人工智慧可以提高任何數量的行銷應用程式的效率，從內容到會話聊天機器人。對於希望利用這些功能的企業，這裡有一些入門方法。
人工智慧提升行銷功能的一個重要方法是幫助團隊更好地進行預測，而不是手動挑選活動目標。多年來，我們都坐在會議室裡，盯著電子表格裡的單元做出決定。鼓勵團隊成員思考，如果他們能夠更好地預測，業務的哪些領域會釋放出巨大的價值。
例如，如果被廣告或電子郵件推動，哪些客戶更有可能購買？使用人工智慧來幫助發現企業客戶資料中的這些潛在客戶，可以為廣告支出帶來更好的回報，並且可以提高最高收入。
在B2B環境中，它可以幫助找到可能的客戶，並幫助確定哪些客戶應該是頂級銷售人員的優先順序。
在思考了人工智慧可以在哪裡改進行銷功能後，企業應該尋找一兩個基於人工智慧的小型應用，而不是建立內部人工智慧收集數據。首先，企業必須確保客戶購買的資料和其他接觸點都可以以符合隱私的方式存取。例如CDPs等客戶資料技術的進步，在讓人工智慧技術幫助行銷人員方面發揮了重要作用。
研究提供行銷應用和服務的人工智慧技術公司，看看哪些最適合需求。
在採用AI技術時應該考慮「90-10」模式。也就是90%的行銷功能應該使用現有的技術和方法，而10%的行銷功能將用於試驗新技術。
最重要的是，不是必須要收購自己的人工智慧新創公司，其實行銷產業存在一種誤解，即能夠做到這一點的唯一正確方法是擁有大量額外資金，並在內部創建這些模型。企業應該先進行試驗，然後逐步過渡，採用較小的AI專案來實現其行銷功能。
以上是人工智慧運用入門小妙招的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
