眾所周知，智慧家庭領域成長最快的垂直領域是智慧家電市場。然而，這種成長很大程度上取決於增加語音控制技術。語音控制的人工智慧助理使得消費者可以透過他們的聲音來指導、控製或接觸技術——正在成為與設備通訊的主要方法。
習慣了動動手指就能獲得答案的消費者已經很容易（並且急切地）適應使用他們的聲音，而人工智能(AI)的加入使得這種過渡變得無縫。就像網路和行動裝置一樣，語音現在正從另一個介面轉變為一個獨特的消費者管道。
預計到 2024 年，語音助理的數量將達到驚人的 84 億，超過了全世界總人口。此外，《2021 年語音消費者指數》對科技使用者進行了調查，發現三分之一的人每天使用語音技術。很明顯，語音技術正日益成為我們日常生活中不可或缺的一部分。在洗衣機、冰箱等家電中加入語音使用者介面(VUIs)只會進一步加速這一趨勢。
現在，家庭和裝置變得越來越複雜，因此更難實現無縫操作。由於介面的困難，許多設備具有大多數用戶從未訪問過的深層功能集。透過語音控制，使用者不必為如何使用微波爐的觸控板而苦惱；他們可以簡單地說出他們在做什麼，甚至可以為喜歡的菜餚保存預設。使用者可以告訴洗衣機小心處理精緻的物品，告訴廚房水龍頭往杯子裡裝水，甚至告訴垃圾桶在他們雙手不方便時自動打開。
雖然語音控制目前主要存在於智慧揚聲器和行動裝置上，但語音已經準備好超越這些。硬體和軟體的進步使得語音控制幾乎適用於任何類型的產品。業界努力提高語音服務互通性，或設備支援多個語音助理的能力，也可以透過設計加以支援。可以將謹慎的甚至不可見的系統嵌入到設備中，新系統在沒有雲端延遲的情況下具有即時響應時間。
語音控制產品的下一個迭代將更多地將語音整合到在家庭不同區域運行的獨立產品中。其中一些設備將利用雲端技術實現後端智能，而其他設備將保持本地互動。新一代複雜的用例等著我們。
雖然每個產品都準備好承載語音技術，但語音使用者介面(VUIs) 仍然需要克服一些障礙，才能對所有人都同樣有用。
其中一個障礙是需要準確且一致地回應不同年齡、不同方言或語言障礙的人。由於機器學習，隨著時間的推移，邊緣設備將變得更加聰明和有用。新系統將能夠更好地區分不同的家庭聲音，開啟新的個人化和安全水平。像Black in AI、Women in Machine Learning#和Women in Voice等專業組織正在努力增加AI 、語音技術和機器學習中不同聲音的代表性。諸如此類的組織最終將帶來更大的創新和包容性。
用戶還需要品牌的更多支持，以了解語音技術可以為他們做的更多事情。大多數用戶只是偶然發現了語音體驗。根據2021 年語音消費者指數(Voice Consumer Index 2021)，許多人透過基本的反覆試誤、親朋好友的分析，甚至檢查產品包裝和企業網站，
弄清楚瞭如何讓語音為他們的家庭服務。 人們想用他們的語音助理做更多的事情，但受到限制。使用者教育是為消費者提供他們已經渴望的東西的關鍵。
語音是一種統一的控制方式，可以幫助所有這些裝置「一起」運作。語音讓智慧家庭更智能，更容易管理。人工智慧與機器學習相結合，使設備能夠讓整個家庭隨時響應用戶的每一個要求和呼叫。所需要的只是一個簡單的喚醒詞或可偵測到的聲音。
演算法通常是區分不同語音控制產品的“秘密武器”，但這也會導致缺乏互通性。設備無法很好地協同工作使簡單的任務變得更加困難，這是消費者感到沮喪的首要原因。隨著市場的成熟，消費者會選擇能夠提供一體化體驗的設備。為了滿足這項需求，製造商將需要選擇支援語音服務互通性的組件、開發套件和sdk，讓客戶能夠無縫地與他們選擇的服務進行對話。
將市場與統一標準（例如Matter# ）結合，將促進智慧型裝置在家庭中的部署。標準讓用戶相信他們選擇的智慧型裝置將可靠地協同工作，同時消除購買過程中的猜測。最終，任何消費者都可以選擇安全、無縫的連網家庭。
未來的語音控制將帶來不需要智慧音箱就能發出語音指令的自由。在適當的支援下，語音技術將很容易成為主要的通訊方式。
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