智慧建築最重要的組成部分之一是人工智慧。沒有它，一棟建築很難被認為是聰明的，因為沒有它，業主和管理者將無法為他們的租戶提供最安全、最舒適的環境。
一個建築平台要從多個來源收集數據，首先需要從建築管理系統等智慧技術中獲取資訊。 Infogrid就是一個很好的例子。然後，它應該將這些資料輸入一個可適應的、可伸縮的基於雲端的平台，該平台將資料標準化並安全保存。然而，這還不符合智慧建築的標準。
真正的創新發生在使用內建AI的平台時。透過整合和增強整個建築或房地產的智能，這些技術使其居住者能夠更好地操作建築。這包括建築和設備性能的建模，以及建築系統和外部輸入(如天氣或交通)的數據。
反過來，這使得機器學習能夠持續優化建築面積，以減少能源使用和浪費。
例如，在交通較少的地區自動減少用電量，透過觀察設施周圍的感測器，並根據數據即時做出決定，可以實現節能。這有助於建築的底線和環境，同時確保其人員始終舒適。
以下是AI的使用對建築智能化的影響。
借助廉價、容易取得和複雜的物聯網設備，從建築的每個角落和縫隙收集了大量有用的數據。如果資料收集得到適當的審查和處理，它有可能為管理人員提供有用的業務見解，以便做出決策。
人工智慧在將原始資料轉化為可用的智慧方面也發揮著重要作用。如果沒有這項非凡的技術，所獲得的資訊將毫無用處或毫無意義。建築管理者可以透過AI提高資產利用率，增加租戶舒適度，並在更大程度上確保營運效率。這正是你透過使用資訊網格得到的。
每個人都希望他們的建築區域是衛生的、經常維護的和安全的。大樓管理人員可以透過與專業清潔公司合作來確保大廈始終保持清潔和安全。
建築物的每個角落和縫隙都可以被感測器和攝影機捕捉到細節。當這些資料載入到人工智慧工具時，它可以提醒建築管理人員需要立即清潔的區域，改善居民的體驗。
我們 90% 的時間都在室內度過。 考慮我們每天用於各種用途的水量。 據估計，美國家庭平均每天在家中使用 300 加侖的水。 考慮全球使用了多少水。
我們90%的時間都在室內度過。考慮一下我們每天用於各種用途的水量。根據一項粗略的估計，美國家庭平均每天使用300加侖的水，再想想全球用水量是多少。
水資源正在枯竭。因此，重要的是要考慮我們使用了多少水，並採取必要的步驟來減少。因此，建築經理需要密切注意每個家庭或辦公室的用水量。
然而，手動追蹤水的使用情況是極其不可能的。在這方面，人工智慧非常有用。
在當今快節奏的世界，停車對很多人來說都是個大問題。當你去一個新的地方，找一個停車位可能要花很長時間。除非是絕對必要的，否則人們寧願不和別人交往。
#人工智慧在這些情況下可能非常重要。可以利用地面上的壓力感測器和附近的幾個攝影機研究停車場。當輸入這些資訊時，人工智慧停車工具將分析停車位利用率，並提供空置空間的綜合資訊。
訪客只需在智慧型手機上輕按幾下，就可以獲得可用停車位的詳細資訊。事實上，該應用程式會引導用戶找到合適的停車位。這種支持將提高訪客的體驗，同時也減少能源使用。這就是人工智慧和智慧結構的優勢。
為了維護安全，必須不斷檢查建築物的問題和異常。為了做到這一點，建築管理人員需要一個專門的專家小組來監督建築的維護。
然而，根據建築物的複雜程度，這可能會變成一個麻煩。人工智慧有能力持續處理來自各種來源的數據。人工智慧工具將檢查輸入，尋找趨勢，並發現任何問題或技術問題的未發現資訊。
例如，安裝在電梯中的感測器和攝影機將記錄有關電梯運行的資料。然後，人工智慧工具將評估數據，以確定電梯是否運作正常或可能出現故障。然後，可以在電梯停止正常工作之前實施積極的糾正措施。
人工智慧的使用有助於建築物業主追蹤人們如何使用他們的建築。因此，作為業主可以為員工創造一個更安全的工作環境。 Infogrid是市場上佔用監控系統的最佳平台之一。
智慧建築技術中最關鍵的因素是它們如預期運作。每個建築經理、營運主管或健康和安全負責人都可以連接到平台並根據即時數據做出決策，這就是為什麼人工智慧如此強大的原因。
這是建立一個可擴展的雲端平台的結果，該平台有助於監控從暖通空調到門禁控製到居住體驗再到火災偵測的任何事情並採取行動。但是，任何人都可以使用人工智慧；負責大樓運營的不僅僅是人。
如今，許多智慧建築將他們的技術提供給每位居民，無論他們是在辦公室工作，還是教師、執行長或護理人員。只需用手指輕觸，訪客就可以預訂會議空間或操作套房，獲取從 A 到 B 的路線，或者在特定於建築物或園區的智慧型手機應用程式出現問題時提醒維護。
透過以正確的方式實施正確的人工智慧技術，建築管理公司可以轉型，與租戶組織的業務更加一致，提供租戶需要和想要的體驗，並支援自己的營運和財務健康。
此外，讓建築更聰明將有助於我們克服一些最困難的障礙，尤其是企業現在必須滿足的嚴格的淨零排放標準和永續性標準。
以上是人工智慧如何讓建築變得智能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
