在本文中，HawkenQA的創辦人兼執行長John Bohlmann深入探討了智慧建築技術、其工作原理，以及人工智慧如何使該技術成為主流，同時降低成本，實現營運自動化，並創造一個影響碳排放的健康環境。
當談到碳排放時，大多數人會想到尖峰時段的交通堵塞和工業活動。許多專家敦促人們在考慮如何創造一個更環保的世界時，要把焦點放在離家更近的地方。然而，很少人會想到他們居住或工作的建築物就是專家所指的建築。
聯合國環境規劃署(UNEP)解釋說，建築佔全球溫室氣體排放量的三分之一，消耗了全球40%的能源，且該部門是碳排放的最大貢獻者。
但，建築怎麼會對全球氣候產生如此大的影響?答案很簡單:運營和建設。在運作中，排放可以是恆定的。這些是由電力使用、暖氣、通風、空調(HVAC)和設備驅動的。建築也有“隱含碳”，指的是建築過程中產生的碳足跡。碳因素包括從施工設備的運作到供應鏈中產生的碳排放，如在採購鋼材和混凝土時。
儘管有這些嚴重影響，但建築仍是綠色轉型最重要的潛力之一。如今，由機器學習模型或人工智慧(AI)支援的數據驅動技術創建了智慧建築——軟體自動與建築的組件整合。暖通空調、空氣品質、溫度、能源使用、佔用、停機時間、通風和許多其他因素可以透過與監控技術相符的感測器持續監控，並可以自動決策以優化性能。
多年來，安裝智慧建築平台一直充滿挑戰，因為每棟建築都是不同的。人工智慧技術已經解決了這個問題，可以減少安裝時間和成本。以人工智慧為基礎的建築解決方案是朝著減少碳排放的正確方向邁出的一大步，不僅是在美國，而且是在全球範圍內。如今，智慧建築平台比以往任何時候都更先進、更實惠、更易於安裝和使用。
減少建築物的碳排放並不意味著關燈。這意味著優化氣流、電力和水等資源，或安裝太陽能板。由於暖通空調系統耗能龐大，室內空氣品質技術對於低碳足跡至關重要。室內空氣監測技術使用人工智慧來智慧控製暖通空調能量平衡，而不會影響室內人員的舒適度和健康。
人工智慧「學習」建築物居住者的習慣，並能預測何時增加、穩定或減少暖氣和空調系統的使用。此外，這些新系統可以針對特定空間，僅在需要的房間或公共區域進行變更。同樣的人工智慧可以透過揭示和處理室內空氣污染源，如二氧化碳、濕度或高顆粒物，來優化建築中的空氣品質。
人工智慧還可以改善運作和維護。當智慧建築系統與智慧型設備或物聯網(IoT)結合時，人工智慧將偵測設備中的任何異常。如，如果加熱設備發生故障，其將消耗更少或更多的能源，並影響房間的溫度。因此，人工智慧可以識別設備是否有問題，做出調整，並通知管理人員。智慧AI系統還可以管理預定的HVAC過濾器更換或其他維護，並審查和批准工作訂單。
自動化流程不僅從等式中消除了人為錯誤，也為建築物業主節省了大量的勞動力、能源支出和工作成本，這些都是以前手工完成的。
建築業減少碳排放的新趨勢包括使用替代綠色材料或從低碳生產商購買材料。此外，建築師和工程師正在將太陽能、風能和再生能源整合到建築中，以最大限度地提高建築的運行，減少對電網的影響。
另一方面，在施工過程中，必須透過創新的通風機制最大限度地利用自然資源，並透過使用窗戶來管理溫度。在寒冷的季節保持陽光，在夏季將其阻擋在外。
決策者應該密切關注智慧建築的新發展，因為其提供了許多好處。智慧建築可以降低碳排放、提高效能、建立良好的聲譽，並減少責任。
下一代智慧建築平台還可以為房地產經理帶來更好的財務成果。綠建築的租金和售價更高，空置率顯著降低。另一方面，智慧人工智慧技術可以帶來直接的經濟節省。一般來說，企業每月支付的能源費用為每平方英尺1美元，辦公室租金為每平方英尺10美元，員工薪資為每平方英尺100美元。
但投资于智能人工智能建筑技术的领导者正在改变建筑的经济等式，同时增加了显著的健康和健康价值，并创造了更好的绿色工作场所。
根据美国能源部(USE)的数据，智能建筑技术可以在住宅建筑中节能60%以上，在商业建筑中节能高达59%。此外，投资于提供良好室内空气质量标准的人工智能智能建筑技术，已被证明可以将办公大楼员工的工作效率和认知功能提高10%以上。
国际专业服务网络Deloitte Insights解释说，智能建筑将实体资产与连接空间的数字结构结合起来。该组织解释说，如果没有明确的战略，领导者不应该在智能建筑技术上花钱。在安装智能建筑技术之前，决策者应该起草一份可靠的商业案例，概述其收益和节省、目标、修订和里程碑。
此外，智能建筑技术应该考虑技术需求(节能)，并考虑人体因素，如健康、舒适度及性能等因素。人工智能无疑是一种创新颠覆，而数据是驱动其原材料。然而，数据治理和数据管理是必不可少的。建筑物在收集数据时不应事先确定数据的用途。最后，选择一种灵活的技术，使用户能够安装更新并跟上现代趋势，这是至关重要的。
以上是利用人工智慧和智慧建築技術減少碳排放的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
