都說學 Python 好，好在哪裡？ Python 可以用來做什麼？
當 YouTube、 Quora、 Pinterest、 Facebook、 Reddit、 Instagram、 Google、 Netflix 和 Spotify 等流行服務開始使用這種語言時，Python 已經成為軟體開發者最喜歡的新語言。
除了我們熟悉的資料科學，Python 甚至現在還被用來開發遊戲，下面我們就來盤點一下Python 正在被應用在哪些開發場景中。
首先當然是我們熟知的資料分析。隨著數據的不斷增長，真正的挑戰在於如何理解這些資訊。企業和組織正在嘗試透過使用資料科學、資料探勘和機器學習的概念和方法來建立智慧系統來解決這個問題。
當我們需要機器來做出有效的基於資料的決策時，可能會出現幾種情況。以下是機器學習比人類更有效的一些場景:
近年來，Python 越來越多地被用於科學和商業領域的資料分析。語言的簡單，以及各種各樣的開放原始碼庫，使得開發人員可以研究任何主題，並根據收到的結果得出結論。
例如，他們使用 Python 來分析傳播到世界各地的冠狀病毒、一周中不同日子的銷售動態以及不同大學中學生的表現等。以下一些可以使用Python 進行數據分析的其他的例子：
Python 還可以有效地應用於資料資料視覺化，這是資料科學家工作的重要組成部分。資料視覺化資料庫幫助你以簡單而直觀的方式展示大型而複雜的資料集。
Matplotlib 是一個非常受歡迎的用 Python 寫的資料視覺化函式庫。透過使用這個工具，你可以輕鬆地建立漂亮的圖表、直方圖、長條圖、框圖等。
Python 在Web 開發中也是廣受歡迎，Python 作為一種非常方便的語言——它不進行編譯，在啟動之前看起來像一個純文本文件。此外，它需要較少的代碼，看起來幾乎像普通的英語句子。
有許多用 Python 進行 Web 開發的框架，其中一些不僅簡化了開發過程，還提供了一些工具，可以讓你在幾天內完成一個網站。這類框架屬於“全堆疊”，它們也提供許多工具，包括所有需要的東西。例如：
當然，這些只是最受歡迎的框架。也有些更靈活，有些更容易使用的框架，有些適合小型項目，而有些則更適合大型項目。但是，所有這些都簡化了開發過程，並允許你創建項目，而不是再透過建立資料庫介面或發出解析請求。
也許你想像不到，Python 也因為一些大型遊戲專案而受到歡迎。下面的遊戲已經部分用這種語言開發了:
Python 通常用於寫入程式原型，然後這些程式會用其他語言重新編寫。這是非常方便的，因為創建這樣的原型非常快，它也有助於更清楚地了解程式如何運作。 Python 可以作為原型設計工具用於所有大型項目，但是最終版本呢？
如果你的專案不應用機器學習，並且載入速度是至關重要的，那麼 Python 幾乎沒有用武之地。但是，經常實踐不同語言的混合，例如 Python 和 C 。這種方法允許實現高開發速度和程式執行速度。雖然大部分程式碼是用 Python 編寫的，但 C 適用於那些影響執行速度的部分。
直到最近，安卓應用程式幾乎沒有用 Python 的。然而，世界各地的許多愛好者都在努力將這種主要用於網頁開發的最好的程式語言之一應用於手機 App 行業。
雖然大多數人喜歡在行動開發中使用替代選項，但是許多應用程式離開了 Python 就無法正常工作。例如，最受歡迎的照片服務 Instagram 是用 Objective-C 編寫的，但它的伺服器部分完全由 Python 主導。此外，它也被用於 Yahoo，Red Hat，Dropbox，Pinterest，Quora，Mail.ru 和 Yandex。
隨著時間的推移，開發者開始用 Python 開發成熟的行動應用程式。尤其是，用於手機的 Python 軟體開發成為可能，這要歸功於兩個框架—— Kivy 和 BeeWare：
Kivy 和 BeeWare 之間的關鍵區別在於後者使用特定於平台的本機 UI 工具包，因此受到許多開發人員的青睞。
正如我們之前介紹的那樣，Python 是五種最受歡迎的程式語言之一。
它廣泛應用於各種 IT 領域，如網頁開發、機器學習、行動應用程序，甚至遊戲創作。它易於學習，有令人愉快的語法，並提供了一組足以解決任何問題的工具。
儘管 Python 無法完全取代 Java 和 PHP 成為 Web 開發的關鍵語言，但它仍然是機器學習的首選解決方案。
以上是Python居然被用來開發遊戲了？盤點你想不到的Python開發場景的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
