隨著醫療保健朝著基於價值的支付和負責任的醫療保健方向發展，醫療服務提供者需要更好的工具來實現人口健康和風險管理。防止不必要的住院的能力是這個謎題的主要部分。做好這項工作意味著主動識別高風險患者，並對他們進行護理協調和有針對性的干預。
預測分析長期以來一直有望解決這個問題。在大量高保真臨床和索賠數據的支持下，預測分析可以比以往更快、更準確地識別高風險患者。以下是預測分析的一些主要優勢：
提高醫院管理效率
預測分析讓醫院、保險公司和病人共同處理索賠並避免問題。可以減少索賠處理和批准的延遲，以幫助患者更迅速地獲得治療。透過自動化繁瑣的操作，醫療機構可??以提供一個無壓力的工作環境，讓員工專注於提供更好、更有效率的客戶服務。
節約成本
預測分析允許更早、更成功的醫療幹預，以及更有效的醫療保健管理和營運管理，從而降低患者和醫療保健提供者的成本。
早期診斷
在這個領域，預測分析已經在創造奇蹟。透過及早提供治療，可以在疾病威脅到患者的長期健康之前對其進行治療。這對於確定哪些癌症患者有更大的康復機會以及如何幫助他們克服可怕的疾病特別有價值。
個人化治療
醫院可以創建精確的模型來降低死亡率並為患者提供適當的治療。醫生們正在發現使用預測分析為每位患者提供高品質治療是多麼容易。醫生可以根據患者的病史來決定某個處方是否適用於患者，或者他們是否可以根據患者的個人需求制定獨特的治療組合。
預測不良事件的風險
研究人員和科學家可以使用歷史和即時數據預測傳染病的爆發和傳播。這可以幫助政府採取適當和必要的行動來管理流行病並減少社會死亡人數。
分析和控制患者健康狀況的惡化
機器學習演算法使得使用基於收集到的有關人的信息的健康圖來預測患者結果成為可能。儘管醫務人員意識到手術或複雜的醫療過程可能會危及患者的生命，但可以透過預測分析來評估準確的風險量，從而進行早期幹預。
遠距醫療
預測分析並非醫療保健環境獨有。它可用於為無法離開家的人提供持續的醫療保健服務。許多高風險患者住在家裡而不是醫院。
以上是預測分析在醫療保健中的好處的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
