永續發展是當今所有組織的首要任務——例如，據埃森哲稱，歐洲三分之一的大公司已承諾在 2050 年實現淨零排放。然而，該公司也發現，企業必須在未來十年大幅加快努力，因為目前只有 9% 的企業有望實現這一目標。
企業組織可以達到淨零並解決其他永續發展工作的一種方法是透過數位孿生和人工智慧的結合力量。這些技術為企業提供了對其營運的無與倫比的洞察力，從而可以為永續性改進提供資訊並幫助他們實現氣候目標。例如，數位孿生可用於測試各種場景並幫助企業確定減少能源消耗和排放的最佳策略。
當然，數位孿生已經以各種方式部署。例如，幫助醫療保健研究人員創建高度準確的心臟、肺或其他器官模型，以改善臨床診斷、教育和培訓。能源產業也為數位孿生提供了許多用例，包括建立數位模型以即時指導石油鑽探工作。
但最近在模擬和建模能力方面的技術進步、物聯網感測器的部署增加以及更廣泛可用的運算基礎設施意味著企業可以增加對數位孿生的依賴。當企業組織使用 AI 增強數位孿生時，他們可以實現額外的好處——例如，運行模擬來調查「假設」場景並更深入地了解因果關係。
有許多例子說明這些技術如何增強運營，包括它們為更環保的世界提供資訊的能力。考慮到這一點，以下是一些用例，展示了數位孿生和人工智慧如何推動跨行業的可持續性改進。
到2025 年，89% 的物聯網平台將包括數位孿生，改變工業和製造設施的運作方式，並提供細粒度的洞察力以加強永續發展的努力。例如：
GE Digital 是一家率先使用數位雙胞胎和人工智慧來改善永續性的組織。透過其自主調諧軟體，該公司創建了燃氣渦輪機的數位孿生，以找到最佳的火焰溫度和燃料分流。該技術可即時感知環境和物理退化變化，促進自動調整，以確保燃氣渦輪機在低排放和低噪音水平下高效運作。透過此技術，發電廠實現一氧化碳減少14%，一氧化二氮排放減少10%~14%。
城市規劃、管理和最佳化是另一個有望透過數位孿生和人工智慧的聯合力量進行轉型的領域。這些智慧城市提供了許多好處——解決糧食不安全問題、增加流動性以及幫助識別犯罪活動等等。智慧城市還可以透過解決永續發展目標的形式提供許多幫助。
借助數位孿生和人工智慧，城市政府可以了解、量化和預測其決策對環境的影響，並測試潛在情境以確定對環境最有利的情況。
例如，在英國，倫敦交通局 (TfL) 正在使用數位孿生來收集有關整個地鐵網路的噪音、熱量和碳排放數據。在部署該技術之前，倫敦交通局的工作人員只能在凌晨 1 點至凌晨 5 點之間地鐵關閉時檢查資產。借助數位孿生提供的即時網路訪問，倫敦交通局現在可以在整個運營時間內評估位置，並發現以前人眼無法檢測到的數據，例如故障和熱噪聲熱點。官員們認為，該計畫將成為倫敦到 2030 年實現零碳鐵路系統目標的關鍵組成部分。
隨著碳中和成為全球城市的優先事項，預計數位孿生和人工智慧的使用將會增加。
就像數位孿生和人工智慧可以幫助城市永續發展一樣，它們也越來越多地被用於創建智慧建築。這些技術確保從一開始就將永續性放在首位，使施工經理和其他利害關係人能夠開發虛擬表示，可以在設計階段評估建築物的預期碳足跡。
這就是開發商在設計倫敦希克曼大廈(the Hickman)時採用的方法，該大廈已成為世界上第一座獲得SmartScore智慧建築白金評級的建築。在施工過程中，數位孿生透過各種感測器與建築管理系統連接，提供了佔用率、溫度、空氣品質、光照水平和能源消耗等數據的綜合視圖。這不僅使開發商能夠優化能源性能和減少碳排放，還為未來的可持續性增強奠定了框架，因為這些可以首先透過希克曼的數位模型進行模擬。
建築業設計更環保建築的監管壓力越來越大，因此我們只能期待更多開發商會效仿 希克曼大廈的做法，並在開闢新天地之前尋求解決永續性問題。
在過去的幾年裡，成為一個更永續的產業並最終成為一個地球一直是一個難以實現的目標。但隨著人工智慧的最新進展和數位雙胞胎的日益普及，這個願景有望實現。現在是企業組織利用這些技術的綜合力量在每個營運階段獲得洞察力的時候了，這將在微觀層面支持更永續、碳密集度更低的經濟——以及整體上更綠色的世界。
以上是數位孿生和人工智慧如何幫助永續的未來的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
