時使用需求。
（5）簡單易用：提供豐富多樣的線上API 和離線識別SDK，不僅支援存取雲端使用，也支援將離線識別SDK 植入應用程式和硬體裝置中，您也可以根據需要結合使用離線識別SDK 和線上API 形成端雲方案，滿足不同場景的需求。
（6）應用廣泛：人臉辨識廣泛應用於線上相簿、智慧零售、敏感人臉審核、刷臉門禁、人臉考勤、臉部登入、臉部特效、線上考試等眾多場景。
除此之外百度、Google等也都在人臉辨識方面做過很多研究和產品。人臉辨識技術日益成熟，為我們的工作和生活帶來了極大的便利。
以上是影像辨識：人臉辨識的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
