「無窮小亮的科普日常」經常會發布一些鑑定網絡熱門生物視頻，既科普了生物知識，又滿足觀眾們的獵奇心理。今天我們也來鑑定網路熱門植物吧！最近春天很多花都開了，我正好趁著清明假期到戶外踏青並拍攝了不少花卉的照片。
因為對許多花不是特別熟悉，所以我們需要藉助軟體來辨識究竟是什麼花的種類。市面上的識花軟體很多，像是花伴侶、形色、百度等等，測試後發現百度的辨識效果最為優秀。於是我就有了一個想法，能不能批量調用百度的接口，對花卉照片進行識別並分類呢？ （完整代碼見文末）
百度的圖像識別接口，可以精確識別超過十萬種物體和場景，包含10餘項高精度的識圖能力並提供對應的API服務。
#//m.sbmmt.com/link/17d187eaf6157b4e219552d6a187290a
#我們依照步驟建立新應用程式建立新應用程式，並得到專屬自己的API Key和Secret Key，具體如下圖所示。
圖像識別提供一個組合API接口，支援多種垂類識別服務的靈活組合調用，這裡只需要調用植物識別就可以滿足需求。
如何Python呼叫百度影像辨識API介面？
第一步，呼叫鑑權介面取得token。
API_Key = '**********' Secret_Key = '**********' def get_access_token(API_Key,Secret_Key): host = '**********' response = requests.get(host) return response.json()['access_token'] access_token = get_access_token(API_Key,Secret_Key)
第二步，辨識影像類型
在互動式環境中輸入以下指令：
import requests
import base64
request_url = '**********'
# 二进制方式打开图片文件
f = open(r'D:下载QQ截图20220407203203.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
print (response.json()['result'][0]['name'])
輸出：
櫻花
呼叫百度影像辨識介面的回傳參數如下圖所示，對我們來說，只需要其中的name（植物名稱）參數。
我將拍攝的照片存放在D:下載花卉合集路徑下，所以需要使用os模組進行讀取檔案列表，方便進行後續的批次操作。
在互動式環境中輸入以下指令：
import os path = "D:下载花卉合集" filenames = os.listdir(path) filenames
輸出：
['QQ截图20220405223301.png', 'QQ截图20220405223320.png', ...... '微信图片_20220405225020.jpg', '微信图片_20220405225023.jpg']
os模組中的listdir()⽅法，接收⼀個路徑參數path，傳回的是該路徑下所有⽂件的⽂件名稱所組成的清單。這樣，我們就取得了該路徑下所有的花卉圖片檔名，如下圖所示。
接著，我們便可以使用for循環語句，依次對花卉照片進行圖像識別，並按照識別出的名稱進行分類整理到對應的資料夾。
在互動式環境中輸入以下命令：
for i in filenames: flower_name = get_fname(i) file_path = os.path.join(path,i) folder_path = os.path.join(path,flower_name) if not os.path.exists(folder_path): os.mkdir(folder_path) shutil.move(file_path,folder_path)
其中get_fname()函數，是我們將前文中百度圖像識別程式碼封裝為自訂函數，此處呼叫即可返回得到照片對應的花卉名稱flower_name。
後續的程式碼與先前分享過的自動分類整理檔案幾乎一致，即if判斷是否已經存在對應花卉名稱的資料夾，若不存在則建立。最後，呼叫shutil模組移動花卉照片至對應資料夾。
具體執行效果，如下方動圖所示。
以上是這個好玩！用Python辨識花種類，並自動整理分類！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
