程式語言裡面的Python提供了一些令人驚嘆的功能，如易於學習和理解，增強的安全性和性能。它包括模組 , 包裝，和函數庫 ，因此 在保持項目的有序性和為不同的過程提供動力方面都起著重要的作用。模組是包含以. py副檔名儲存的函式的python檔。包裝是模組的集合。函數庫是具有相同功能的程式碼的集合。
還不清楚嗎?那麼，假設，我們有一個文件，它有一個關於加法運算的函數。 py副檔名。這個檔案稱為組件。每個都有獨立功能的檔案集合稱為包裝。一個單獨的文件，其中有各種操作的函數，稱為函數庫 。 python中有很多套件可以讓複雜的過程變得簡單而沒有麻煩。
我們將討論2022年要學習的10大Python庫。讓我們開始吧。
Pandas代表「Python資料分析庫」。如果你是一個喜歡資料科學、機器學習、資料分析你必須使用這個程式包，因為它廣泛用於資料操作和分析。它有一套廣泛的功能，可以有效地處理大量資料。它非常適合不同種類的資料表格、SQL或Excel、JSON並允許匯入資料。
NumPy是科學計算和陣列處理的基礎函式庫。像TensorFlow這樣的函式庫在後端使用NumPy來操作。它非常有效地處理線性代數、隨機數和傅立葉變換。它還充當任何資料類型的資料的多維容器。 NumPy的主要特徵有:
TensorFlow也稱為「Google」產品，因為它是由Google開發的。它提供了一組用於開發和訓練模型的工作流程電腦程式語言，並且無論你使用何種語言，都可以在雲端、本地端、瀏覽器或裝置上輕鬆部署。行動有三個步驟載入和預處理數據，建置、訓練和重用模型，以及部署。它具有高度的可擴展性、相容性，並有助於輕鬆建立模型。
Pywin32是一個必備的軟體包，特別是對於WindowsPython程式設計。它提供了對許多本機Windows API函數的訪問，允許你執行諸如與Windows註冊表互動、使用Windows剪貼簿等操作。它使你能夠存取上的Win32應用程式介面(API)電腦程式語言。它只能在32位元處理器的Windows系統上運作。
該軟體包具有各種模組，用於測試新程式碼，包括應用程式的小單元測試和複雜功能測試。它有助於為API、資料庫和ui編寫簡單且可伸縮的測試案例。 Pytest是測試你的程式的一個很好的工具。該框架的一些的特性是:
它允許您在web上以更快響應和用戶友好的方式交換請求HTTP(超文本傳輸協定).HTTP作為客戶端和伺服器之間的請求-響應。這個套件提供的直覺的JSON方法可以幫助您避免手動向URL添加查詢字串。你可以檢查、設定、授權和設定HTTP請求，同時上傳多個文件，自動解壓縮資料。你可以使用各種方法，例如發布、刪除、修補、放置、取得、標題。簡而言之，如果你的應用程式透過HTTP發送任何數據，Request就是一個必備的包。
只需幾行程式碼，您就可以使用Seaborn。你可以輕鬆創建複雜熱圖、小提琴圖、聯合圖、多圖網格，以及許多其他類型的繪圖。它提供了漂亮的預設樣式和調色板，使統計圖更有吸引力。它建在山頂上matplotlib library，並緊密整合到Pandas .
這個函式庫將導入、修改和匯出影片檔等公共任務連結在一起。可以將標題插入影片或將影片旋轉90度。 MoviePy旨在使視覺化成為探索和理解資料的核心部分。提供了資料集導向的API，因此我們可以在相同變數的不同視覺化表示之間切換，以便更好地理解資料集。
當你要處理日期和時間並且不想要複雜的程式碼時，你可以使用這個函式庫 。它會自動管理時區，旨在取代DateTime.這是一種更乾淨、更容易使用API的方式。它簡化了涉及時區的複雜日期操作問題，這些時區在本機DateTime實例中無法正確處理。
Matplotlib是其他一切的基礎視覺化函式庫。這可以用來建立像折線圖、直方圖、散佈圖、長條圖和圓餅圖。使用這個庫可以輕鬆地創建動畫和互動式視覺化。它為格式化和樣式化繪圖提供了很大的靈活性。它允許你自由選擇如何顯示標籤、網格、圖例等。然而，要創建複雜且視覺上吸引人的情節，你需要編寫大量程式碼。
以上是2022年你要掌握的十個Python優質庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
