隨著時間的推移，ERP系統的功能不斷發展。現代ERP系統提供更簡單的自動化輸入、業務流程自動化以及出色的報告和視覺化功能。 ERP與人工智慧的整合將從根本上改變企業資料和營運的管理方式。在ERP系統的幫助下，企業無需花費時間和精力正確編碼和輸入交易的每個細節來完成各項活動。人工智慧有可能進一步將員工從目前需要人類智慧才能完成的眾多工作中解脫出來。
研究機構將人工智慧定義為「電腦控制的機器人執行通常與人類相關的任務的能力」。將人工智慧軟體和技術應用於ERP解決方案稱為ERP中的人工智慧。互動式聊天機器人、智慧流程自動化和人工智慧增強的財務規劃都是ERP軟體中使用的人工智慧工具的例子。具有人工智慧功能的ERP系統可以影響企業的日常流程和營運。企業可以透過簡化日常流程、消除人為錯誤和降低營運成本來提高生產力，同時增強員工的能力。許多企業的業務和功能都能夠從人工智慧在ERP系統中的應用中受益，其中包括會計、分析、資料探勘、銷售自動化和倉庫管理。
為了獲得競爭優勢，企業正在求助於智慧技術和人工智慧。智慧製造和機器學習已經在幫助企業提高生產力，例如在財務和客戶管理方面。以下來看看人工智慧將如何影響這三個領域的ERP系統。
(1)資料處理與商業智慧：理解不斷增長的資料量是人們面臨的主要問題之一。由於有關於客戶、客戶的行為和組織流程的大量信息，很難從中獲得相關的見解。透過將人工智慧和機器學習整合到雲端運算ERP軟體中，將能夠將資料輸入到強大的人工智慧演算法中。然後，將能夠發現企業的流程和操作中可能不明顯的趨勢。
(2)流程自動化：業務流程自動化可以幫助企業節省時間和費用。在每項業務中，都有一些職責經常重複執行。這種常規過程可以使用機器學習自動化。此外，這可以幫助企業節省大量時間、費用和人力資源。借助ERP和製造軟體中內建的人工智慧和機器學習，可以將人力資源引導到更敏感和更優先的工作。
(3)使用者體驗：透過將人工智慧和機器學習整合到企業的ERP中，引導使用者與客戶的互動變得更加容易。利用客戶資料可以深入了解供需鏈動態，並有助於了解購買趨勢。先進的人工智慧演算法與ERP相結合，有助於監控客戶行為、衡量他們訪問網站的頻率以及評估消費者的消費能力。很明顯，人工智慧ERP簡化了改善客戶體驗和消費者信任的業務流程。這種技術的另一個優點是它可以用來密切關注差距、解決問題並快速修復錯誤。
(4)更好的行銷解決方案：人工智慧和機器學習的ERP整合也有助於探索未開發的商業機會。它向客戶提供有關其購買模式、性別、年齡、人口統計和其他因素的資訊。借助支援人工智慧的ERP系統，企業現在可以提供更好的客戶服務，並與各種市場群體互動。到目前為止，許多市場都被忽視了，但人工智慧的引入提高了市場知名度，並使企業能夠探索其他可能性。
人工智慧驅動的ERP軟體對於業務流程改進還有其他好處。以下探討其中的一些好處。
(1)智慧資料處理：ERP軟體是一種提高業務流程生產力和效率的方法，但它無法像人工智慧系統那樣在沒有任何人工幹預的情況下以快速處理數據。透過使用整合了人工智慧的ERP系統，企業可以存取來自多個部門的即時數據，並進行適當的增減，以進行精確有效的規劃。在沒有任何或很少的人工協助的情況下，它會產生詳盡的報告。
(2)整合與進階分析：人工智慧技術具有處理大量資料的能力。標準的ERP系統可以透過評估目前擁有的歷史數據來產生詳細的報告，但支援人工智慧的系統將會更進一步發展。可以使用預測分析來增加決策的確定性。這提高了業務敏捷性，同時使企業能夠從各個角度解決問題。
(3)提高预测的准确性：人工智能和机器学习作为提高预测准确性的具有发展前途的技术越来越受欢迎。具有人工智能功能的ERP系统可以帮助企业增强其预测程序。这些软件解决方案旨在缩小预测和实际需求之间的差距，从评估业务需求和人员需求到现金流和其他基本活动。
(4)提高自动化：人工数据输入会给企业的员工带来巨大的工作量，耗费大量的工时并且容易出错。通过将ERP系统与人工智能相结合，可以将工作流程实现自动化，通过在上传数据时无需人工交互来节省时间，并提高运营效率。
(5)最大化流程效率：通过将人工智能添加到ERP系统中，业务运营得到进一步增强。这种先进的ERP解决方案会检查以前的数据，以推荐最高效的流程或工作流程。业务运营得到优化，每项工作都可以快速无误地完成，从而显著地节省时间，并提高效率。
(6)简化数据访问：随着人工智能成为ERP系统的一部分，企业开始受益于从大数据集中提取信息并将其转化为有用信息的能力。这最终导致了有利于业务扩展的选择和活动。
(7)确保更大的敏捷性：支持人工智能的ERP采用简化了业务流程，使企业更加敏捷。借助人工智能集成，曾经占用员工大部分生产时间并导致效率低下的例行程序现在已经实现自动化。
(8)生成量身定制的业务报告：人工智能技术的引入改变了报告的生成方式。集成的ERP系统可以提取企业数据，并以用户所需的格式生成富有洞察力的报告。这消除了人工数据提取、计算和报告核对的需要。通过自动化，查找特定信息变得相当容易，最重要的是，报告质量得到了提高，为企业发展的分析决策增加了更多价值，并提高了投资回报率。
根据一项市场研究报告，预计到2025年，人工智能ERP市场规模将扩大到1900亿美元。企业应该更新到最新的ERP系统操作和流程，因为数字化转型是新时代的新兴特征。虽然机器学习通过引入创新和自动化来帮助重组业务环境，但人工智能使任务管理更容易。最新ERP解决方案的出现体现了人工智能和机器学习在不久的将来需要实现的运营效率。
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