IDC 的 AI Tracker 預測表明，2022 年全球人工智慧市場收入將達到近 4500 億美元。
此外，IDC 預計該市場的收入將在未來五年保持在青少年的同比增長率。
人工智慧市場包括以人工智慧為中心和非人工智慧為中心的應用程式的軟體、硬體和服務。
IDC 指出，以人工智慧為中心的應用程式是人工智慧技術對運行它們至關重要的應用程式或模組。
AI 非中心應用程式包括 AI 元件不是使其運行的基本元件的應用程式。
IDC 指出，透過這個廣泛的定義，其研究可以考慮將 AI 功能整合到其軟體中的供應商，但這些應用程式並非專門用於 AI 功能。
相較之下，IDC 全球人工智慧支出指南使用了一個非常具體的定義，即應用程式使用人工智慧作為其功能的關鍵部分。
人工智慧支出指南目前表明，到2026 年，全球支出，包括以人工智慧為中心的系統的軟體、硬體和服務，將超過3000 億美元，複合年增長率(CAGR) 比2022 -2026 年的預測高26.5%。
在IDC 發現澳洲和紐西蘭的大數據和分析(BDA) 支出預計在2021 年至2026 年的五年內實現13.3% 的複合年增長率並到2026 年達到89 億美元之後，AI Tracker 發布了最新預測. 到2022 年，這一支出為55 億美元。
其中，銀行、聯邦或中央政府以及電信是主導 A/NZ BDA 支出的三大部門。
銀行業在 2022 年的支出份額最高，為 17.8%，其次是政府份額，為 12.3%。電信市佔率略低於這些。儘管如此，對於 BDA 解決方案提供商來說，它仍然是一個很有前景的投資領域，預計到 2026 年，該行業將佔據 8.6% 的市場份額。
銀行業的最大份額可歸因於分析工具和平台在網路威脅偵測和預防、改善客戶入職體驗、核心轉型以及自適應詐欺預防和偵測等用例中的持續部署。
澳洲和紐西蘭政府在關鍵基礎設施管理、邊境、海關、移民管理和國防機器人用例中發現了主要的 BDA 應用。
在電信、基礎設施和網路流程洞察、360 度客戶和客戶管理以及平台營運自動化和編排是推動產業採用 BDA 技術的三大用例。
該指南也強調了一些特定國家的數據點。
政府措施是澳洲主要的成長動力之一。 2030 年數位經濟策略的擴充強調數據分析是幫助澳洲參與數位地圖集、現代製造策略和消費者數據權利等措施的關鍵技術之一。
同時，為雲端採用提供規模、價格和靈活性優勢的紐西蘭已經引起了幾家科技公司的注意。此外，物聯網的滲透加上多雲基礎設施為大數據分析市場的成長提供了一個有利的生態系統。
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