Python 中通常有兩種反轉列表的方法：切片或reverse()函數調用。這兩種方法都可以反轉列表，但需要注意的是內建函數reverse()會更改原始列表，而切片方法會建立一個新列表。
但是他們的表現呢？哪種方式比較有效？讓我們來看看下面的範例：
使用切片：
$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]' 1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop
使用reverse()：
$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()' 1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop
這兩種方法都可以反轉列表，但需要注意的是內建函數reverse()會更改原始列表，而切片方法會建立一個新列表。
顯然，內建函數reverse()比列表切片方法更快！
用一行程式碼交換兩個變數值是一種比較有 Python 風格的方法。
與其他程式語言不同，Python 不需要使用臨時變數來交換兩個數字或值。舉個簡單的例子：
variable_1 = 100 variable_2 = 500
要交換variable_1和variable_2的值，只需要一行程式碼。
variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1
您也可以對字典使用相同的技巧：
md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]
該技巧可以避免多次迭代和複雜的資料轉換，從而減少執行時間。
我們都喜歡建立自訂函數來執行我們自己的特定任務。然後使用forfor循環遍歷這些函數，多次重複該任務。
但是，在forfor循環中使用函數需要更長的執行時間，因為每次迭代都會呼叫該函數。
相反，如果在函數內部實作了for循環，則函數只會被呼叫一次。
為了更清楚地解釋，讓我們舉個例子吧！
首先建立一個簡單的字串清單：
list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']
建立兩個函數，函數內部和外部都有for循環，從簡單的開始。
def only_function(x): new_string = x.capitalize() out_putstring = x + " " + new_string print(output_string)
和一個帶有循環的for函數：
def for_in_function(listofstrings): for x in list_of_strings: new_string = x.capitalize() output_string = x + " " + new_string print(output_string)
顯然，這兩個函數的輸出是一樣的。
然後，讓我們比較一下，哪個比較快？
如您所见，在函数内使用for循环会稍微快一些。
判断对象的类型时，使用isinstance()最好，其次是对象类型标识id()，对象值type()最后。
# Check if num an int type type(num) == type(0) # Three function calls type(num) is type(0) # Two function calls isinstance(num,(int)) # One function call
不要将重复操作的内容作为参数放在循环条件中，避免重复操作。
# Each loop the len(a) will be called while i < len(a): statement # Only execute len(a) once m = len(a) while i < m: statement
要在模块 X 中使用函数或对象 Y，请直接使用from X import Y而不是import X; then X.Y。这减少了使用 Y 时的一次查找（解释器不必先查找 X 模块，然后在 X 模块的字典中查找 Y）。
总而言之，你可以大量使用 Python 的内置函数。提高 Python 程序的速度，同时保持代码简洁易懂。
如果想进一步了解 Python 的内置函数，可以参考下表，或查看以下网站（https://docs.python.org/3/library/functions.html）：
以上是Python 中四個高效的技巧！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
