在編寫並發程式碼時，經常需要保證多個goroutine之間的同步和相互之間的令牌或鎖，以防止資料競爭和競態條件。 Go語言透過chan和sync套件提供了一些機制來實現這些同步，但有時候並不夠靈活，需要一些更高階的同步方法，這時候就需要用到屏障。
屏障是一種同步原語，它用於等待一組goroutine在同一時刻完成某項操作，然後再繼續執行下一步操作，這是一種非常常見的同步機制。在Golang中也提供了實現屏障的機制，即「Barrier（屏障）」。
屏障的原理是將一組goroutine分為兩個階段，第一階段在每個goroutine執行完自己的任務後停止，並等待其他goroutine完成，第二階段，當所有goroutine都已停止並互相設定訊號時，所有goroutine都同時恢復執行。
Golang在sync套件中提供了「WaitGroup」類型，使用Add方法來添加等待的goroutine數量，Done方法用於每個goroutine完成任務後向WaitGroup減少一個計數器，最後，Wait方法阻塞，直到計數器降為零，即所有goroutine都已完成任務，才會繼續執行下一步操作。
但是，WaitGroup有一個缺點，它只能等待一組固定數量的goroutine完成，當有新的goroutine加入時，我們就無法使用它了。這時候，我們可以使用Barrier來解決這個問題。
Barrier可以用於任意數量的goroutine，並且可以在每個階段結束時執行任意指定的操作。它包含一個計數器，表示有多少個goroutine正在等待該群組操作完成，以及一個函數，用於在每個階段結束時執行。
Golang中的“一組等待線程”，可以使用sync包的“WaitGroup(等待組)”來實現：
var wg sync.WaitGroup
func worker() {
defer wg.Done()
// 执行自己的任务
}
func main() {
for i := 0; i < n; i++ {
wg.Add(1)
go worker()
}
// 等待所有线程完成
wg.Wait()
}現在，我們使用“Barrier”，創建一個可以應用於變化的goroutine的範例：
package main
import "fmt"
import "sync"
func main() {
b := sync.NewCond(&sync.Mutex{})
done := make(chan bool)
worker := func(id int) {
defer func() {
fmt.Printf("Worker %d done\n", id)
done <- true
}()
fmt.Printf("Worker %d processing\n", id)
b.L.Lock()
b.Wait() // 等待阻塞直到b.Broadcast()被执行
b.L.Unlock()
fmt.Printf("Worker %d resumed\n", id)
}
go func() {
for i := 0; i < 10; i++ {
wg.Add(1)
go worker(i)
}
}()
go func() {
for i := 0; i < 10; i++ {
wg.Add(1)
go worker(i)
}
}()
go func() {
wg.Wait()
b.Broadcast()
}()
for i := 0; i < 20; i++ {
<-done
}
fmt.Printf("All workers done\n")
}這個範例創建了20個goroutine，分別分為兩個階段，第一階段在每個goroutine完成自己的任務後等待，第二階段等待所有goroutine都完成後再執行操作。
當兩組goroutine被創建後，其中一個goroutine調用了「Wait」並阻塞，直到所有goroutine完成任務。使得其他執行緒都完成任務時，才釋放阻塞，並透過使用「Broadcast」向所有goroutine發送訊號，以繼續執行下一步操作。
總之，Golang的Barrier允許您更高級地同步並發操作，並使您的程式碼更健壯、可靠性更高。
以上是聊聊golang中的Barrier（屏障）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
