哈嘍，大家好。
如果將Python程式碼自動轉換成其他程式語言，你會嘗試嗎？
今天要跟大家分享一個有趣的項目，它能將Python程式碼自動轉換成C 程式碼。這或許對搞演算法的同學有點幫助。
該專案是 GitHub 開源項目，使用非常簡單，下載後安裝依賴，運行對應的Python腳本即可。
python3 python2cppconverter.py
以下面的Python 程式碼為例
def add_something(x, y):
print("casually adding some stuff together")
z = x + y
return z
if __name__ == "__main__":
print('Okay, lets go')
print(add_something(5, 2))轉換成C 程式碼如下：
// C++ Code generated from Python Code:
#include <iostream>
using namespace std;
int add_something(int x, int y) {
cout << "casually adding some stuff together" << endl;
int z = x + y;
return z;
}
int main() {
cout << "Okay, lets go" << endl;
cout << add_something(5, 2) << endl;
return 0;
}python2cppconverter.py實際上是呼叫OpenAI的API來完成程式碼轉換。核心程式碼如下：
openai.Completion.create(engine='code-davinci-002', prompt=input_prompt, temperature=temperature, max_tokens=num_tokens, stream=STREAM, stop='===================n', top_p=1.0, frequency_penalty=0.0, presence_penalty=0.0)
本質上就是一個函數調用，其中engine參數是程式碼轉換模型。
介紹code-davinci-002之前，先來了解下GPT-3模型。
GPT-3是OpenAI在 2020年 5 月發布的一個模型，這個模型包含1750億的參數，比GPT-2多了兩個數量級，比GPT-2有了極大的改進。
GPT-3 在許多 NLP 資料集上實現了強大的效能，包括翻譯、問答和完形填空任務，以及一些需要即時推理或領域適應的任務，例如解讀單字或執行算術運算。
code-davinci-002模型是GPT-3的後代，它的訓練資料包含自然語言和來自 GitHub 的數十億行公共代碼。因此，它可以理解和產生程式碼，精通十多種程式語言，最擅長Python。
所以，code-davinci-002模型不只實現程式語言之間相互轉換，還可以與自然語言互轉、找程式碼中的BUG、根據程式編寫文件等。
例如下面的例子就是為程式碼功能產生文字性描述
#程式碼轉自然語言
是不是以後就不用愁寫註釋了？
再看看下面這個例子，可以為Python程式碼產生docstring
#docstring
其他例子大家可以看OpenAI官網。
上面說得很美好，然而現實很殘酷。
我自從下載了這個項目，從開始運行就一步一個坑。
上面用到的OpenAI API，並不對國內開放，國內的朋友申請使用時會看到下面的提示
No such model: code-davinci-002
以上是Python程式碼自動轉成其他程式語言程式碼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
