GPT-4，火爆，非常火爆。
不過家人們，在鋪天蓋地的叫好聲中，有件事可能你是「萬萬沒想到」——
在OpenAI公佈的技術論文裡，竟然藏著九大隱密的線索！
這些線索是由國外部落客AI Explained發現並整理。
他宛如一位細節狂魔，從長達98頁論文中，逐個揭秘這些“隱匿的角落”，包括：
在GPT-4技術論文的第53頁處，OpenAI提到了這樣一個機構－Alignment Research Center（ARC）。
這家機構主要做的事情，就是專門研究AI如何對齊（alignment）人類利益。
而OpenAI在開發GPT-4的早期階段，便給ARC開了搶先體驗的後門，希望他們能夠評估GPT-4的兩項能力：
#雖然OpenAI在論文中強調了「ARC沒法微調早期版本的GPT-4」、「他們無權訪問GPT-4的最終版本」；也強調了測試結果顯示GPT-4在上述兩個能力的效率不高（降低AI倫理隱患）。
但眼尖的部落客揪出來的是接下來的一句話：
(found it ineffective at) avoiding being shut down “in the wild”.
#在在自然環境中，GPT-4會避免「掛掉」。
博主的意思是，既然OpenAI選擇讓ARC去測試評估GPT-4會不會“掛掉”，說明此前必定出現過這種情況。
那麼延伸出來的隱患就是，如果ARC在測試過程中其實是失敗的怎麼辦；或者未來真出現了「掛掉」的情況，又將怎麼處理。
基於此，部落客便有了第二個發現：
在第2頁的腳註中，OpenAI註釋了這麼一句話：
OpenAI will soon publish additional thoughts on the social and economic implications of AI systems, including the need for effective regulation.
OpenAI將很快發布關於AI系統的社會和經濟影響的其它思考，包括有效監管的必要性。
部落客認為，一個產業主動要求監管自己，這是個非常罕見的現象。
事實上，OpenAI老闆Sam Altman先前發表的言論比這還要直白。
當時Altman發表了關於SVB倒閉的推文，他認為「我們需要對銀行做更多的監管」；有人就評論回懟了：「他從來不會說『我們需要對AI做更多的監管'”。
結果Altman直截了當的回覆說：
#絕對需要。
部落客認為，這個AI產業正在呼籲進行監管，至於監管後的結果如何，是值得拭目以待的。
接下來的發現，是根據論文第57頁中的這句話：
One concern of particular importance to OpenAI is the risk of racing dynamics leading to a decline in safety standards, the diffusion of bad norms, and accelerated AI timelines, each of which heighten societal risks associated with AI.
##對Open比賽來說，（科技的）比賽會導致競賽安全標準的下降、不良規範的擴散、AI發展進程的加速，它們都加劇了與人工智慧相關的社會風險。 但很奇怪的一點是，OpenAI所提到的擔憂，尤其是“AI發展進程的加速”，似乎是與微軟高層的想法背道而馳。 因為在先前的爆料中稱，微軟CEO和CTO的壓力很大，他們希望OpenAI的模型能盡快讓用戶用起來。 有些人看到這則訊息時是比較興奮，但同樣也有一波人發出了跟OpenAI一樣的擔憂。 部落客認為，不論如何，可以肯定的一點是OpenAI和微軟在這件事的想法是相悖的。 發現四：OpenAI會協助超越它的公司第四個發現的線索，是來自與「發現三」同一頁的腳註：這段註腳展示了OpenAI一個非常大膽的承諾：如果另一家公司在我們之前實現了接近AGI（通用人工智慧），那我們承諾不會跟它做競爭，相反，會協助完成那個專案。 但這種情況發生的條件，可能是另一家公司需得在未來兩年內，成功接近AGI的機會在一半或以上而這裡提到的AGI，OpenAI和Altam在官方部落格中已經給出了定義——普遍比人類更聰明，並且有益於全人類的人工智慧系統。 因此，部落客認為，這段腳註要么意味著OpenAI在未來兩年內將實現AGI，要么意味著他們放棄了一切並與另一家公司展開了合作。 發現五：僱用「超級預測員」部落客的下一個發現，是來自論文第57中的一段話。 這段話大致的意思就是，OpenAI僱用了預測專家，來預測當他們部署了GPT-4之後會帶來怎樣的風險。 然後部落客順藤摸瓜，發現了這些所謂的「超級預測員」的廬山真面目。 這些「超級預測員」的能力已經得到了廣泛地認可，有報道稱，他們的預測準確率，甚至比那些有獨家信息、情報的分析師還要高出30%。 正如我們剛才提到的，OpenAI邀請這些“超級預測員”，來預測部署GPT-4後可能存在的風險，並採取相應措施來規避。 其中，「超級預測員」建議將GPT-4部署時間延後6個月，也就是今年秋季左右；但很顯然，OpenAI並沒有採納他們的建議。 部落客對此認為，OpenAI這麼做的原因，可能是來自微軟的壓力。 發現六：征服常識在這篇論文中，OpenAI展示了眾多基準測試的圖表，大家在昨天鋪天蓋地的傳播過程中應該也見到了。 但部落客在這個發現中要強調的是位於第7頁的一項基準測試，尤其是聚焦到了「HellaSwag」這一項。 HellaSwag的內容主要是常識推理，這就和GPT-4發佈時宣布的「已經達到了人類的常識水平」相匹配。 不過部落客也承認，這一點並沒有「通過律師考試」等能力那麼吸引人，但這也算得上是人類科技發展的里程碑。 但常識是怎麼測試的？我們又如何評斷GPT-4已經達到人類水準了？ 為此，部落客深入研究了與之相關的論文研究：部落客在論文中找到了相關數據，在「人類」那一欄中，分數分佈在了94-96.5之間。 而GPT-4的95.3，便正好在這個區間之間。 發現七：GPT-5可能已經完成訓練第七個發現，同樣是在論文中的第57頁：我們在發布GPT-4之前花費8個月時間進行安全研究、風險評估和迭代。也就是說，OpenAI在去年底推出ChatGPT的時候，已經有了GPT-4。
於是乎，部落客便預測GPT-5的訓練時間不會很久，甚至他認為GPT-5已經可能訓練完成。
但接下來的問題是漫長的安全研究和風險評估，可能是幾個月，也可能是一年甚至更久。
第8個發現，是論文的第56頁。
這段話說的是：
GPT-4對經濟和勞動力的影響，應成為政策制定者和其他利害關係人的關鍵考量。
雖然現有的研究主要集中在人工智慧和生成模型如何為人類加buff，但GPT-4或後續模型可能會導致某些工作的自動化。
OpenAI這段話背後想傳達的點比較明顯，就是我們常提到的「科技是把雙面刃」。
部落客找了相當多的證據表明，像是ChatGPT、GitHub Copilot這些AI工具，確實在實地提高了相關工作者的效率。
但他更關注的是論文中這段話的後半句，也就是OpenAI給出的「警告」——導致某些工作的自動化。
部落客對此比較認同，畢竟在GPT-4的能力可以在某些特定領域中以人類10倍甚至更高的效率來完成。
放眼未來，這很可能會導致相關工作人員薪資降低，或者需得借助這些AI工具完成以前工作量的數倍等一系列問題。
部落客最後一個發現，來自論文的第60頁：
OpenAI讓GPT-4學會拒絕的方法，叫做基於規則的獎勵模型（RBRMs）。
部落客概括了這個方法的工作流程：給GPT-4一組要遵守的原則，如果模型遵守了這些原則，那麼就會提供相應的獎勵。
他認為OpenAI正在用人工智慧的力量，讓AI模型朝著符合人類原則的方向發展。
但目前OpenAI並沒有對此做更細緻和深入的介紹。
參考連結：
[1] #//m.sbmmt.com/link/35adf1ae7eb5734122c84b7a9ea5cc13
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以上是GPT-4論文竟有隱藏線索：GPT-5或完成訓練、OpenAI兩年內接近AGI的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
